从认知与社会行为的神经机制，到健康与疾病状态下的大脑功能，人类神经科学的每一步进展，都在加深我们对大脑运作方式的理解。作为心理学领域全球引用量第一的期刊，Frontiers in Human Neuroscience（IF: 3.6｜CiteScore: 5.9）长期关注这些方向的最新研究进展。 

本篇围绕 Neuro-AI 与人机协作、真实世界神经监测、精准脑刺激、个体化精准脑健康四个热门方向，整理该刊正在征稿的前沿专刊，诚邀全球科研同仁踊跃投稿。

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一、正在开放征稿的热点专刊

Neuro-AI 新前沿：类脑模型、人机协作与伦理治理

聚焦基础模型与人类认知对齐、AI 协作场景下人的神经认知机制，同时探讨 AI 赋能神经科学衍生的神经伦理、数据治理等关键议题。

1. Next-gen neuro-AI: Aligning foundation models and biologically plausible architectures with human cognition

下一代 Neuro-AI ：基础模型、生物合理性架构与人类认知的对齐

专刊简介：本专刊征集融合预测编码、突触可塑性、神经形态效率与主动推理等生物合理性机制的前沿工作，并鼓励用机制可解释性方法将人工模型的潜在表征与人类神经影像和行为数据直接对接。

客座编委团队：

• Itamar Lerner，University of Texas at San Antonio，美国

• Matteo Toscani，Bournemouth University，英国

征稿截止时间：2027 年 1 月 23 日

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2. Human performance in the age of AI: Neurocognitive mechanisms of learning, decision-making, and adaptive human-AI collaboration

AI 时代的人类表现：学习、决策与适应性人机协作的神经认知机制

专刊简介：本专刊以“协作中的人”为分析单元，关注信任校准、过度依赖与错误否决 AI 建议、技能获得与退化、注意与认知负荷再分配等神经认知过程。

客座编委团队：

• Kislay Raj，University College Dublin，爱尔兰

• Ramin Ranjbarzadeh，School of Computing, Faculty of Engineering and Computing, Dublin City University，爱尔兰

• Shree Krishna Acharya，Madan Bhandari University of Science and Technology，尼泊尔

• Aditya Singh，Indian Institute of Information Technology，Allahabad，印度

征稿截止时间：2027 年 3 月 19 日

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3. Exploring the neuroethical dimensions of AI and machine learning in human neuroscience research

AI 与机器学习在人类神经科学研究中的神经伦理探讨

专刊简介：AI 正在重塑神经科学研究的全流程，也带来神经数据敏感性、心理状态推断、自主性、公平性与治理等独特的伦理法律问题。本专刊征集横跨 AI、神经科学及神经伦理的综述、方法、观点与实证研究。

客座编委团队：

• Stephanie Hare，University of Maryland，美国

• Marietjie Wilhelmina Maria Botes，University of KwaZulu-Natal，南非

• Zachary Freudenburg，Brain Centre, University Medical Centre，荷兰

征稿截止时间：2027 年 3 月 19 日

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走出实验室：脑机接口与真实世界神经监测

聚焦移动神经影像、可穿戴设备和脑机接口，探索真实生活场景中的脑—行为关系及疼痛、疲劳与慢性疾病监测。

1. Brain and Behavior in the Wild: Mobile Neuroimaging and Wearable Technologies

真实世界中的大脑与行为：移动神经影像与可穿戴技术

专刊简介：本专刊关注移动神经影像与可穿戴设备在自然情境下的应用，探究运动、睡眠、压力与社交互动如何塑造脑活动与健康结局。

客座编委团队：

• Adham Atyabi，University of Colorado Colorado Springs，美国

• Nadia Saderi，Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de San Luis Potosí，墨西哥

• Kenichi Yamada，Center for children with developmental disabilities of Nagaoka Ryouikuen，日本

征稿截止时间：2026 年 11 月 15 日

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2. Brain-computer interfaces for monitoring pain, fatigue, chronic disease and everyday well-being

脑机接口用于疼痛、疲劳、慢性疾病与日常健康监测

专刊简介：本专刊聚焦脑机接口对疼痛、疲劳及纤维肌痛、多发性硬化等慢性疾病相关脑状态的连续无创监测，涵盖神经生物标志物、机器学习解码、闭环干预与神经反馈等方向。

客座编委团队：

• George Alexandrakis，University of Texas at Arlington，美国

• Pietro Aricò，Sapienza University of Rome，意大利

征稿截止时间：2026 年 11 月 16 日

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精准脑刺激：从神经机制到个体化闭环干预

聚焦 TMS、TES、TUS 和 DBS 等脑刺激技术的作用机制、影像引导、AI 优化及个体化闭环调控与认知增强应用。

1. Cognitive enhancement by brain stimulation techniques, Volume II

脑刺激技术与认知增强（第二卷）

专刊简介：本专刊系统考察脑刺激技术对决策、工作记忆、注意、认知控制与学习速度等能力的提升效应，评估其在健康被试中的有效性与应用前景。

客座编委团队：

• Elias Ebrahimzadeh，School of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Tehran，伊朗

