缺血性脑卒中关键基因的筛选及治疗药物的预测

王玥^1,2，周玥^1,2，赵丽³

1. 首都医科大学附属北京安定医院，国家精神心理疾病临床医学研究中心，精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室，北京100088

2. 首都医科大学人脑保护高精尖创新中心，北京100069

3. 首都医科大学基础医学院神经生物学系，北京100069

摘要 运用生物信息学方法初步筛选缺血性脑卒中（ischemic stroke，IS）相关的差异表达基因（differentially expressed genes，DEGs）和关键基因（hub genes），进而预测潜在的IS治疗药物。对正常组和双侧颈内动脉闭塞（bilateral internal carotid artery occlusion，BICAO）组的大鼠皮层进行转录组测序（RNA-sequencing，RNA-Seq），对筛选得到的DEGs进行GO和KEGG富集分析，并构建DEGs的蛋白互作网络，获得关键基因，根据关键基因预测IS相关药物。本研究共得到197个显著DEGs，这些基因主要参与代谢、神经活性配体-受体相互作用、补体和凝血级联反应、类固醇激素生物合成等途径。DEGs间有着紧密的相互关系，相互关系最为密切的基因中，ORM1、SERPINA1、GC 都参加炎症、氧化应激和凋亡过程，是IS发病过程的关键基因。因此，炎症、氧化应激和凋亡在IS的发生发展中起重要作用，针对IS的关键基因如ORM1、SERPINA1、GC 进行药物治疗有潜在的临床意义。

关键词 缺血性脑卒中；转录组测序；生物信息学；差异表达基因；药物预测

（责任编辑  徐丽娇）

http://www.kjdb.org/CN/Y2023/V41/I9/89