(1)python 调用ENVI Task

from envipyengine import Engine

from pprint import pprint

envi_engine = Engine('ENVI')

tasks = envi_engine.tasks()

pprint(tasks)

task = envi_engine.task('RPCOrthorectification')

input_raster = dict(url='D:\GF6_PMS_E116.7_N39.5_20220908_L1A1120247083-PAN.tiff',factory='URLRaster')

parameters = task.parameters

pprint(parameters)

dem_raster = dict(url='D:\Program Files\Harris\ENVI56\data\GMTED2010.jp2',factory='URLRaster')

outputuri = 'D:\GF6_PMS_E116.7_N39.5_20220908_L1A1120247083-PAN_geo_py.tiff'

parameters = dict(INPUT_RASTER=input_raster,DEM_RASTER=dem_raster,DEM_IS_HEIGHT_ABOVE_ELLIPSOID=0,OUTPUT_PIXEL_SIZE=[2,2],OUTPUT_RASTER_URI=outputuri)

result = task.execute(parameters)

(2)   IDL 调用ENVI Task   请参考以下原文，此处只做备份

转自：https://blog.csdn.net/qq_37970770/article/details/107932714

转载-ENVI 5.1二次开发之——全新图像批处理模式（ENVITask）

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本文内容转载自ENVI-IDL技术殿堂博客，点此进入文章链接！

正文

之前做过ENVI二次开发的都知道，ENVI提供了一些列的DOIT函数，几乎包含了ENVI的所有图像处理功能，可以方便地被用户调用从而实现批处理，这些DOIT函数都是面向过程的。从ENVI 5.1版本开始，开始提供一种全新的图像处理API模式（ENVITask），即面向对象。本文就带大家来认识一下这些API。

从5.1版本开始，我们可以使用ENVITask和ENVITaskParameter两个对象组合使用进行各种各样的图像处理操作，ENVI 5.1目前只提供了四个ENVITask，如下表所示：

这些Tasks与ENVI界面中对应工具支持的参数是一样的。所以想要快速调用这些Tasks，最好首先熟悉ENVI对应工具的使用与参数设定。

1.ENVITask与ENVITaskParameter对象
先来学习下这两个基础对象。简单来说，ENVITask就是用来新建Task的，而ENVITaskParameter可以返回当前Task的属性列表。

1.1 ENVITask
调用格式：

Result = ENVITask(‘TaskName’ [, ERROR=variable])

ENVI> Task = ENVITask(‘QUAC’)

ENVI> Task.DESCRIPTION

This task performs the QUick Atmospheric Correction workflow on an image

ENVI> Task.NAME

QUAC

ENVI> Task.IGNORE_VALIDATE

0

1.2 ENVITaskParameter
每一个ENVITask都有自己的参数设定。使用此方法可以返回查看每一个参数的所有属性，如下表所示。ENVITaskParameter的调用非常简单（查看上文示例代码），格式如下：

Result = ENVITask.Parameter(‘TaskProperty’ [, ERROR=variable])

其中，‘TaskProperty’为要查看的参数名，如上文的’input_raster’。

2.调用方法示例
以ENVIRPCOrthorectificationTask为例，介绍如何使用ENVITask进行图像处理。ENVIRPCOrthorectificationTask具有很多属性，属性列表如下所示。

下面的示例代码：

PRO Example_RPCOrthorectification  ; 启动ENVI5.1
  e = ENVI()
  ; 选择输入文件
  ImageFile = DIALOG_PICKFILE(TITLE='Select an input image')
  Raster = e.OpenRaster(ImageFile)
  ; 选择DEM文件，这里使用ENVI5.1自带的DEM数据
  DEMFile = 'C:\Program Files\Exelis\ENVI51\data\GMTED2010.jp2'
  DEM = e.OpenRaster(DEMFile)
  ; 新建RPCOrthorectification ENVITask
  Task = ENVITask('RPCOrthorectification')
  ; 设置Task的输入输出参数
 Task.INPUT_RASTER = Raster
  Task.DEM_RASTER = DEM
 Task.DEM_IS_HEIGHT_ABOVE_ELLIPSOID = 0
 Task.OUTPUT_RASTER_URI = e.GetTemporaryFilename()
  ; 执行Task
 Task.Execute, Error=error ; 将输出结果添加到Data Manager中
  DataColl = e.DATA 
 DataColl.Add, Task.OUTPUT_RASTER  ; 显示结果
  View1 = e.GetView()
  Layer1 = View1.CreateLayer(Task.OUTPUT_RASTER)END12345678910111213141516171819202122232425

