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2027 International Conference on Machine Learning and Complex Systems
会议信息
大会时间:2027年2月26-28日
大会地点:中国-广东广州
大会官网:www.icmlcs.com
一轮截稿:2026年11月13日
检索类型:EI Compendex, Scopus
投稿通知:接收/拒稿通知在投稿后一周内

大会简介
在智能科学迅猛发展的时代,机器学习与复杂系统已成为理解高维动态结构、驱动智能决策的核心支撑。二者的交叉融合正催生新型计算范式与认知框架,为应对社会、经济与工程系统中的复杂性与不确定性提供了全新路径。
为深入探讨机器学习与复杂系统领域的前沿动态与未来趋势, 2027年机器学习与复杂系统国际学术会议(MLCS 2027)将于2027年2月26日至28日在中国·广州举办。本次会议旨在为全球相关领域的学者、工程师及研究人员搭建一个精致高效的学术交流平台,聚焦复杂网络分析、深度学习理论与应用、非线性动力系统、数据驱动建模及智能优化算法等前沿议题,通过专题报告、口头汇报与海报展示等多种形式,促进深度研讨与思想碰撞。我们诚挚邀请国内外专家学者齐聚广州,分享研究成果,携手推动跨学科创新与发展。
征稿主题
包括但不限于:
1. 机器学习理论与方法监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、表征学习、迁移学习、生成模型、优化方法、模型评估、学习理论、集成学习、特征选择、在线学习、半监督学习、贝叶斯方法
2. 复杂系统与建模非线性动力学、网络科学、多智能体系统、涉生行为、复杂适应系统、系统仿真、复杂系统稳定性分析、计算建模、大规模系统、混合建模方法、自组织系统、动态网络、时空复杂性、复杂系统优化、跨学科建模
3. 智能信息处理大数据处理、数据挖掘、统计学习、模式识别、特征工程、智能数据融合、预测分析、知识发现、数据可视化、可扩展算法、自然语言处理、计算机视觉、语音与音频处理、智能医疗、智慧城市
4. 智能系统分布式学习系统、云端人工智能平台、边缘计算与人工智能、高性能计算、软件框架、人工智能开发工具、实时处理、嵌入式智能、系统集成、可解释人工智能、人机协作、可信系统、负责任的人工智能、工业人工智能、科学与工程中的人工智能
论文出版
会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后,最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版论文集,出版后将被ACM Digital Library收录,并提交EI Compendex,Scopus检索。
参会方式
**每篇录用缴费的论文允许一名作者免费参会
1.口头报告:论文一经录用即可注册参会报名口头报告,时间为15分钟,含问答环节。无投稿亦可报名。
2.海报展示:论文一经录用即可注册参会、展示海报,海报尺寸为A1竖版,彩色,JPG/PNG格式(宽*高:594mm*841mm)。无投稿亦可报名。
(*注:提交海报至会议邮箱:ic_mlcs@163.com,邮件主题:现场参会/线上参会+姓名+订单号)
3.听众参会:无需提交稿件,直接注册听众参会即可

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GMT+8, 2026-10-29 19:13
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