摘要

研究人员发现，算法行为约束和算法追踪评估与零工离职意向呈正相关，而算法规范指导与零工离职意向呈负相关。也就是说，算法行为约束和算法追踪评估所带来的相对剥夺感会加剧零工的离职意向，而算法规范指导则会减轻这种负面体验，从而缓和离职意向。

研究内容

一篇最近发表在期刊Journal of Management Science and Engineering上的研究对算法控制提出了一个全新的观点：算法控制不应单纯被视为一种 “负面管理工具”，其功能可从行为约束、追踪评估和规范指导三个维度进行解析，即算法控制不同维度会对零工从业者离职意向产生差异化影响。这一观点打破了先前从整体视角理解算法控制影响效应的局限性。

简而言之，研究表明行为约束和追踪评估会通过引发相对剥夺感来加剧零工从业者的离职意向，而规范指导则能一定程度上削弱零工从业者的离职意向。

“之前的研究关注大多放在算法控制的整体影响上，忽略了其功能的异质性，” 本文通讯作者蔡威表示，“我们的研究基于工作需求 - 资源模型（JD-R 模型），揭示了‘相对剥夺感’的中介作用，并且证实算法规范指导可以作为一种‘缓冲’，为平台优化管理提供了新的策略。”

作者通过两个阶段的问卷调查方式（间隔一个月）采集了 242 名外卖骑手的数据，该方式不但减少了共同方法偏差，同时也增强了结论的说服力。

作者补充道：“算法控制虽然会对零工从业得产生负面影响，但在某种条件下也有其积极的一面。这说明平台无需完全否定算法管理，他们可以通过加强规范指导（如优化任务匹配和实时反馈）来平衡效率与人文关怀，从而缓解行业高离职率这一痛点。”

文章信息

Yu, S. X., et al., Online platform algorithmic control and gig workers’ turnover intention in China: The mediating role of relative deprivation, Journal of Management Science and Engineering, Volume 10, Issue 1, 2025, Pages 37-53,

https://doi.org/10.1016/j.jmse.2024.08.004.

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