部分内容没有转载，完整内容请查看原文链接！

（3）ENVI task 封装 请参考以下原文，此处只做备份

IDL学习——外部方法调用IDL.pro文件

转自：https://blog.csdn.net/weixin_42176976/article/details/125100221

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

最近在研究不通过GSF（5.5以后叫这个名）/ENVI Server Engine（5.3以前叫这个）进行IDL代码的调用，找到两种方法进行调用，做以下记录：

python调用.pro文件

python调用主要是通过envipyengine这个库包进行相关调用。

envipyengine安装

pip install envipyengine

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这里需要python3.6以上以及ENVI5.4以上才能进行相关调用。

其中一些参数说明可参考：

https://envi-py-engine.readthedocs.io/en/latest/envipyengine_api.html#

IDL编译文件准备

创建.sav文件——针对pro文件

创建sav文件也有两种方法，第一种方法直接在控制台编写以下代码，filename参数后面输入的为.sav输出文件路径。

save,filename='D:\lizijia.sav',/routines

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第二种方法为使用 publish_ese_task.pro 这个文件进行.sav文件创建。使用方法为编译需要生成sav的pro文件和publish_ese_task.pro文件，之后在控制台贴上以下代码，后面一段为需要生成sav的pro文件的绝对路径。如下图所示

Publish_ESE_Task,'C:\Users\Admin\IDLWorkspace\Default\test_modis_flaash.pro'

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之后就会在ENVI的安装路径custom_code文件夹下生成.sav文件，比如我这里就为D:\Harris\ENVI56\custom_code\Default\test_modis_flaash.sav

创建.task文件

先贴上IDL代码开头吧，这样更加清晰一点

pro test_modis_flaash,radiance_file=radiance_file,Path=Path,out_filename=out_filename

  COMPILE_OPT idl2

  e=envi(/headless)

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先新建一个txt文件，在txt里面添加以下内容：

{

    "name": "test_modis_flaash",                                         ;test_modis_flaash为你pro的名字

    "base_class": "ENVITaskFromProcedure",              ;默认不变

    "routine": "test_modis_flaash",      ;和name保持一致

    "display_name": "Flaash procedure",                                  ;procedure显示名字，

    "description": "This task preform atomospheric correction.",         ;对procedure进行描述

    "schema": "envitask_3.2",

    "parameters": [

        {

            "name": "radiance_file",

            "display_name": "Input Raster",

            "datatype": "ENVIURI",

            "direction": "INPUT",

            "required": true,

            "description": "Specify a raster on which to perform masking."

        },

{

"name":"Path",

"display_name":"Output Raster",

    "datatype":"ENVIURI",

    "direction":"input",

"required":false,

"description":"Specify a string with the fully-qualified path and filename for OUTPUT_RASTER.",

"fold_case":true,

"auto_extension":".dat",

"is_temporary":true

}，

{

            "name": "OUTPUT_RASTER_URI",

            "keyword": "OUT_FILENAME",

            "display_name": "Output Raster URI",

            "datatype": "ENVIURI",

            "direction": "INPUT",

            "required": false,

            "description": "Specify a string with the fully qualified filename and path to export the associated OUTPUT_RASTER. If you set this property to an asterisk symbol (*), the output raster will be virtual and not written to disk. If you do not specify this property, or set it to an exclamation symbol (!), a temporary file will be created.",

            "auto_extension": ".dat",

            "fold_case": true,

            "is_temporary": true

        },

        {

            "name": "OUTPUT_RASTER",

            "keyword": "OUT_FILENAME",

            "display_name": "Output Raster",

            "datatype": "ENVIRaster",

            "direction": "OUTPUT",

            "required": true,

            "description": "This is a reference to the output raster of filetype ENVI.",

            "uri_param": "OUTPUT_RASTER_URI"

        }

    ]

}

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创建完成后，将该txt命名为****.task。****为.pro文件的名称，如我这里是test_modis_flaash.pro，创建完成后就命名为test_modis_flaash.task。