• Sana Amoozegar，University of Minnesota Twin Cities，美国

• Ali Rahimpour Jounghani，School of Medicine, Stanford University，美国

• Reza Rostami，University of Tehran，伊朗

• Hamid Soltanian-Zadeh，University of Tehran，伊朗

征稿截止时间：2026 年 11 月 22 日

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2. Toward precision brain stimulation: mechanisms, methods, and applications

迈向精准脑刺激：机制、方法与应用

专刊简介：本专刊征集从基础机制到临床转化的跨学科研究，涵盖脑状态依赖刺激、计算优化、多模态影像整合及神经精神疾病应用。

客座编委团队：

• Jiahua Xu，Hvidovre Hospital，丹麦

• Dania Humaidan，University Children's Hospital Tübingen，德国

• 白洋，Hertie Institute for Clinical Brain Research, University Hospital and Faculty of Medicine, University of Tübingen，德国

• 李宁飞，西北工业大学

• Umair Hassan，Stanford University，美国

征稿截止时间：2027 年 1 月 29 日

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3. Advanced neuroimaging and AI for personalized non-invasive brain stimulation: From biomarkers to closed-loop strategies

先进神经影像与 AI 助力个体化无创脑刺激：从生物标志物到闭环策略

专刊简介：本专刊聚焦以 MRI、EEG、MEG、fNIRS 等影像手段识别靶点响应生物标志物，并结合计算建模、机器学习与自适应闭环系统，实现刺激方案的个体化设计与疗效预测。

客座编委团队：

• Liang Shi，Emory University，美国

• Kazuki Sakakura，Rush University Medical Center，美国

• Adham Atyabi，University of Colorado Colorado Springs，美国

征稿截止时间：2027 年 3 月 16 日

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告别“平均大脑”：迈向个体化预测与精准脑健康

聚焦大脑的个体特异性与个体内动态变化，依托多模态数据整合，推动脑健康的精准评估、动态预测与个体化干预。

1. Beyond the average brain: Person-specific mechanisms and within-person prediction

超越“平均大脑”：个体特异性机制与个体内预测

专刊简介：本专刊聚焦个体特异性研究范式与个体内预测模型，借助计算建模、机器学习、密集纵向设计与单被试神经影像，推动精准神经科学在诊断、预后与干预靶向中的应用。

客座编委团队：

• Chandramallika Basak，The University of Texas at Dallas，美国

• Iman Ghodratitoostani，Neurocognitive Engineering Laboratory (NEL), Institute of Mathematics and Computer Science, University of Sao Paulo，巴西

• Federico d'Oleire Uquillas，Princeton Neuroscience Institute, Princeton University，美国

• Asaf Gilboa，University of Haifa，以色列

• Eduar Herrera，Departamento de Estudios Psicologico, Universidad Icesi，哥伦比亚

• Anderson Souza Oliveira，Aalborg University，丹麦

征稿截止时间：2027 年 4 月 9 日

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2. Multimodal data integration for precision brain health

多模态整合助力精准脑健康

专刊简介：本专刊征集整合基因组学、神经影像、体液与数字生物标志物及认知行为评估等多维数据的研究，构建风险、韧性、疾病进展与治疗反应的个体化模型，推动早期诊断与临床转化。

客座编委团队：

• Charisse N Winston，Keck Medicine of USC，美国

• 曾星霖，University of Maryland，美国

• 何毓文，Leonard M. Miller School of Medicine, University of Miami，美国

• 华林，MGH/MIT/HMS Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging，美国

征稿截止时间：2027 年 1 月 25 日

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二、期刊介绍

IF: 3.6 | CiteScore: 5.9 | JCR Q1

Frontiers in Human Neuroscience 聚焦脑健康与临床神经科学、脑成像与脑刺激、脑机接口、认知神经科学、心智与脑的交互、运动神经科学、感觉与感知神经科学及言语与语言等前沿方向。期刊已被 Scopus、PubMed Central、SCIE (Web of Science)、DOAJ 及 Crossref 等国内外知名数据库收录。

期刊主编 | Field Chief Editor

Srikantan S Nagarajan

加利福尼亚大学旧金山分校，美国

Nagarajan 教授是脑磁图与脑功能成像领域的国际权威，研究聚焦神经影像算法、言语运动控制及阿尔茨海默病、癫痫等疾病的脑网络机制。

Jessica A Turner

俄亥俄州立大学，美国

Turner 教授长期致力于精神疾病的神经影像研究，聚焦精神分裂症等疾病背后的脑结构与功能环路及影像遗传学，是 ENIGMA 等大型国际影像联盟的核心成员。

本刊包含 9 个栏目，覆盖人类神经科学前沿领域：

• Brain Health and Clinical Neuroscienc

  脑健康与临床神经科学

• Brain Imaging and Stimulation

  脑成像与脑刺激

• Brain-Computer Interfaces

  脑机接口

• Cognitive Neuroscience

  认知神经科学

• Human Neuroscience Archive

  人类神经科学文献库

• Interacting Minds and Brains

  心智与大脑的交互

• Motor Neuroscience

  运动神经科学

• Sensory Perceptual Neuroscience

  感觉知觉神经科学

• Speech and Language

  语言与言语

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