截至2021年年底公开在期刊和会议上合计发表的学术论文120篇，其中EI收录40篇，SCI收录20篇。

在交通类国际顶级期刊 Transportation Science, Transportation Research Part A, Transportation Research Part B, Transportation Research Part C 以第一作者和通讯作者身份各发表论文一篇。在工业工程领域著名期刊 Computers & Industrial Engineering 上以第一作者和通讯作者身份发表论文2篇。

中文论文：

[1]何胜学. 公交车辆调度的超级时空网络模型及改进和声搜索算法[J]. 计算机应用研究,2021,38(10):3078-3084.

[2]何胜学,马思涵,程朝中,崔允汀,郁奇凡. 无人驾驶条件下共享停车匹配模型及算法[J]. 交通运输系统工程与信息,2021,21(04):99-105.（EI）

[3]何胜学. 智能共享停车供需匹配优化模型及改进蜂群算法[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),,:1-10.

[4]何胜学. 基于有效路径集逐步生成的网络交通流分配方法[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2021,45(05):817-821.

[5]金梦宇,何胜学,张思潮. 基于改进遗传算法并考虑尾气排放的公交组合调度[J]. 交通运输研究,2021,7(02):55-65.

[6]何胜学. 自动代客泊车背景下的共享停车供需匹配模型及对应禁忌搜索算法[J]. 计算机应用研究,2021,38(09):2721-2725+2731.

[7]何胜学,金梦宇. 多用户多准则多方式下基于超级网络的公交客流均衡分配[J]. 计算机应用研究,2021,38(08):2418-2422.

[8]何胜学. 已知起点需求和部分路段流量的交通OD反推模型及算法[J]. 华东交通大学学报,2020,37(06):51-57.

[9]张思潮,梁士栋,金梦宇,何胜学. 基于禁忌搜索算法的乘务调度优化[J]. 智能计算机与应用,2020,10(12):194-198.

[10]何胜学;范炳全.基于多列供应链框架的多货种多方式区域运输网络均衡模型.同济大学出版社（城市交通模型技术与应用-城市交通模型研讨会）, 2008-4,页码: 186-199.

[11]金梦宇,何胜学,张思潮. 考虑尾气污染的公交跳站策略研究[J]. 华东交通大学学报,2020,37(05):53-59.

[12]何胜学. 考虑污染排放限制的道路通行最小收费问题研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2021,45(04):661-665+671.

[13]何胜学. 环境影响的交通需求分布和流量分配组合模型及算法研究[J]. 交通节能与环保,2020,16(04):49-54.

[14]何胜学. 考虑供给限制的停车需求分布模型及算法[J]. 交通运输工程与信息学报,2020,18(02):148-153.

[15]谭晓军,何建佳,何胜学. 产业互联下面向云平台的智造供应链信息协作[J]. 计算机系统应用,2020,29(02):101-106.

[16]张超,何胜学,高蕾. 考虑活动链的网络流分配及环境影响分析[J]. 物流科技,2019,42(12):9-13.

[17]王冬冬,何胜学,路扬. 考虑观测次数的无人机交通巡视时空网络模型[J]. 上海理工大学学报,2019,41(05):441-447.(EI)

[18]何胜学. 双线单换乘区条件下公交串车的驻站防治方法[J]. 交通运输工程与信息学报,2019,17(03):133-143.

[19]何胜学. 考虑目的地选择的交通流分配双层规划模型及算法[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2019,43(04):596-600.

[20]路扬,何胜学,王冬冬,高蕾. 基于时间窗与优先级的网络共享停车匹配模型[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2019,43(02):306-310.

[21]何胜学,高蕾. 停车需求分布的双层规划模型及算法[J]. 交通运输系统工程与信息,2019,19(01):83-88+96. （EI）

[22]何胜学. 考虑环境影响限制的交通分配模型及算法[J]. 华东交通大学学报,2019,36(01):87-93.

[23]王冬冬,何胜学,路扬. 基于完善交通信息收集的UAV路径规划[J]. 交通运输研究,2018,4(05):57-62.

[24]何胜学,程龙,陈经纬,杭佳宇. 考虑性别偏好影响的通勤合乘匹配模型[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2018,42(05):720-726.

[25]何胜学,赵惠光. 基于路径优化模式的出租车合乘调度[J]. 长沙理工大学学报(自然科学版),2018,15(03):14-20+34.

[26]何胜学. 不确定性需求下快速路应急疏散鲁棒优化模型[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2018,42(04):531-537.

