引用本文

罗彪, 刘德荣, 吴淮宁, 徐昕, 那靖, 李永明. 人工智能驱动的自动化专刊序言. 自动化学报, 2026, 52(6): 1141−1144 doi: 10.16383/j.aas.c202606

Luo Biao, Liu De-Rong, Wu Huai-Ning, Xu Xin, Na Jing, Li Yong-Ming. Guest editorial of special issue on artificial intelligence-driven automation. Acta Automatica Sinica, 2026, 52(6): 1141−1144 doi: 10.16383/j.aas.c202606

https://www.aas.net.cn/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c202606

文章导读

新一代人工智能(如大语言模型、生成式AI、具身智能) 的兴起正在深刻变革自动化领域. 这些新范式展现出强大的认知、生成与交互能力, 推动自动化系统向具备环境深度理解、复杂场景自主决策与持续进化学习能力的方向跃迁. 这亟需突破传统基于精确模型与确定规则的自动化理论框架, 着力攻克: 多模态感知深度融合、开放复杂环境下的鲁棒自主决策、人机动态协作与互信机制、跨领域任务的知识迁移与泛化能力. 同时, 必须保障系统的可解释性、鲁棒性与安全性.

为及时反映我国研究人员在人工智能驱动的自动化方面的最新研究成果, 进一步推动自动化向高阶智能化、自主化、普适化发展, 《自动化学报》 组织了“人工智能驱动的自动化”专刊, 经同行评议, 本专刊录用论文 26 篇, 涵盖复杂系统建模与优化控制、智能控制与智能决策、数据驱动控制、学习与优化、工业智能理论、方法与应用、自适应动态规划与强化学习等核心方向.

在此, 衷心感谢各位作者为本专刊贡献的研究成果与辛勤付出, 感谢各位评审专家为稿件质量把关提供的专业评审与宝贵建议, 同时由衷感谢 《自动化学报》 编委会与编辑部在专刊全流程工作中的悉心指导与鼎力支持.

作者简介

罗彪

中南大学自动化学院教授.主要研究方向为智能控制, 强化学习, 深度学习和自主决策. E-mail: biao.luo@hotmail.com

刘德荣

安徽大学人工智能学院教授. 主要研究方向为强化学习和智能控制. E-mail: derong@ahu.edu.cn

吴淮宁

深圳大学机电与控制工程学院教授. 主要研究方向为鲁棒与容错控制, 智能控制, 分布参数系统和人在回路系统. E-mail: whn@szu.edu.cn

徐昕

国防科技大学智能科学学院教授. 主要研究方向为智能控制, 强化学习, 机器学习, 机器人和智能车辆. E-mail: xinxu@nudt.edu.cn

那靖

昆明理工大学机电工程学院教授. 主要研究方向为自适应控制, 参数估计, 非线性控制及应用. E-mail: najing25@kust.edu.cn

李永明

辽宁工业大学理学院教授.主要研究方向为智能控制理论及应用. E-mail: liyongming1981@163.com

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