该版面旨在为读者们带来由各个领域内院士们主持编辑的特刊，深度挖掘并广泛覆盖了多学科的研究热点，促进跨领域的知识交流与融合，诚邀各位学者投稿分享！

特刊信息

本期将为大家带来由北京邮电大学兰岳恒教授，携手中国工程物理研究院研究生院孙昌璞院士，共同担任客座编辑出版的特刊“Mathematical Physics for Artificial Intelligence (人工智能中的数学物理)”。

本特刊将于2025年11月10日截止投稿，欢迎投稿！

点击下方链接，了解特刊详情：

https://www.mdpi.com/si/224793

客编寄语

新世纪见证了人工智能的崛起，在各种行业中，其应用越来越多，功能也变得越来越强大。2024年的物理和化学诺贝尔奖，颁给了机器学习领域的领军科学家。但是，智能系统的工作机制、设计原理、学习路径、运行原则等问题，还远未清晰，在很大程度上制约了智能科学的发展和智能工具的应用。要弄清楚涌现于多个物理单元相互作用的智能这一重要现象，需要结合统计学习、动力系统、信息物理、复杂网络、热力学等多个领域，发展新工具来描述、剖析和控制承载其运转的复杂物理系统。

孙昌璞 院士

中国工程物理研究院研究生院

理论物理学家，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，中国工程物理研究院研究生院创院院长、教授。本科毕业于东北师大物理系，于南开大学获博士学位。曾任东北师大教授，中国科学院理论所研究员和北京大学客座讲席教授。获得过国家自然科学二等奖和美国ISI“经典引文奖”等奖励以及全国先进工作者等荣誉称号。他长期组织参与我国物理学科战略规划工作 (基金委和科学院十三五发展规划的秘书组组长和十四五规划的战略组组长)，是中国物理学会副理事长，国家自然科学基金委员会监督委员会副主任，并担任中国科学院哲学研究所学术委员会主任、北京大学物理学科卓越人才培养指导委员会主任。

他长期从事量子物理、数学物理、量子信息基础理论的研究，其原创性的研究工作有重要国际影响。目前工作集中在复杂体系统计热力学、能源物理和可靠性理论的研究，开展了面向国家需求的科技发展战略研究和模式创新探索。目前他主持国家自然科学基金委员会的基础中心项目《基础能源物理的科学问题》。他十分重视教育和教学工作，连续讲授高等量子力学大课多年，著有《经典杨-米尔斯场理论》和《量子力学现代教程》。他10次被评为中国科学院“优秀导师”，指导的研究生有2人获全国“百篇优秀博士学位论文”、10余人获得“中国科学院优秀博士论文”和中国科学院院长特别奖等。他也是人教社中学物理教材的总顾问和前言的撰写者。

兰岳恒 教授

北京邮电大学

北京邮电大学理学院教授、博士生导师，于佐治亚理工学院 (Georgia Institute of Technology) 获得博士学位。先后在国内外多个著名大学学习和工作过，有丰富的学科交叉研究经历。现为北京邮电大学“数学与信息网络”教育部重点实验室副主任，多次被邀请在国内外学术会议上报告自己的工作，同时担任期刊“理论物理通信”(Communications in Theoretical Physics) 的编委，也是多个国际著名杂志的审稿人。发表SCI学术论文100余篇，包括国际顶级杂志PRL，PNAS，Nature子刊论文多篇，引用2000余次。

研究领域：非线性科学、统计物理、生物物理、复杂系统、智能科学。

Modern Mathematical Physics 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/mmphys

主编：Chang-Pu Sun, Graduate School of China Academy of Engineering Physics, China

期刊致力于推进数学和物理交叉领域的研究，涵盖广泛的理论和应用研究。期刊主题领域包括量子场论、弦与膜理论、一般引力；凝聚态物理与统计物理；量子信息与现象；原子、分子和光学物理；复杂流体、软物质和生物物理学；非线性动力学、混沌和复杂系统；计算物理和数学方法；跨学科研究和新兴前沿等。

Time to First Decision: 18 Days

Acceptance to Publication: 4 Days