[27]何胜学. 基于多级前瞻式仿真的公交串车防治方法[J]. 科学技术与工程,2018,18(16):134-141.

[28]王冬冬,何胜学,路扬. 考虑基站选址的UAV交通巡视路径超级时空网络模型[J]. 计算机应用研究,2019,36(09):2671-2674.

[29]路扬,何胜学,王冬冬. 共享停车泊位供需匹配优化模型[J]. 山东农业大学学报(自然科学版),2018,49(06):986-990.

[30]何胜学. 基于两阶段行程时间的交通流分配理论[J]. 交通运输系统工程与信息,2018,18(01):139-144. （EI）

[31]何胜学. 基于增强学习的网格化出租车调度方法[J]. 计算机应用研究,2019,36(03):762-766.

[32]何胜学. 基于直线型反λ基本图的交通流分配模型及算法[J]. 计算机应用研究,2019,36(03):748-751.

[33]程龙,何胜学,陈经纬. 城市通勤车辆合乘网络模型[J]. 物流科技,2017,40(10):78-81.

[34]何胜学. 防治公交串车的近似动态规划法[J]. 计算机应用研究,2018,35(09):2624-2627+2658.

[35]何胜学. 考虑辅路缓冲的快速路紧急疏散最优控制[J]. 交通运输系统工程与信息,2017,17(02):47-53. （EI）

[36]赵惠光,何胜学,黄清,向乐佳. 基于改进蚁群算法的公交疏散策略研究[J]. 电子科技,2017,30(04):68-71+75.

[37]陈经纬,何胜学,程龙. 基于时空网络的无人车运行计划制定[J]. 计算机应用研究,2017,34(12):3642-3646.

[38]何胜学,孙晶晶. 解决路网检测器布局问题的数形结合方法[J]. 交通运输系统工程与信息,2016,16(05):58-63. （EI）

[39]何胜学. 整合快速路网匝道控制和路径诱导的进化粒子群算法[J]. 计算机应用研究,2017,34(10):2968-2972.

[40]何胜学,刘洁,张皓东. 基于粒子群算法的快速路投资优化方法[J]. 上海理工大学学报,2016,38(04):373-379.

[41]何胜学,陈经纬. 考虑上客点选择的公交紧急疏散时空路网模型[J]. 计算机应用研究,2017,34(07):2001-2005.

[42]孙晶晶,何胜学. 定向寻优法在物流配送路径优化中的研究[J]. 物流工程与管理,2016,38(06):94-95+101.

[43]赵惠光,何胜学,黄清. 国外出租汽车合乘制经验借鉴及其启示[J]. 物流工程与管理,2016,38(06):161-163.

[44]何胜学,张皓东. 基于CTM快速路可变限速标志投资优化[J]. 计算机应用研究,2016,33(12):3717-3720+3724.

[45]刘洁,何胜学,张皓东. 城市轨道交通车站序列瓶颈系统优化分析[J]. 计算机应用,2016,36(01):271-274+286.

[46]张皓东,何胜学,王芳. 自由流速度变化下快速路路网性能变化研究[J]. 计算机工程与应用,2015,51(20):234-239.

[47]张皓东,刘洁,何胜学,王芳. 自由流速度变化下不同路网形态性能变化分析[J]. 系统仿真技术,2015,11(01):14-20+46.

[48]臧文辉,何胜学,远旆帆. 基于元胞传输模型的应急资源分配研究[J]. 物流工程与管理,2014,36(11):99-101+74.

[49]向乐佳,何胜学,张忠涛,王芳. 无需求预测的快速路紧急疏散最佳策略分析[J]. 森林工程,2014,30(06):109-113+117.

[50]何胜学. 无预警紧急疏散中公交车辆路径的确定方法[J]. 运筹学学报,2014,18(03):47-59.

[51]王芳,何胜学,向乐佳. 突发事件下高层建筑楼梯疏散最佳策略分析[J]. 中国安全科学学报,2014,24(07):88-92.

[52]何胜学,潘红,向乐佳,王芳. 给定数量线圈的网络布局优化方法[J]. 系统工程,2014,32(04):155-158.

[53]何胜学. 前向树状紧急疏散网络的自适应性控制策略分析[J]. 计算机应用研究,2014,31(10):2952-2956.

[54]何建佳,徐福缘,马庆国,何胜学,董琼. 短生命周期产品供应链清仓收入共享契约研究[J]. 运筹与管理,2013,22(05):62-68.

