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10月28日,交通运输部在北京召开科技创新平台高标准高质量建设运行工作座谈会,会上正式发布了第一批部科技创新平台建设名单,并举行授牌仪式。近日,大连海事大学、北京工业大学、吉林大学、上海海事大学、中南大学等多所高校公布了牵头获批实验室的消息。
此前,交通运输部科技司于今年9月、10月分两轮对拟择优建设的第一批部级科技创新平台名单进行公示。两轮公示名单显示,共拟立项建设34个重点实验室、37个工程研究与技术创新中心,其中24个重点实验室、4个工程研究与技术创新中心以高校为牵头建设单位。
据中国交通报报道,在交通运输部1月例行新闻发布会上,部新闻发言人李颖介绍,2026年交通运输部将布局建设100个前瞻性部级科技创新平台,着力打造布局合理、定位清晰、任务明确的部科技创新平台体系
以下是部分高校公开的实验室获批信息:
大连海事大学获批5个平台,其中牵头3个
大连海事大学共有5个平台获批建设,其中牵头建设3个,牵头建设数量位居全国高校首位。学校指出,这标志着学校部级科技创新平台建设实现新突破,在服务交通强国建设中迈出坚实步伐。
据介绍,学校牵头获批建设“智能船舶安全运行”“新能源船舶安全运维”“货物多式联运数字化”3个重点实验室;参与建设“船岸一体智能航行”重点实验室和“综合货运枢纽协同作业技术”工程研究与技术创新中心。5个平台精准锚定智能航运、绿色航运、综合交通运输数字化等行业发展前沿,直面船舶智能安全、新能源船舶运维、多式联运体系等关键核心技术需求,充分彰显了学校在海事领域长期积淀的学科优势、科研实力与行业影响力。
北京工业大学牵头城市轨道交通智慧运营重点实验室
北京工业大学牵头获批交通运输部城市轨道交通智慧运营重点实验室。实验室由北京学者,城市交通学院党委副书记、院长魏运教授担任主任,联合北京市地铁运营有限公司、交控科技股份有限公司共同组建。
据介绍,实验室面向国家和行业重大战略需求,立足城市轨道交通智慧运营,聚焦智慧运营架构模式、高效韧性运行管控和全寿命周期安全保障3大核心方向,围绕智慧运营方法与理论体系、安全运行与韧性提升技术、网络化管控与智慧决策技术和运营安全智能化风险隐患排查治理技术4项重点任务,建设以北京超大城市轨道交通网络为核心的N个示范基地,打造成集前瞻战略研判、理论方法研究、关键技术攻关与验证、标准创制与测评认证、数据汇聚与知识服务、高端人才培养与交流6大功能,引领下一代城市轨道交通智慧运营发展的“3+4+N+6”行业级战略科技力量与创新平台,成为“国际先进、国内领先”的城轨行业科技创新高地、成果转化枢纽和高端人才基地,全面支撑我国城市轨道交通行业实现数字化转型与智慧化升级的历史性跨越。
吉林大学牵头低空交通运输装备及系统重点实验室
由吉林大学牵头,联合中国航天时代电子有限公司、旗翼科技(深圳)有限公司共同申报的低空交通运输装备及系统重点实验室成功获批。
据介绍,实验室立足国家低空经济战略新兴产业发展需求,面向低空交通运输场景,聚焦低空交通专用装备设计制造、机载系统研发、智能感知通信与管控等关键技术攻关;开发系列低空交通专用装备与市场化智能管控平台,形成覆盖装备设计、机载系统、感知管控、陆侧配套的全链条低空交通运输技术体系。
吉林大学表示,实验室将充分融合吉林大学在交通、机械、通信、汽车、低空领域的多学科交叉优势,中国航天时代电子有限公司在航空航天总体设计、系统集成与高端装备研制方面深厚的工程积累,以及旗翼科技(深圳)有限公司在飞行汽车产业化、市场化应用领域的前沿实践能力。
上海海事大学牵头智能交通可信技术研究与应用重点实验室
上海海事大学牵头获批交通运输部智能交通可信技术研究与应用重点实验室,实验室由学校联合浙江蚂蚁密算科技有限公司、洲际船务控股集团有限公司共建。
学校介绍,实验室紧密围绕国家交通运输重大战略需求,聚焦可信数字孪生与安全建模、数据高速流通与密态计算、智能交通的可信决策三大重点任务,致力于建设成为智能交通可信技术领域具有国际影响力、国内领先的科技创新高地。
中南大学牵头智能驾驶与车路系统可信测试重点实验室
由中南大学牵头,联合招商局检测车辆技术研究院有限公司、三一集团有限公司共同组建的智能驾驶与车路系统可信测试交通运输部重点实验室获批,实验室主任由中南大学交通运输工程学院院长黄合来教授担任。
中南大学介绍,当前智能驾驶正由辅助驾驶向无人驾驶加速迭代,智能网联汽车规模化落地成为行业重大需求。围绕这一趋势,实验室深度整合行业头部资源,紧扣“自动驾驶安全可信运行”主线,聚焦全链条可信测试机理、虚实融合高保真加速测试技术、自主可控测试工具链及评测体系与标准规范建设四大方向,立足智能驾驶商用车特色优势,重点解决商用车在重载、多编队/长车身、低速重工况与高强度运营下的安全与可靠性验证难题,致力于打造集理论研究、技术攻关、场地测试、标准研制、产业示范于一体的世界领先的智能驾驶与车路协同可信测试技术高地,推动我国智能网联交通系统从示范运行向安全规模化商用加速落地。
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