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Electronics 王嘉凯博士、陶仁帅博士和秦浩桐博士创建特刊：用于可靠且实用的先进智能无人驾驶技术

已有 126 次阅读 2026-3-20 08:58 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

无人驾驶已获得广泛认可，其性能也有了显著提升，部分自动驾驶车辆如今能够在部分场景下达到L4+级别的自动驾驶水平。伴随着人工智能技术的快速发展，尤其大模型与世界模型的突破，自动驾驶系统正加速迈向更高层级的智能，完全无人驾驶的前景日益清晰。然而，将先进的人工智能技术集成到自动驾驶中仍面临若干挑战，具体包括：(1) 人工智能模型的安全性、保密性和可靠性尚未得到根本解决，如对抗性样本等威胁依然存在；(2) 在边缘计算环境下，特别是在高速行驶场景中，对模型的实时推理能力提出了更高要求。上述挑战使得构建更加可信、高效的智能自动驾驶技术体系成为当前亟需探索的重要课题。

基于此，Electronics 期刊特邀中关村实验室王嘉凯博士、北京交通大学陶仁帅博士和瑞士苏黎世联邦理工学院秦浩桐博士合作创建特刊 “Advanced AI Techniques for Trustworthy and Practical Unmanned Vehicles (用于可靠且实用的先进智能无人驾驶技术)”。本特刊旨在汇聚来自自动驾驶、实用机器学习、可信机器学习等领域的专家学者，共同探讨智能自动驾驶技术的最新进展和未来方向。我们诚邀关于自动驾驶、高效机器学习和可信机器学习任一领域的投稿，包括但不限于以下主题：

对抗性学习 (计算机视觉或语音领域的攻击与防御)；

持续学习；

用于自动驾驶的大模型；

大模型越狱；

轻量化大模型；

世界模型驱动的自动驾驶决策；

数据窃取与隐私保护；

可解释且实用的人工智能；

自动驾驶安全评估。

投稿截止日期：2026年4月15日

客座编辑

王嘉凯博士（中关村实验室）

王嘉凯，中关村实验室副研究员，博士生导师。主要研究可信赖人工智能，多模态对抗攻防，无人驾驶智能安全等。主持国家科技重大专项项目课题、国家自然科学基金青年项目 (C类)，在包括IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、IEEE S&P在内的国内外期刊会议上发表论文六十余篇。担任NeurIPS、ICLR等会议领域主席 (Area Chair)，Electronics 等期刊客座编委，视觉计算与仿真专委会专委，参与国家标准、行业标准、团体标准等编制近10项，入选2025年爱思唯尔全球TOP 2%科学家。获ACM MM最受欢迎演示论文奖，ICML25-MAS杰出论文奖，《智能安全》首届期刊优秀论文奖，IJCAI25生成式大模型安全挑战赛Winner Award，慧眼行动首届智能感知对抗攻防挑战赛全国亚军等。

陶仁帅博士（北京交通大学）

陶仁帅，北京交通大学长聘副教授。主要研究方向包括计算机视觉内容理解和取证。主持国家自然科学基金青年项目 (C类)、北京市自然科学基金重点项目，作为核心骨干 (排2) 参与国家自然科学基金重点项目。在CVPR、ICCV等CCF-A/IEEE Trans国际顶级学术会议、期刊上发表论文近40篇，获得IJCAI'25研讨会最佳论文奖，担任国际顶级学术会议ICML、ICLR的领域主席 (Area Chair) 和IJCAI的高级项目委员会成员 (SPC)。

秦浩桐博士（瑞士苏黎世联邦理工学院）

秦浩桐是瑞士苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich) 博士后研究员。他的研究重点在于高效智能和系统。他最近最热衷的领域是压缩算法、高效基础模型及其在边缘系统的部署。他在顶级会议 (如 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、TPAMI、IJCV 等) 上发表了超过60篇论文，其中包括在IJCAI'25研讨会上获得最佳论文奖以及在IEEE Sensor'25大会上获得杰出讲座奖。他的研究成果被《IEEE Spectrum》和《ETH News》等科技媒体广泛报道。他曾获得多项奖项，包括字节跳动博士奖学金、百度博士奖学金、电子学最佳博士论文奖、中国图象图形学学会最佳博士论文奖以及Meta/MLCommons ML和系统新星奖。他担任CVPR、ECCV、NeurIPS等会议的领域主席 (Area Chair)，以及IJCAI的高级项目委员会成员，并担任《神经网络》等期刊的客座编辑。

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