YucongDuan的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/YucongDuan

博文

段玉聪教授发明专利技术转让与转化商业报告

已有 720 次阅读 2024-5-16 10:32 |系统分类:论文交流

段玉聪教授发明专利技术转让与转化商业报告

段玉聪

贡献者弓世明

DIKWP人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP全球实验室

DIKWP-AC人工意识标准化委员会

世界人工意识大会

世界人工意识协会

(联系邮箱:duanyucong@hotmail.com)

一、背景与简介

段玉聪教授及其团队通过多年的研究和创新,开发出了一系列具有前瞻性和实用价值的人工智能(AI)技术。这些技术涵盖了分布式计算、语义建模、图像识别、物联网、数据隐私保护等多个领域,拥有89项发明专利。这些专利技术通过数据图谱、信息图谱和知识图谱的多层架构,解决了AI系统在语义理解、数据处理和安全保护等方面的关键问题,具有广泛的商业应用前景。

二、专利技术简介

段玉聪教授团队的核心专利包括但不限于以下几项:

  1. 关联频度计算的语义建模及抽象增强方法(CN201710394911.0)

  2. 基于图谱架构的智能语义搜索方法(CN201710435186.7)

  3. 资源环境的双向动态平衡搜索策略(CN201710434314.6)

  4. 图像数据目标识别增强方法(CN201810023920.3)

  5. 物联网资源采集传输优化系统(CN201710746795.4)

  6. 数据隐私保护方法(CN201810248695.3)

三、技术优势
  1. 多层图谱架构:通过数据图谱、信息图谱和知识图谱的多层架构,提供系统化和结构化的数据处理和管理方法,提高数据分析的效率和准确性。

  2. 智能语义搜索:基于图谱架构的智能语义搜索方法,实现深度语义分析和精确的信息检索,提升搜索结果的相关性和准确性。

  3. 跨模态数据处理:结合多种数据类型,实现文本、图像、音频等多模态数据的融合和处理,增强系统的综合分析能力。

  4. 数据安全与隐私保护:多层次的隐私保护方案和全面的安全管理机制,确保用户数据的安全性和隐私性。

  5. 资源管理与优化:优化资源采集和传输,提高资源利用效率,提供高效的实时数据处理和分析能力。

四、市场需求与潜力

随着人工智能技术的快速发展,市场对智能语义分析、多模态数据处理、数据安全与隐私保护等方面的需求日益增加。以下是主要市场需求和潜力分析:

  1. 智能搜索与推荐系统:搜索引擎和推荐系统需要更智能的语义分析和信息检索能力,以提高用户体验和搜索效率。

  2. 物联网与智能家居:物联网设备和智能家居系统需要高效的资源管理和数据传输优化,以提升系统性能和用户体验。

  3. 数据安全与隐私保护:随着数据隐私问题的增加,各行业对数据安全和隐私保护的需求日益迫切,技术解决方案市场前景广阔。

  4. 多模态数据处理:包括图像识别、语音识别和自然语言处理在内的多模态数据处理技术,在智能驾驶、医疗健康、智能教育等领域有广泛应用前景。

五、转让与合作模式

为充分发挥段玉聪教授发明专利的商业价值,建议采用以下几种转让与合作模式:

  1. 专利许可:向有意向的企业提供专利技术许可,帮助其在现有产品和服务中集成这些创新技术。许可模式包括一次性授权和年度授权。

  2. 技术转让:将专利技术整体转让给有实力的企业或投资者,助力其在相关领域实现技术突破。可根据实际情况采取一次性转让或分期付款的方式。

  3. 联合研发:与合作伙伴共同进行技术研发,推动技术的进一步创新和应用。通过设立联合研发中心,共享研发成果,实现互利共赢。

六、目标客户与合作对象
  1. 国际LLM机构

    • OpenAI:需要提升语义理解和多模态数据处理能力,建议合作进行专利许可和技术转让。

    • Google:需要优化搜索引擎和云服务的数据隐私保护,建议合作进行专利许可和联合研发。

    • Microsoft:需要增强Azure云服务的资源管理和语义理解能力,建议合作进行专利许可和技术转让。

    • Amazon(AWS):需要提升推荐系统和云服务的资源管理,建议合作进行专利许可和联合研发。

    • IBM:需要增强Watson AI的语义理解和数据处理能力,建议合作进行专利许可和技术转让。

  2. 国内LLM机构

    • 百度:需要提高搜索引擎和自动驾驶系统的语义理解和图像识别能力,建议合作进行专利许可和技术转让。

    • 阿里巴巴:需要优化电商平台和云服务的资源管理和语义理解能力,建议合作进行专利许可和联合研发。

    • 腾讯:需要提升社交网络和云服务的内容推荐和语义分析能力,建议合作进行专利许可和技术转让。

    • 科大讯飞:需要增强语音识别和智能教育系统的语义理解和隐私保护,建议合作进行专利许可和联合研发。

七、合作实施方案
  1. 初步接洽

    • 安排高层会晤或视频会议,介绍各自技术和合作需求。

    • 进行技术评估和专利审查,确定合作的具体专利和技术领域。

  2. 签订合作协议

    • 确定合作模式(专利许可、技术转让或联合研发)。

    • 制定详细的合作条款,包括专利使用权、技术转让费或研发资金分摊等。

  3. 技术对接与培训

    • 组织技术交流会议,进行详细的技术对接和培训。

    • 安排技术专家团队进行现场或远程支持,确保技术顺利落地。

  4. 项目实施与监控

    • 设立联合项目组,制定项目计划和实施路径。

    • 定期进行项目进展评估和技术调整,确保合作项目顺利推进。

  5. 成果应用与推广

    • 合作成果应用于实际产品和服务中,并进行市场推广。

    • 共同参与技术发布会或研讨会,展示合作成果,提升双方品牌影响力。

八、结论

段玉聪教授及其团队的发明专利技术在语义理解、多模态数据处理、智能搜索、数据安全与隐私保护、资源管理等多个方面具有显著优势和广泛的商业应用前景。通过与国际和国内主要LLM机构进行专利许可、技术转让和联合研发等多种形式的合作,可以实现技术的有效转化和商业化应用,推动人工智能技术的发展,为各行业提供更加智能、安全和高效的解决方案。



https://blog.sciencenet.cn/blog-3429562-1434331.html

上一篇:建议:中国国内主要LLM机构与段玉聪教授的专利技术转让合作方案
下一篇:段玉聪教授发明专利技术对LLM创新和发展的潜力
收藏 IP: 140.240.44.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-1 07:16

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部