最近参加一个AI写作征文，对于作者与AI的协作关系，用到了一个比喻，原文如下：“这一过程类似于影视创作中的“制片人—导演”关系：AI虽能力出众，甚至可“自导自演”，具备叙事生成能力，但唯有作为制片人的研究者，才能从整体价值导向、教育使命与学术伦理出发，决定“讲什么故事”、“如何讲”以及“为何讲”。唯有在明确价值优先级的基础上实现人机互信与高效沟通，方能产出兼具学术深度与人文关怀的研究成果。”

意犹未尽，回顾这二年笔者使用AI辅助科研的过程，通过三个比喻粗略谈一谈对AI辅助科研的感想与展望。。

第一个比喻：铁匠师傅与徒弟

这个比喻是去年从罗振宇的短视频看到的。学者就像打铁的师傅，一手拿个夹子夹住要打的一块烧红的生铁，一手拿个小铁锤，旁边是个年青力大的徒弟，二手执锤，抡起来砸。师傅用小锤打到哪，徒弟就跟着锤一下，就这样钉哐钉哐，很有节奏地进行。很明显，在这个过程中，师傅是主导，徒弟是出力为主的，共同完成一件作品。

这个比喻是AI辅助科研的早期阶段，AI只能打打下手，但已经显示出极强的能力。

就我本人体会，10多年没写代码了，前不久，让AI根据我的要求，只用几个小时就完成了一个《智慧农业》课程教学用的植物病虫害图像训练和识别的小工具，主程序代码量达19K, 采用内嵌式python可移动程序包、Flask+TensorFlow架构、Hog和MobileNetV2二类图像特征进行训练，实现SVM、KNN，ANN等6种算法的横向比较。可见，AI辅助可以把教师或学者的想法快速实现，极大减少时间成本和试错成本。

譬如写论文，对于有一定科研经验的学者，只要有研究构思、有想法，那么AI可以帮助作者快速扩展内容、补充资料、进行统计分析、绘制图表、整理文献，大大提升研究和写作效率。但是如前所述，AI只是学徒，如果师傅没有想法，AI自己生成的产品是没有灵性的。如果把一块生铁直接丢给徒弟去独立完成，他也能打出一把工具，但这把工具行家一看就是大路货，也许可以用，但卖不出价，因为有形无神。因此，从这个角度，人类应该对论文学术性和创新性负主要责任。而AI辅助论文写作的成果也应该属于人类作者。

第二个比喻：探险者和无人机。AI功能日渐强大，已经不再甘于唯唯诺诺的小徒弟，而是象天赋极高的学霸，有一身本领，自觉无所不能，什么都跃跃欲试。

搞科研就象探险者想要探索未知的森林和山峰，没有现成的路，只能凭借前人的蛛丝蚂迹艰难前进，当然如有导师指点可以增加正确的概率。但是如果能够放飞一架无人机，飞到高空，传回影像，进行“降维打击”，作用是不言而喻的。

在自然科学领域，更象登山探险，随着技术进步，无人机的功率越来越大，传回的图像也越来越清晰，甚至不用人上去，无人机就能飞到山顶。如在生命科学领域，AI能够预测各类大分子的3D结构，极大提升新药研发效率。地球科学领域，AI用来分析海量气候、环境、地质数据，优化模型，应对气候变化。所以未来，AI作为主角取得各种突破性的成果（甚至获得诺奖）很可能成为常态。

但是在社科领域，情况更复杂，就象在原始森林，错综复杂，迷雾重重，真正的宝藏也许埋在地下，也许融入了溪流，也许藏在溶洞，这都是无人机力所不逮的。牛人如果能操纵无人机首先找到一块富矿，那么就成为理论的开拓者，成为大师级的人物，引导后来者进行深度挖掘。

无人机虽然作用很大，路还也是由人一步步走出来的，即使无人机先飞到了山顶，人没有上去也不能获得科学的验证。而且越高的山峰，越茂密的原始森林，无人机的能力越有限。开拓者如果没有极强的把控能力，无人机放出去就飞不回来了。

在这一阶段，AI已逐渐完善具身智能，运用得当，潜力不可限量。

第三个比喻：拉力赛的驾驶员与领航员。小时候看电视里的汽车拉力赛，汽车在荒漠里驰骋，黄沙满天，总有个疑问，为啥一辆车要二个人开，驾驶员旁边的领航员是干吗的？今天查AI才知道，在拉力赛（长距离多日越野赛）中，车手与领航员的二人组合至关重要，他们的关系和配合直接决定比赛的成败。领航员需传达战术指令（如行驶速度、方向、超车时机等）、监控天气、路况、其他车手动态及赛车状态（如燃油、轮胎磨损），帮助车手做出最佳决策。 如果缺少领航员，车手在复杂赛道上如同“在无光的道路上与死神赛跑”，连人身安全都难以得到保障。

这个层次的AI协同科研又提升了一个层次，无人机已经转化为赛车，是硬件基础，而AI成为真正的智能体，与人类可以平等协作，互相促进，补长取短，去解决各种复杂任务。就如同拉力赛的主驾与领航员，二人与赛车三位一体，密不可分又缺一不可。当你进入协作的心流状态，是一种极大的享受，你会忘记和你交流的是AI，而是一个非常了解你的需求的亲密朋友，甚至是人生导师。

值得思考的是，AI将如此强大，以至在不同的科研需求中，驾驶员和领航员的角色是可以切换的。在某些情况下，让AI发指令，人类来执行，效率更高。这个层次的协作只有在拉力赛级别的高强度场景中采用，日常开车上个班，就没必要配个专职的领航员了或司机了。

现阶段大多数科研工作者，特别是象我这样的科研个体户，还处在铁匠带徒弟的阶段，还没有能力置办无人机，但主流科研都是团队作业，有资源有条件引进最先进的无人机进行攻关。而未来最顶级的科研成果，一定出自于最勤奋而且天赋过人的赛车手，拥有最顶级的赛车和最棒的领航员。他们人车合一，风驰电掣，为人类拓展知识的边界。