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与ChatGPT讨论有关大气干绝热递减率问题兼评人工智能的未来可能

已有 718 次阅读 2024-5-30 11:28 |个人分类:大气物理相关:干绝热递减率与大气稳定度|系统分类:科研笔记

ChatGPT讨论有关大气干绝热递减率问题兼评人工智能的未来可能

前段时间,我将有关该如何推导大气的干绝热递减率的问题拿来与ChatGPT进行了对话,具体内容详见附图。从这个对话的过程来看,ChatGPT的确是比较靠谱,对干绝热递减率的理解似乎超出了绝大多数学者,虽然也有捣糨糊的地方,但更有敏锐且诚恳的地方。虽然人工智能本质上是在现有的信息集和知识库中进行的回归训练和插值法式的输出,但在知识的互相呼应方面的确颇有深度,令人惊讶。如果今后人工智能能够在知识的自我完善、纠错尤其是知识的外延推广方面也获得重大突破的话,那就真会成为神一般的超级智慧体了。

图一:与ChatGPT有关大气干绝热递减率推导的对话(一)

chatgpt-1.jpg

图二:与ChatGPT有关大气干绝热递减率推导的对话(二)

chatgpt-2.jpg

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