[55]何胜学. 交通网络中线圈布局优化的支撑树算法[J]. 计算机应用研究,2013,30(12):3576-3578+3582.

[56]何胜学,潘红. 考虑库存的供应链框架下区域运输网络均衡模型[J]. 系统工程,2013,31(05):9-15.

[57]何胜学,潘红. 空间价格均衡问题的超级网络解法[J]. 计算机应用研究,2013,30(07):2017-2020.

[58]何建佳,徐福缘,马庆国,何胜学. 非对称信息下存在逆向回流的供需网协调[J]. 系统管理学报,2013,22(01):67-73+84.

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[64]何胜学,李秋曼. 考虑边约束的网络交通流分配及应用[J]. 计算机应用研究,2011,28(07):2595-2598.

[65]何胜学. 单向限量最速网络消息传播模型及其进化算法[J]. 上海理工大学学报,2011,33(03):274-278.（EI）

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[73]何胜学,董琼,徐福缘,何建佳. 基于投影动态系统理论的网络交通演化模型[J]. 系统工程,2010,28(04):35-40.

[74]何胜学,曹风玲. 全面学习行为模型的分析及应用[J]. 科技信息,2010,(07):408-409+417.

[75]何胜学,董琼,徐福缘,何建佳. 含目的地选择的城市交通网络非稳定均衡分析[J]. 系统工程,2010,28(01):8-13.

[76]何胜学. 基于出行时间预算的多用户交通分配模型及算法[J]. 公路交通科技,2009,26(05):107-111+116.

[77]谢劲松,范炳全,何胜学,梁超. 快速路系统控制器构造与算法设计[J]. 计算机工程与应用,2008,44(34):200-203.

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[80]何胜学,范炳全,谢劲松. 多用户多准则城市交通网络非稳定均衡分析[J]. 公路交通科技,2008,(03):109-114+138.

[81]何胜学,范炳全. 从公交线网的生成机理看复杂网络的多样性[J]. 系统工程学报,2007,(06):599-606.

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[83]何胜学,范炳全. 公交网络最优路径求解算法[J]. 交通运输工程与信息学报,2007,(01):22-27.

[84]何胜学,范炳全. 基于有效路径的交通流博弈分配算法[J]. 交通运输系统工程与信息,2007,(01):115-119.（EI）

[85]何胜学,范炳全. 动态交通路网中有效路径的确定方法[J]. 上海理工大学学报,2006,(06):599-604.（EI）

[86]何胜学,范炳全. 多用户动态交通流分配模型及算法研究[J]. 上海理工大学学报,2006,(05):460-464.（EI）

[87]何胜学,范炳全. 随机交通分配中有效路径的分层定向算法[J]. 上海理工大学学报,2006,(02):141-144.（EI）

[88]何胜学,范炳全. 基于定向层次空间推理的有效路径树搜索算法[J]. 交通运输系统工程与信息,2006,(02):66-71.（EI）

[89]何胜学,范炳全. 动态交通路网中有效路径的确定方法(英文)[J]. 交通运输工程与信息学报,2006,(01):11-23.

[90]何胜学,范炳全,严凌. 公交网络最优路径的一种改进求解算法[J]. 上海理工大学学报,2006,(01):63-67.（EI）

[91]何胜学,范炳全. 多用户动态交通流分配模型及算法研究[A]. 中华人民共和国科技部、上海市人民政府、全国智能交通运输系统协调指导小组.第一届中国智能交通年会论文集[C].中华人民共和国科技部、上海市人民政府、全国智能交通运输系统协调指导小组:科学技术部全国智能运输系统协调指导小组办公室,2005:76-82.

[92]何胜学,范炳全. 随机交通分配中有效路径的定向树搜索算法[J]. 交通与计算机,2005,(05):38-41.

[93]何胜学. 基于可达性的用户最优动态交通配流模型研究[J]. 上海理工大学学报,2005,(03):219-222+228.（EI）

[94]何胜学. 道路拥挤收费定价分析[J]. 上海理工大学学报,2005,(01):87-90.（EI）

[95]何胜学. 基于定向寻优的交通配流研究[J]. 交通运输工程与信息学报,2004,(04):33-39.

[96]何胜学,严凌. 交通路网中的定向寻优法[J]. 上海理工大学学报,2004,(04):356-359.（EI）

[97] 崔允汀, 何胜学. 引力视角下出租车调度的增强学习模型[J]. 建模与仿真, 2021, 10(4): 962-972.

英文论文：

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