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Machines：清华大学文章精选 | MDPI 编辑荐读
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本期编辑荐读为您精选五篇来自清华大学的学者发表在 Machines 期刊上的文章，内容涵盖 6DoF 姿态估计数据集、水泵的动力学分析、电机热监测、转子震动、数字孪生建模，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。
01. A 6DoF Pose Estimation Dataset and Network for Multiple Parametric Shapes in Stacked Scenarios
堆叠场景下多参数形状的 6DoF 姿态估计数据集和网络
Xinyu Zhang, Weijie Lv and Long Zeng
文章亮点：
(1) 提出了一个新的 6DoF 姿态估计数据集，用于堆叠场景中的多参数模板。
(2) 该数据集和方法是第一个联合实现多个参数模板的 6DoF 姿态估计和参数值预测的数据集。
(3) 表明了两个测试数据集的前景分割和模板分割的 mIoU 和总体精度均超过99.0%，对 6DoF 姿态估计和参数值预测任务具有探索价值。
原文出自 Machines 期刊：
Zhang, X.; Lv, W.; Zeng, L. A 6DoF Pose Estimation Dataset and Network for Multiple Parametric Shapes in Stacked Scenarios. Machines 2021, 9, 321. https://doi.org/10.3390/machines9120321
02. Flow-Induced Dynamic Behavior of Head-Cover Bolts in a Prototype Pump-Turbine during Load Rejection
水泵-水轮机原型机顶盖螺栓在甩负荷期间的流致动力学行为
Weiqiang Zhao et al.
文章亮点：
(1) 对抽水蓄能电站管道及涡轮流道进行了 1D/3D 联合模拟，包括转轮、冠腔、带腔、上下迷宫、压力平衡管等流域。
(2) 发现了甩载过程中，顶盖螺栓的压力载荷发生了较大变化。
(3) 为其他水泵-水轮机机组和高水头混流式水轮机的封头螺栓设计和运行提供有益的参考。
原文出自 Machines 期刊：
Zhao, W.; Huang, X.; Yang, M.; Yang, H.; Bi, H.; He, Q.; Wang, Z Flow-Induced Dynamic Behavior of Head-Cover Bolts in a Prototype Pump-Turbine during Load Rejection. Machines 2022, 10, 1130. https://doi.org/10.3390/machines10121130
03. A Review of Thermal Monitoring Techniques for Radial Permanent Magnet Machines
径向永磁电机热监测技术的综述
Tianze Meng and Pinjia Zhang
文章亮点：
(1) 介绍了永磁电机和定子绕组热故障的机理。
(2) 总结了现有温度监测方法的设计步骤和原理。
(3) 讨论了永磁电机和定子绕组温度监测的潜在未来挑战和机遇。
原文出自 Machines 期刊：
Meng, T.; Zhang, P.A Review of Thermal Monitoring Techniques for Radial Permanent Magnet Machines. Machines 2022, 10, 18. https://doi.org/10.3390/machines10010018
04. Influence of Position of Intake Struts on Unsteady Load and Vibration of First-Stage Rotor
进气支板位置对一级转子非定常载荷和振动的影响
Wei Peng et al.
文章亮点：
(1) 为研究进气支板相对周向位置对一级转子非定常载荷和振动的影响规律和机理，对某重型燃气轮机压气机前1.5级进气支板进行了数值模拟。
(2) 表明了进气支板的周向位置对气动性能影响不大，但对动叶的非定常载荷和振动水平有明显的影响。
(3) 为支撑杆的安装提供了参考和指导。
原文出自 Machines 期刊：
Peng, W.; Ren, X.; Li, X.; Gu, C.; Wu, H.; Que, X. Influence of Position of Intake Struts on Unsteady Load and Vibration of First-Stage Rotor. Machines 2022, 10, 1096. https://doi.org/10.3390/machines10111096
05. A Hierarchical IntegratedModeling Method for the Digital Twin of Mechanical Products
机械产品数字孪生体的层次集成建模方法
Menglei Zheng and Ling Tian
文章亮点：
(1) 基于本体的方法，通过抽取数据的基本内容和关系，高效地存储在图形数据库中，建立了统一的、计算机可理解的机械产品模型框架。
(2) 开发的模型可以作为产品整个生命周期的数据中心，并与现有的数据管理系统相结合，集成各种平台上以前孤立的、碎片化的和分散的数据。
(3) 该模型利用机械产品的结构特点，将其发展为层次数字映射，以更好地满足应用需求。
原文出自 Machines 期刊：
Zheng, M.; Tian, L. A Hierarchical Integrated Modeling Method for the Digital Twin of Mechanical Products. Machines 2022, 10, 2. https://doi.org/10.3390/machines10010002
Machines 期刊介绍
主要发表机械设备故障诊断和预测、机械设计、机电一体化、机器人、叶轮机械、控制及自动化、电机和驱动器、先进制造等领域的最新学术成果。
2021 Impact Factor：2.899
2021 CiteScore：3.1
Time to First Decision：16 Days
Time to Publication：37.51 Days
https://blog.sciencenet.cn/blog-3516770-1384583.html
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