近日，国家重点研发计划项目公布。安徽大学获批国家重点研发计划“战略性科技创新合作项目”，河北大学、浙江科技大学、南昌大学获批国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项。

安徽大学

由安徽大学联合国内外知名院(所)和合肥知冷低温科技有限公司共同承担的国家重点研发计划“战略性科技创新合作项目”“新型大冷量稀释制冷机关键技术研究”已正式立项，项目总预算2000万元，其中中央财政专项资金1000万元。

大规模量子计算等前沿科学正迈入“卡脖子”阶段，其核心瓶颈之一是缺乏能够支撑大规模、高密度实验需求的极低温平台。商用稀释制冷机在实验空间和制冷功率上已达极限，无法满足未来上千乃至数万量子比特芯片的散热与互联需求。因此，研制具有“大实验空间、mW级大冷量”的新一代稀释制冷机已成为国际科技竞争的焦点，也是我国实现高水平科技自立自强的重大战略需求。

本项目由安徽大学作为牵头单位，针对新型大冷量稀释制冷机技术开展研究，充分发挥中方在该领域的工程技术优势与外方在理论研究方面的优势，旨在通过突破大空间、大冷量稀释制冷机的多物理场耦合设计理论与核心部件制造工艺，实现关键技术的自主可控，建成性能先进大冷量稀释制冷机示范机。这项工作将为我国后续极低温装备的系列化和产业化奠定坚实的理论与技术基础，为我国在量子科技等前沿领域的发展提供新质生产力，大规模推广应用后，未来5-10年市场规模近百亿美元。

河北大学

近日，由河北大学刘秀玲教授作为项目负责人牵头申报的《基于无创脑机接口的AD早期筛查、干预系统及验证研究》项目，成功获批国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项2025年度联合研发与示范项目立项，项目总经费800万元。该项目的成功立项，是团队继本年度斩获国家区域创新发展联合基金重点项目后的又一重大突破，充分彰显了团队在脑－心协同分析与神经疾病精准防治领域的领先学术地位与持续攻坚的创新实力。

本项目聚焦阿尔茨海默病（AD）早期筛查、精准诊断、干预治疗三大核心技术瓶颈，开展跨学科、系统性的机制研究与关键技术攻关。首创眼－脑－心多模态生理信号耦合分析技术体系与AD早期筛查方案，突破传统单一模态检测灵敏度不足的局限；创新性提出融合虚拟现实神经训练与靶向物理刺激的个体化干预范式，构建“筛查－诊断－干预”全链条技术闭环，为阿尔茨海默病的早期防控提供了创新解决方案。

浙江科技大学

近日，国家重点研发计划项目公布，浙江科技大学牵头申报的“碳化硅高温退火过程智能监测与工艺参数协同优化关键技术”获国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项资助。

该项目由浙江科技大学作为牵头单位，电气学院周乐教授为项目负责人，联合浙江大学、厦门士兰明镓化合物半导体有限公司等单位共同申报。项目经形式审查、首轮评审和答辩评审，最终获得国家科技部支持。项目围绕碳化硅高温退火过程监测与优化任务中的关键问题，深入探索多源异构数据融合与数据驱动智能调控的半导体生产优化新路径。

学校一体推进人才、学科、科研工作，着力强化顶层设计与战略布局，系统推进有组织的科研攻关。紧密围绕国家重大战略需求，瞄准关键领域的技术瓶颈，不断优化科研组织模式，深化产学研用协同创新。通过持续拓展高水平合作网络，积极牵头和参与重大科技计划与创新平台建设，显著提升了学校科研团队的协同攻关能力与学术辐射力，为服务区域与产业高质量发展奠定了坚实基础。

南昌大学

近日，南昌大学陈义旺教授牵头的国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目获批，本项目具有能源化学、材料科学等多学科的交叉融合特点，彰显了学校在新能源及储能技术研究方面的优势特色。

南昌大学高分子及能源化学研究院在陈义旺教授带领下，围绕柔性能量转化与存储器件开展研究，具体在新型柔性太阳电池湿法印刷加工、有机硅弹性体封装材料制备技术和水系宽电压超级电容器领域取得原创性和开拓性成果。陈义旺教授依托团队原有的前沿科研成果，快速进行产业化布局，他作为首席科学家孵化的九江市柔烁光电科技有限公司完成了天使轮融资，目前已建立了10KW的示范电站，并着手建设10MW中试线和100MW产能柔性钙钛矿光伏生产线。

项目牵头人陈义旺教授，以第一完成人获江西省自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、日内瓦国际发明展金奖、中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖、中国产学研合作创新奖等多项奖励，并入选科睿唯安2024年度“全球高被引科学家”榜单。此外，陈义旺教授本年度还作为课题负责人参与重点研发计划重点专项1项。高分子及能源化学研究院青年教师胡笑添教授作为项目骨干参与国家重点研发计划重点专项1项。