本文汇集正在开放征稿的前沿专刊，聚焦人工智能、大数据和机器学习在多源环境与生态数据分析、环境变化解析及科学决策支持中的应用。

专刊涵盖森林生态与智能监测、水文、水资源与水环境智能化、以及数据驱动生物多样性保护研究相关研究。欢迎相关领域研究者了解专刊详情，并投稿分享最新研究成果。

正在开放征稿的专刊

森林生态与智能监测

01. Spatial Dynamics and Ecosystem Services in Diverse Forest Landscapes: Integrating AI and Geospatial Techniques

多样森林景观的空间动态与生态系统服务：整合人工智能与地理空间技术

所属期刊：Frontiers in Forests and Global Change

专刊介绍：

本专刊聚焦自然森林、保护地森林及城市森林生态系统，探讨如何结合 GIS、遥感、机器学习与深度神经网络，开展森林变化检测、生态系统服务热点识别、森林破碎化与退化分析，并预测不同土地利用和政策情景下的森林动态。

客座编委团队：

Avram Sorin，University of Craiova，罗马尼亚

Sanda Rosca，Babeș-Bolyai University，罗马尼亚

Irina Ontel，Administraţia Naţională de Meteorologie，罗马尼亚

Luminita Chivu，National Institute for Economic Research，罗马尼亚

征稿截止时间：2026 年 10 月 15 日

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02. Climate Change Impacts on Woody Plants: From Physiological Responses to Smart Forestry Solutions

气候变化对木本植物的影响：从生理响应到智慧林业解决方案

所属期刊：Frontiers in Forests and Global Change

专刊介绍：

本专刊关注木本植物和森林生态系统对干旱、高温、升高 CO₂ 等气候压力的多尺度响应，以及将遥感、高通量表型、UAV-LiDAR、高光谱、IoT 传感器与 AI 模型用于森林健康实时监测、胁迫早期识别、精准营林和适应性恢复。

客座编委团队：

胡现铬，浙江农林大学

李彦杰，中国林业科学研究院亚热带林业研究所

Anil Shrestha，University of British Columbia，加拿大

黄华宏，浙江农林大学

征稿截止时间：2026 年 12 月 15 日

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03. Emerging Technologies for Biodiversity Conservation in Tropical Forests: From Remote Sensing to Artificial Intelligence for Monitoring, Restoration, and Community-Based Stewardship

热带森林生物多样性保护的新兴技术：从遥感到人工智能，用于监测、恢复与社区参与式保护

所属期刊：Frontiers in Forests and Global Change

专刊介绍：

本专刊关注遥感、无人机、人工智能、物联网和大数据分析如何支持热带森林的生物多样性监测、物种与栖息地制图、生态变化实时识别和恢复评估；同时欢迎将技术方案与社区参与、传统生态知识及保护政策相结合的研究。

客座编委团队：

Geison Pires Mesquita，Federal University of Rio Grande do Norte，巴西

Serge Wich，Liverpool John Moores University，英国

Margarita Mulero-Pázmány，University of Malaga，西班牙

征稿截止时间：2027 年 1 月 31 日

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水文、水资源与水环境智能化

01. Real-time Emerging Water Contaminants Monitoring and Human Health Risk Assessment: Integrating Sensors, Automation, and Artificial Intelligence

新兴水污染物实时监测与人体健康风险评估：整合传感器、自动化与人工智能

所属期刊：Frontiers in Water

专刊介绍：

本专刊聚焦微塑料、工业化学品和药物副产物等新兴污染物，征集新型传感技术、人工智能与机器学习、自动化、遥感、统计预测、云平台和物联网在连续水污染监测、早期预警、生态与健康风险评估及水质管理中的应用研究。

客座编委团队：

Mrunmayee Manjari Sahoo，Lovely Professional University，印度

A. K. Haghi，University of Coimbra，葡萄牙

Rajat Nag，University College Dublin，爱尔兰

Pranav Kumar Prabhakar，Nagaland University，印度

Gopal Krishan，National Institute of Hydrology (Roorkee)，印度

征稿截止时间：2026 年 9 月 26 日

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02. Improving Machine Learning for Water Resources Through Scientific Knowledge Integration

