随着网络系统复杂度持续攀升，其性能提升需求日益迫切，分布式策略创新成为关键突破口。人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 的迅猛发展则为分布式算法设计注入全新活力，相关技术融合有望显著强化系统自主性、自治理能力与智能水平。本特刊研究背景聚焦于此领域核心挑战：一方面，需依托AI驱动的分布式控制与优化算法，系统性解决可扩展性、鲁棒性及适应性等关键瓶颈；另一方面，需通过前沿AI方法与分布式框架的深度耦合，实现系统效率与可靠性的双重突破。特刊旨在构建下一代网络系统的理论基石，并推动其从实验室到实际场景的规模化应用，契合当前智能时代对网络系统性能与可靠性的严苛要求。

Algorithms 邀请了湖北师范大学梁昌铎博士，合作创建特刊AI-Driven Distributed Control & Optimization Algorithms for Networked Systems (AI驱动下网络化系统的分布式控制与优化算法)。本特刊重点关注AI驱动下复杂网络化系统的分布式控制与分布式优化算法的开发，旨在提升网络化系统的智能性、自主性。特刊包括但不限于以下主题：

基于强化学习的网络化系统分布式控制

基于神经网络的网络化系统模型预测控制

基于迁移学习的网络化系统跨域控制

基于大型语言模型的网络化系统分布式控制

人工智能驱动的网络化系统主动探索与路径规划

人工智能驱动的网络化系统分布式任务分配

人工智能驱动的网络化系统最优拓扑重构

人工智能驱动的网络化系统分布式参数优化

基于演化计算的多模态优化

投稿截止日期：2026年5月31日

• 客座编辑  

梁昌铎 博士

湖北师范大学电气工程与自动化学院副教授，硕士生导师，入选湖北省“楚天学者计划”，湖北省科研创新团队“网络化系统关键技术研究团队”学术骨干成员。主持国家自然科学基金青年C类项目1项、湖北省自然科学基金青年B类项目1项、校级科研项目3项；参与国家自然科学基金面上项目4项、湖北省自然科学基金创新群体项目1项；曾在IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology等多个国际控制领域主流学术期刊发表SCI论文40余篇；授权发明专利6项。SCI论文被国内外学者引用的总次数近800次，H-index为17。

研究领域：复杂网络化系统 (包含网络化无人船、网络化机器人等) 协同控制与分布式优化研究。

了解更多特刊信息：

https://www.mdpi.com/journal/algorithms/special_issues/3Y5NY8VRVQ

• Algorithms 期刊介绍

主编：Frank Werner, Otto-von-Guericke-University, Germany

期刊涵盖计算机科学、计算数学、人工智能、自动化与控制系统、理论、方法与跨学科应用、数据与信息系统，以及软件工程等领域，并专注于算法及其应用相关的研究。目前期刊已被Scopus、ESCI  (Web of Science)、Ei Compendex、Inspec、CNPIEC等数据库收录。

2024 Impact Factor：2.1

2024 CiteScore：4.5

Time to First Decision：19.2 Days

Acceptance to Publication：3.7 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/algorithms