近年来，模糊系统在自动控制、模式识别和决策支持领域持续展现出显著价值。与传统的精确建模不同，模糊系统使用模糊集来表示输入、输出和状态，并整合了模糊规则、模糊推理以及模糊逻辑，从而为处理不确定性、模糊性和不完整性提供了一个统一的范式。随着数据规模和复杂性的增长，对称性/不对称性在模糊系统设计中变得日益重要：它体现在模糊相似性、依赖性度量、隶属函数构造、邻域和粒度结构，以及损失函数和正则化器的设计中 (例如，模糊化和去模糊化之间的结构对称性)。

Symmetry 邀请了河南大学殷腾宇副教授以及南通大学张炜副教授，合作创建特刊“Symmetry/Asymmetry in Fuzzy Sets and Fuzzy Systems (模糊集与模糊系统中的对称性/不对称性)”。本特刊聚焦于模糊粗糙计算、粒度计算与不确定性学习交叉领域的研究进展。尤其欢迎关于不确定信息处理和智能推理的前沿研究，涵盖从理论建模到算法设计和面向应用的验证的各个方面，包括但不限于不确定性建模与学习、鲁棒表示与特征选择、对称/不对称推理机制及其在不同数据类型和任务中的应用。我们也鼓励将这些方法应用于多标签学习、图/流形相似性学习、多源信息融合、多模态学习和医学图像分析等领域的研究。

投稿截止日期：2026年6月30日

客座编辑

殷腾宇 副教授

河南大学

殷腾宇，工学博士/博士后，河南大学计算机与信息工程学院副教授，硕士生导师，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员。长期从事数据挖掘与不确定人工智能相关研究。近年来作为主要研究人员参与多项国家级项目，在 IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Information Fusion、Pattern Recognition 等国际权威学术期刊发表论文20余篇。长期担任 AAAI、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TFS、IEEE TITS、IEEE TETCI、IEEE/CAA JAS 等30余国际重要SCI期刊与学术会议审稿人。  

研究领域：粒计算与知识发现、不确定性推理与建模、多标记学习、医学影像处理与智能分析

张炜 副教授

南通大学

张炜，2024年获江南大学工学博士学位，2023-2024年赴香港理工大学访问学习，主要从事人工智能与模式识别、生物信息学等方面的研究。主持、参与国家自然科学基金、国家重点研发项目6项。发表SCI论文30余篇，包含领域权威期刊 IEEE/ACM Trans 系列论文20篇。长期担任期刊 IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Information Fusion、Neurocomputing 和 Remote Sensing of Environment 审稿人。

研究领域：可解释性与不确定性人工智能、生物信息学研究领域

了解更多特刊信息：

https://www.mdpi.com/journal/symmetry/special_issues/1028052XWY

Symmetry 期刊介绍

主编：Sergei D. Odintsov, Institute of Space Sciences (IEEC-CSIC), Spain

荣誉主编：蔡荣根院士，宁波大学；张继平院士，北京大学

期刊主题涵盖了所有科学研究中有关对称/非对称现象的理论和应用研究，主要包括数学、计算机、工程与材料、物理学、生命科学、化学等领域的最新进展。期刊已被 Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus/SciFinder 等多家知名数据库收录。

2024 Impact Factor：2.2

2024 CiteScore：5.3

Time to First Decision：17.1 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days