通过科学知识整合提升水资源机器学习

所属期刊：Frontiers in Water

专刊介绍：

本专刊聚焦知识引导机器学习（KGML）在水资源领域的应用，特别关注将水文过程和物理原则嵌入机器学习模型，以提升参数估计、过程理解、数据稀缺或未见情景下的预测可靠性，并支持遥感、现场观测与过程模型等多源数据整合。

客座编委团队：

Jacob Zwart，United States Geological Survey (USGS) , United States Department of the Interior，美国

贾晓未，匹兹堡大学，美国

征稿截止时间：2026 年 09 月 30 日

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03. AI-Driven Monitoring of the Terrestrial Water Cycle: Evapotranspiration, Soil Moisture, and Drought Under Climate Change

人工智能驱动的陆地水循环监测：气候变化下的蒸散、土壤水分与干旱

所属期刊：Frontiers in Water

专刊介绍：

本专刊关注人工智能与卫星遥感在陆地水循环监测中的整合，面向蒸散及其组分、土壤水分和干旱的高时空分辨率估算与预测；重点包括物理约束/知识引导机器学习、近实时卫星数据、可解释 AI、干旱预警、农业水管理和水文预报。

客座编委团队：

Eyyup Ensar Basakin，Istanbul Technical University，土耳其

Paul Christopher Stoy，Montana State University，美国

Sadegh Ranjbar，Yale University，美国

征稿截止时间：2027 年 1 月 8 日

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04. Digital Twin Earth for Hydrology – Transforming Water Management in the Anthropocene

水文学的数字孪生地球：变革人类世的水资源管理

所属期刊：Frontiers in Water

专刊介绍：

本专刊探讨数字孪生地球在水文学中的构建、验证和应用，包括高分辨率水文模拟、灌溉与水库运行等人水相互作用、不确定性量化、AI 与物理过程耦合的混合模型、高性能计算，以及用于洪水、滑坡和干旱管理的决策支持与情景模拟。

客座编委团队：

Luca Brocca，National Research Council (CNR)，意大利

赵伟，中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

Mehdi Rahmati，Agrosphere (IBG-3)，Institute of Bio- and Geosciences，Jülich Research Center， Helmholtz Association of German Research Centres (HZ)，德国

征稿截止时间：2027 年 1 月 24 日

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05. Sustainable Solutions and AI-Driven Approaches for Water and Wastewater Treatment

水与废水处理的可持续解决方案及人工智能驱动方法

所属期刊：Frontiers in Environmental Chemistry

专刊介绍：

本专刊聚焦可持续且智能化的水和废水处理系统，涵盖电化学与光电化学处理、AI 过程优化与预测性维护、智能传感器、实时监测和物联网、绿色材料与资源回收、建模仿真与数字孪生，以及生命周期评估和技术经济评价。

客座编委团队：

Khalid Hashim，Liverpool John Moores University，英国

Patryk Kot，Liverpool School of Tropical Medicine，英国

Magomed Muradov，Liverpool John Moores University，英国

Rafid Alkhaddar，Amity University Dubai，阿拉伯联合酋长国

征稿截止时间：2027 年 2 月 28 日

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数据驱动生物多样性保护研究

01. Harnessing Technology for Conservation: The Role of AI, Big Data, and GIS in Biodiversity Protection

借助技术开展保护：人工智能、大数据与 GIS 在生物多样性保护中的作用

所属期刊：Frontiers in Conservation Science

专刊介绍：

本专刊探讨人工智能、大数据、机器学习、遥感和 GIS 如何增强保护行动，包括野生动物与生态系统的预测建模、大尺度环境变化追踪、利用卫星和无人机实时监测非法活动，以及技术应用中的数据准确性与实施挑战。

客座编委团队：

Mikolo Yobo Christian，National Center for Scientific and Technical Research (CENAREST) ，加蓬

Koyel Sur，Punjab Remote Sensing Centre (PRSC) ，印度

Arvind Dwivedi，Royal Global University，印度

征稿截止时间：2026 年 8 月 31 日

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02. Integrating Multi-scale Data for Soil Biodiversity and Ecosystem Function Across Diverse Landscapes: From Omics to Artificial Intelligence

