一、引言

供应链管理是全球化贸易的关键环节，尤其在电子商务时代，其效率与韧性直接影响企业竞争力。然而，供应链公司在运营中面临多重挑战，包括中断风险、物流压力、供需失衡、技术转型与可持续性等问题。本研究旨在通过多准则决策方法，系统评估供应链公司的表现与挑战，为企业决策提供量化支持，并对其绩效进行排名。

图1. 供应链结构流程图

二、文献综述

研究回顾了供应链公司及其管理的相关研究，指出供应链在多个领域 (如制造业、零售等) 均有广泛应用。同时，综述了MCDM (multi-criteria decision-making，多准则决策) 方法的发展与应用，重点介绍了CRITIC (criteria importance through inter-criteria correlation，基于准则间相关性的准则重要性) 和MULTIMOORA (multi-objective optimization based on ratio analysis plus full multiplicative form，基于比率分析的多目标优化) 两种方法，并列举了它们在各类决策问题中的成功案例，弥补现有研究的不足。

三、研究方法

研究采用CRITIC方法确定各准则与子准则的权重，该方法是基于客观、数据驱动的策略来定义准则的权重，避免了主观偏差。随后，研究还采用MULTIMOORA方法对供应链公司进行排名，该方法结合比率系统、参考点法和全乘法形式，具有较好的综合评估能力。文中详细阐述了两者的数学步骤与计算流程。

四、分析与结果

研究将供应链面临的五类挑战作为评价准则，并细化分析：

供应链中断：包括疫情冲击、地缘政治冲突、自然灾害等突发事件对供应链的破坏。

物流挑战：涉及港口拥堵、运输成本上升等运营障碍。

供需失衡：由需求波动与库存管理不善引起。

技术与网络安全：涵盖数字化转型中的技术适应与网络威胁防范。

可持续与伦理采购：关注环保法规合规与供应链透明度。

研究选取了五家具有代表性的电子商务供应链公司作为评价对象，包括Amazon、Walmart、DHL等国际企业，以及Blue Cart、Ekart等印度本土公司，并对其业务特点与供应链模式进行了简要描述。在进行数值评估时，研究将五家公司分别标记为公司A、公司B、公司C、公司D和公司E。通过收集企业运营数据与专家评价信息，对各公司在不同挑战指标上的表现进行量化分析，为后续排名提供数据基础。

该部分构建了研究模型结构，明确评价指标体系及数据处理流程。研究通过专家调查与企业资料收集获取相关数据，并建立决策矩阵。随后利用CRITIC方法计算各指标权重，再将加权数据输入MULTIMOORA模型进行综合评价，形成最终排序结果。结果显示公司C表现最优，其次为公司B、E、D、A。

为验证模型的稳定性和可靠性，研究开展敏感性分析，通过改变指标权重观察排序变化情况。结果表明模型具有较强稳定性。同时，研究将结果与其他决策方法进行比较，发现MULTIMOORA方法在结果一致性与可靠性方面表现更优，进一步证明研究方法的有效性。

五、结论与展望

研究证明，多准则决策方法能够有效评估供应链公司的综合表现，为企业优化管理策略提供理论支持。研究结果表明供应链企业应重点关注创新能力与风险应对能力，以提升整体竞争优势。未来研究可在不确定环境下构建模糊决策模型，并结合更多评价方法与实际案例，以进一步提升模型适用性和决策准确性。

阅读英文原文：https://www.mdpi.com/2305-6290/8/3/87

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主编：Robert Handfield, North Carolina State University, USA

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