近日，Electronics 期刊正式揭晓了“2025年度杰出青年学者奖 (2025 Young Investigator Award)”获奖人。本届奖项授予了在高效可靠机器学习、多模态学习及“AI for Science”领域做出卓越贡献的陈天龙博士。在访谈中，陈天龙博士与我们分享了他从顶尖名校博士向独立 PI (首席研究员) 转型的深刻洞察，探讨了当前学术环境下的科研定力，并对 AI 如何服务于社会提出了独到见解。

• 受访人介绍

陈天龙 博士（北卡罗来纳大学教堂山分校）

陈天龙博士现任北卡罗来纳大学教堂山分校 (UNC-Chapel Hill) 计算机科学系助理教授，并担任 hireEZ 首席 AI 科学家。他于2023年获德克萨斯大学奥斯汀分校 (UT Austin) 博士学位，曾在 MIT、哈佛大学及 Broad Institute 从事博士后研究。

他的研究聚焦于构建准确、可靠且高效的机器学习系统。其学术成果丰硕，曾获得 Meta、亚马逊、思科等国际顶尖科技企业的科研奖项，并在多个顶级国际学术会议中荣获最佳/优秀论文奖。

个人主页：https://cs.unc.edu/person/tianlong-chen/

• 访谈内容

一、前沿洞察：AI 的社会影响力与学科交叉

Q：您能简单介绍下您的研究课题及核心研究方向吗？

A：我们的团队目前在三个维度发力：边缘电子设备的高效部署、多模态学习以及 AI for Science (AI4S)。其中，高效部署边缘设备与 Electronics 期刊的方向紧密相关。而在 AI4S 领域，我们更关注其社会效应而非纯粹的商业价值。我们致力于通过 AI 提升普通大众的生活质量，例如将研究成果应用在医疗健康领域。

二、角色转换：从学生到学术 PI 的转型

Q：您能否分享您从博士后转型为教职人员过程中所面临的挑战？

A：这一转型本质上是从“任务执行者”到“团队领导者”的跨越。作为教授和首席研究员，职责已从单一的课题研究扩展到争取科研基金 (Funding)、教学 (Teaching) 与团队建设 (Mentoring) 三个维度。我深切体会到，教授的一个重要任务在于引领科研团队和培养下一代科研工作者。

三、价值取向：在 AI 浪潮中坚守学术界

Q：在工业界 AI 极具吸引力的今天，您为何坚定地选择学术之路？

A：工业界的研究通常服务于商业增长与产品迭代。相比之下，学术界提供了宝贵的学术自主权。在这里，我可以将职业产出与个人研究兴趣高度对齐，致力于解决更具长远意义的复杂科学问题，而不受市场短期波动的干扰。这种对研究议程的完全把控，是我选择留在学术界做科研的核心原因。

四、科研方法论：科学家的韧性与孤独感

Q：您对正在职业起步阶段的年轻学者有哪些建议？

A：科学研究是一场长跑。根据我的经验，从事科研工作需要具备忍受孤独的能力。科研过程中大部分时间都处于高度专注且相对孤立的状态，而论文发表或同行认可带来的正向反馈往往具有较长的滞后性。作为科学家，我们需要具备在漫长的寂静期中保持恒心与定力的能力。

五、学术社区：对期刊建设的展望

Q：感谢您对本刊的支持，请问您对期刊未来的发展有何建议？

A：Electronics 已经构建了一个涵盖前沿电子技术与信息科学的广阔平台。为了进一步提升期刊影响力，建议未来加强战略性学术推广，通过更多高质量的专题和学者互动，在专业社群中建立更高的品牌认知度。

• 奖项说明

Electronics 杰出青年学者奖旨在表彰在电子科学与技术领域展现出卓越学术潜力和领导力的青年科学家。该奖项每年评选一次，由期刊编委会根据候选人的科研成果、行业贡献及学术影响力进行严格评审。

查看最新一届奖项详情：https://www.mdpi.com/journal/electronics/awards/3734

• Electronics 期刊介绍

主编：Flavio Canavero, Politecnico di Torino, Italy

期刊涵盖的研究包括但不限于以下领域：电子材料、微电子学、光电子学、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等。期刊致力于快速发表与广泛电子领域相关的、最新的技术突破以及前沿发展。

2024 Impact Factor：2.6

2024 CiteScore：6.1

Time to First Decision：16.8 Days

Acceptance to Publication：2.4 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/electronics