跨多样景观整合土壤生物多样性与生态系统功能的多尺度数据：从组学到人工智能

所属期刊：Frontiers in Ecology and Evolution

专刊介绍：

本专刊面向自然、管理和受人为压力影响的景观，关注组学、遥感、原位传感器与 AI /机器学习的多尺度数据整合，用于土壤生物多样性评估、生态系统功能预测、生态系统服务与土地管理决策支持，以及多源数据标准化与开放科学实践。

客座编委团队：

Dalma Emoke Kovacs，National Institute for Research and Development in Optoelectronics，罗马尼亚

Sergi Maicas，University of Valencia，西班牙

Jaume Segura-Garcia，University of Valencia，西班牙

Melinda Haydee Kovacs，INCDO-INOE2000, Research Institute for Analytical Instrumentation，罗马尼亚

征稿截止时间：2026 年 10 月 31 日

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03. Integrating Strategies, Big Data, Artificial Intelligence, and Technology within the Area of Omics and Biology for Wild Plant Conservation: Monitoring and Applications

整合策略、大数据、人工智能与技术于野生植物保护的组学和生物学领域：监测与应用

所属期刊：Frontiers in Conservation Science

专刊介绍：

本专刊聚焦野生植物保护中的组学、生物技术、大数据和人工智能整合，涵盖 AI 监测、生物多样性模式识别、物候观测、入侵物种早期预警、保护基因组学和基因编辑、迁地保护、栖息地恢复，以及植物与病虫害互作研究。

客座编委团队：

杜清，青海民族大学

任利利，北京林业大学林木有害生物防治北京市重点实验室

Shoaib Ur Rehman，Institute of Plant Breeding & Biotechnology, Muhammad Nawaz Shareef University of Agriculture，巴基斯坦

征稿截止时间：2027 年 1 月 15 日

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04. Eco-Evolutionary Dynamics in Human-Dominated Systems: Data-Driven Insights for Conservation and Sustainability

人类主导系统中的生态—进化动态：服务于保护与可持续发展的数据驱动洞见

所属期刊：Frontiers in Ecology and Evolution

专刊介绍：

本专刊探讨在人类主导的社会—生态系统中，数据驱动理论、模型和技术如何深化对生态与进化过程的理解。欢迎利用 AI、机器学习、网络与系统模型研究城市化、土地利用变化和人为扰动下的生物多样性、生态系统功能与适应性，并服务于保护规划和环境决策。

客座编委团队：

王宗水，北京信息科技大学

Maria Anunciação Ventura，University of the Azores，葡萄牙

赵红，中国科学院大学

征稿截止时间：2027 年 1 月 23 日

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期刊介绍

Frontiers in Forests and Global Change 聚焦森林科学与全球变化研究，涵盖森林生态、气候与大气、火灾、水文、土壤、森林经营及人与森林的相互作用等方向，推动全球森林的可持续管理与科学认知。

IF 4.3｜CiteScore 7.2｜JCR Q1

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Frontiers in Ecology and Evolution 聚焦自然系统与人类活动影响下的生态学和进化研究，涵盖生物多样性各层级的生态与进化机制、保护与恢复生态、种群与群落动态、生态模型、系统发育、生物地理与城市生态等方向，为环境管理提供科学洞见。

IF 3.2｜CiteScore 6.6｜JCR Q2

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Frontiers in Water 是一本聚焦水资源研究的多学科开放获取期刊，涵盖水环境质量、水资源管理、水与人工智能、水与气候、水文复杂性、水与人类系统等方向，连接水科学研究与实际应用。

IF 3.7｜CiteScore 6.2｜JCR Q2

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Frontiers in Environmental Chemistry 聚焦空气、水、土壤与沉积物中自然及人为污染物的环境行为，涵盖污染物表征、分析、监测、预防、迁移转化、处理与控制，以及环境分析、催化修复、电化学环境工程和分离技术等研究方向。

IF 4.7｜CiteScore 5.3｜JCR Q2

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Frontiers in Conservation Science 是一本面向生物多样性保护与管理的多学科开放获取期刊，发表可服务于保护实践的理念、方法、技术和研究成果，覆盖动物保护、保护遗传与基因组学、全球生物多样性威胁、野生动物—人类关系及植物保护等方向。

IF 2.6｜CiteScore 3.7｜JCR Q2 

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