1. 广义的“智性”概念

中智学将研究对象扩展到三个层次：

• 智力（Intelligence）： 侧重于解决具体问题的能力、逻辑推理、学习和适应性等，这是传统 AI 和心理学主要关注的。

• 智能（Smartness）： 侧重于资源利用、效率、优化、以及在特定环境中的灵活性和表现。

• 智慧（Wisdom）： 侧重于价值观、目标设定、复杂系统的理解、长期后果的预见和道德判断等高级认知能力。

中智学试图建立一个统一的理论来描述这三者之间的关系和演化。

2. 跨学科整合

中智学的研究方法强调整合以下学科：

• 哲学与伦理学： 探讨智性的本质、意识、以及发展超级智能的伦理规范。

• 认知科学与心理学： 借鉴人类的认知模型和行为机制。

• 计算机科学与 AI： 专注于开发和实现具有更高智性能力的计算系统。

• 复杂系统科学： 将智性视为复杂系统涌现的属性，研究其在生物和社会系统中的表现。

3. 研究目标

中智学的主要目标包括：

• 建立智性理论： 提出一套普适的、能描述所有类型智性（自然、人工、社会）的数学和计算理论。

• 统一评估标准： 建立比图灵测试更全面的智性评估标准。

• 发展通用人工智能（AGI）： 推动能够执行人类所有认知任务的通用智能系统的发展。

• 解决社会问题： 应用智性理论来理解和解决社会、经济和环境中的复杂问题。

4. 与传统 AI 的区别

特点	中智学	传统人工智能 (AI)
研究范畴	广义智性：包含智力、智能和智慧（关注价值和道德）。	狭义智能：侧重于解决具体任务和优化效率。
理论目标	统一理论：旨在建立一个涵盖自然、人工、社会智性的普适框架。	工程实践：侧重于算法和模型的实现，以提高任务性能。
核心挑战	探寻“智慧”的本质，解决“价值观对齐”和通用性问题。	解决模式识别、数据处理、以及特定领域的推理问题。

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自穆丽伟科学网博客。
链接地址：https://blog.sciencenet.cn/blog-3487790-1512149.html


下一篇：圆通学 —关于当今学科体系的一点思考