这里需要注意以下几点

“base_class”: “ENVITaskFromProcedure”, 这里如果是ENVI自带的pro，则为

‘ENVITaskFromProcess’，如果是自己编写pro，一般都写为"ENVITaskFromProcedure"

pro里面要传入3个参数，radiance_file,path,out_filename，以下对该参数中使用到的关键字进行说明:

name:参数变量名称

display_name：如果制作成扩展文件，拥有可视化界面时就是这个参数在可视化界面展示的名字。

datatype：参数类型

direction：指定该参数是输入参数还是输出参数；input：输入、output：输出

required：该参数是否为必须输入参数；true：必须输入、false：选择输入

description：参数描述；

fold_case:是否为文件夹；true：选择文件夹；false：选择文件

auto_extention：指定文件后缀

is_temporary:是否

2.从官方文档里可以看到还有choice_list，min，max等参数，对这些参数以及我用到过的参数进行简要说明：

说明

choice_list:当参数datatype为string类型时，可指定供用户选择的列表，如大气校正时需选择的卫星类型。

min/max：指定该参数的最小值以及最大值。如归一化时的百分比。

dimensions：当参数type为array类型时（ENVIRasterArray(栅格数组)\ENVIVectorArray(矢量数组)\ENVIStringArray(字符串数组)）需指定数组维度，写法是：dimension："[1]"这里1就是指定输入数组为1维，如果是[*]就是不指定维数，可以为任意维数。

defaultValue：指定参数默认值。

3.额外注意一点是如果pro文件是输出一景栅格数据，即存在OUTPUT_RASTER_URI该参数，则需再指定output_raster该参数，就如上所示，其中uri_param关键字和output_raster_uri对应，关键字direction为output。

完成以上配置后，将.pro、.sav文件和.task文件另存到ENVI安装目录—harris\ENVI56\custom_code目录下即可。

python进行调用

直接上代码

from envipyengine import Engine

envi_engine = Engine('ENVI')   

task = envi_engine.task('test_modis_flaash')      # 填写IDL pro文件名

parameters = dict(radiance_file='F:\\04_DailyTemp\\L8_Radio.dat', Path='D:\\output',

                  OUTPUT_RASTER_URI='F:\\04_DailyTemp\\flaash63.dat')

result = task.execute(parameters)

print(result)

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主要是parameters该参数，该参数将IDL中使用到的参数打包成一个dict进行调用。这里还需注意一点，如果输入存在参数中有关键字为ENVIRaster，则需该参数进行打包（ENVIVector同理），如下所示：

input_raster = dict(url='F:\\04_DailyTemp\\all_layer_stack10.dat',

                     factory='URLRaster')

# 调用时：

parameters = dict(INPUT_RASTER=input_raster,……）

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CMD调用IDL代码

这里可参考ENVI-IDL官方技术博客：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16657878.html，这里还存在一下问题，还未找到问题所在。

将IDL.pro文件封装为ENVI扩展工具

前几步和python中调用.pro文件都是一样的，所以就不再展开赘述。这里不是针对pro文件构建sav文件，而是对构建的项目创建sav文件。

创建.task文件

创建为扩展工具

点击IDL界面左上角File-ENVI扩展，工程名称和IDL程序名字最好保持一致，不要有特殊字符。文件保存位置在IDL工作空间下即可。

创建完成之后，在该工程文件夹下会自动生产一个.pro文件。如下图所示：

task = envitask('cal_rsei')             ;.pro文件名称。

ui = e.ui

r = ui.SelectTaskParameters(task)

IF r EQ 'Cancel' THEN RETURN

task.execute

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在上图红框部分插入ENVI制作可视化界面的代码，这一部分不用手动去敲代码进行界面搭建，很方便。

将pro和task文件挪至刚才创建的工程文件夹下，即上图中CalRSEI文件夹下。

对该工程文件创建sav文件。右击该工程文件，即CalRSEI——属性——工程构建属性，修改创建save文件路径为extensions路径下。再次右击该工程文件，点击创建项目/build project。

最后将.task文件复制到 \Harris\ENVI56\custom_code 文件夹下即完成扩展工具制作。重启ENVI，就可使用自己制作的扩展工具。

注意以下两种情形

若程序中调用了其他pro文件，则需将该pro文件创建sav文件，将该sav文件添加到ENVI扩展文件夹下——:\Harris\ENVI56\extensions

若程序中调用了自己编写的函数，在扩展工具中进行调用有两种方法：

将pro中所有用到的函数全部添加到pro代码里面。

将pro中所有用到的函数添加至新创建的pro文件，放置在工程文件下，对该工程文件重新构建sav文件。如下图所示，rsei_pre里存储cal_rsei.pro程序用到的所有函数，将rsei_pro.pro放到CalRSEI工程下，重新编译CalRSEI工程即可。

后续有何发现，继续更新。

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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42176976/article/details/125100221