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第十二届中国中西医交融大会 大会报告整理稿(上篇)
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会议时间：2025-12-06 报告题目（建议统一稿）：《DIKWP模型：破解中医AI“黑箱”难题，推动中医药标准化与智能诊疗落地——人–宇宙–生命整体观的主动医学新范式》（原文标题中个别字符识别可能存在差异，本文据语境统一为“AI”）报告人：段玉聪教授（附件原文）
一、会刊摘要（整理修订版）说明：本稿在不改变报告核心观点与逻辑链条的前提下，将原始口语视频文本进行结构化梳理，并对关键概念（如 DIKWP、语义数学、主权人工智能、语义主权、主动医学等）补充了便于传播与落地的解释性内容与工程化建议。
在人工智能逐步成为社会基础设施的背景下，报告从信息科学、语义数学与人工意识研究的视角，阐释中西医融合的关键障碍并给出可工程化的路径：冲突并非“科学对科学”的冲突，而是语义空间、认知模型与信息表征方式的错位。中医更接近“信息科学”（强调动态关联、结构化语义、整体认知），西医更接近“数据科学”（强调可量化表征与局部机制），能否互联互通取决于能否建立跨文化、跨学科、跨语言的统一语义坐标。
报告提出，以已进入国际标准体系的 DIKWP（数据–信息–知识–智慧–意图）模型作为共同坐标与标准化抓手，可为医学认知、智能诊疗与医患沟通提供统一表达框架，并为医学AI的白盒化、可解释化奠定基础。进一步地，报告以信息论视角解释生命与健康：生命可视为信息网络中的自组织结构，疾病可视为熵增导致的协同下降；人工智能作为“制造负熵”的工具，与主动医学、治未病、整体医学天然对接。
同时，报告强调一项重要风险：若过度依赖数据科学，可能把中医的信息结构“压扁”为数据标签，造成语义损失与知识断裂，进而误读甚至削弱中医的真实价值。为此提出“主权人工智能”与“语义主权”的战略议题，强调医学智能系统需要自主研发、训练、可控评测，避免知识体系在数字化时代被替代或异化。未来医学AI应从“黑箱”走向具备认知结构、语义透明、意图驱动的可解释智能，并在慢病管理等场景实现全链路贯通。
关键词（建议）：中西医融合；信息科学；数据科学；语义数学；DIKWP；标准化；主权人工智能；语义主权；主动医学；可解释AI。
二、报告缘起与议题定位：从大会“整合医学”语境切入报告开场对大会议程的衔接作了“顺承式”定位：先由院士报告将医学视野从医院拓展到全社会与生命全周期；继而由整合医学视角强调整体医学与人类命运共同体理念；在此语境下，报告选择从人工智能的“高维语义空间”重新打开“数据化与信息化表述”的问题之门。
同时，报告以一个非常具体的临床沟通现象提示“数据科学的盲区”：即便一句“我觉得舒服”，其主观表征在人与人之间也并不一致，但这类主观信息在医疗决策中又确实重要。
三、核心命题：中医偏“信息科学”，西医偏“数据科学”报告提出一个供讨论的迁移视角：中医更像信息科学，西医更像数据科学。其要点不在“价值评判”，而在于指出两套体系在表征与解释机制上的差异：
数据科学擅长处理可测量、可重复、可编码的对象；
信息科学更强调语义、关系结构、动态过程与整体认知。
据此，报告将中西医交融的首要难题定义为：认知表征与阐释（interpretation）问题。
四、两大关键问题：表征 + 效率（工程化视角）报告明确指出：科学要落实到实践，工程化必须讲“效率”。因此中西医融合不仅是“能否互相表征”，还包括“互表之后能否提升认知效率与处理效率”。
在此基础上，报告提出需要补上一块面向人工智能与大模型的数学基础，即“语义数学”视角，用以支撑跨体系的语义映射与可计算表达。
五、AI时代的范式变化：第四范式与“主动医学”报告强调，人工智能代表一个时代变化，科学范式正在迁移到所谓“第四范式”：通过数据、信息、知识借助AI直接得到结果，且大量中间解释过程被省略。正因如此，更需要思考如何“信息赋能”、提升决策能力并让医疗从被动走向主动。
进一步，报告将“主动”与中医“整体观、系统观、治未病”联系起来：主动医学是传统医学理念在当代智能化条件下的一种投射；当医疗意图从被动转为主动，更多权利回到数据提供者/拥有者一侧，而AI为这种转变提供了契机。
六、从“语言游戏”到标准化：为什么需要新的认知工具报告指出，中医难学难解的重要原因之一在于自然语言表述不可避免落入“语言游戏”。借助维特根斯坦关于语言边界的讨论，并用“道可道，非常道”作类比，强调：语言不能表达处，意义不必然停止，因此需要新的认知工具。
这把“新的认知工具”明确落到“标准化”上：不是跑题，而是要为工程实践开路。
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