论文润色专家|理文编辑分享 http://blog.sciencenet.cn/u/liwenbianji 英语母语专家助您成功发表

博文

谷歌学术 VS 人工智能,谁能赢得科研人员的欢心? 精选

已有 3954 次阅读 2024-11-28 16:27 |个人分类:理文编辑|系统分类:论文交流

​​谷歌学术,这款全球最大也是最全面的学术搜索引擎,在过去二十多年里,是无数科研人员的得力助手。 

 

然而,随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,使用AI改善使用体验的竞争对手纷纷涌现,甚至有一些竞争平台可以让用户直接下载数据。连Nature都在担忧发文:谷歌学术能否在人工智能变革中活下来?  

 

1.png

图片来源Nature 新闻页面:https://www.nature.com/articles/d41586-024-03746-y

 

华盛顿大学西雅图分校的计算社会科学家杰文·韦斯特(Jevin West)认为,谷歌学术在科学研究中的影响力毋庸置疑,但他也指出:“如果说谷歌学术的主导地位有一天会被取代,那么现在可能就是那个时刻,毕竟新工具和创新层出不穷。” 

 

新加坡管理大学的学术图书馆员艾伦·泰(Aaron Tay )提到:“谷歌学术还是我的首选搜索引擎,但最近我开始使用其他AI工具。” 

 

西班牙格拉纳达大学的文献计量学专家阿尔伯托·马丁·马丁(Alberto Martín Martín)也表示,谷歌学术的一些优势,比如免费访问、广泛的信息和高级搜索选项,现在其他平台也有了。而且,其他的AI工具“正在做我们希望谷歌学术能做到的事情。” 

 

这个每月访问量超过1亿次的学术搜索引擎,正在被AI工具抢走用户。

 

2015年推出的热门工具Semantic Scholar利用AI生成论文的可读摘要,提供引用分析和相关论文推荐。它还具有“Semantic Search”功能,可以根据上下文理解查询意图。 

 

Semantic Scholar可以基于文件夹里收藏的论文,使用推荐算法把相关的论文推荐给你。也会基于单篇论文做相关推荐,可以在论文的 Related Papers 板块看到所有与这篇论文类似的论文。 

 

2.png

图片来源Semantic Scholar:https://www.semanticscholar.org/ 

 

另一个名为Consensus的工具则于2022年推出, 是一个基于人工智能的文献检索和分析工具,这个产品利用LLM和向量搜索的方式提取Semantic Scholar中的论文,提供更精准的搜索结果。 

 

Consensus可以通过用户输入的问题检索相关的研究文献并提供答案,并显示支持该答案的具体文献引用,使研究人员能够追踪信息来源。特别适合需要进行文献综述、快速获取研究背景信息的研究人员和学生。 

 

3.png

图片来源consensus:https://consensus.app

 

Consensus免登录可用,但是一些功能需要登录后使用,比如查看更多论文信息和针对论文进行提问,提问支持使用中文。 

 

基于人工智能的文献检索工具和平台还有很多: 

 

Undermind:采用更复杂的基于Agent的搜索方式,模拟人类的方式扫描科学文献,虽然结果输出需要几分钟,但返回的结果质量更好。 

Connected Papers:基于用户输入的种子论文,系统会生成一个引用图,展示这篇论文如何通过引用与其他论文链接的可视化网络,便于探索研究领域的趋势和发展脉络。 

Litmaps:与Connected Papers类似,利用AI算法根据创建文献地图,直观地展示研究领域的演变和文献之间的关系。 

Research Rabbit:文献发现平台,用户可以创建自己的研究“兔子”以追踪相关领域的最新研究动态。它利用AI推荐相关论文,并提供文献之间的连接信息。 

Scite:智能文献检索工具,除了提供文献的引用信息外,还通过AI模型分析引用的上下文并进行分类,包括supporting, mentioning和contrasting三种观点类型。 

Dimensions:综合性的文献数据库,可以结合文献类型、相关性、引用、临床试验和政策文件等多种数据源,利用AI技术进行文献分析和可视化。 

 

更多类似工具在此不再赘述,这些信息足以显示,谷歌学术正在面对AI的挑战。 

 

谷歌学术也在尝试使用AI。 

 

谷歌学术的联合创始人阿努拉格·阿查里亚(Anurag Acharya)提到,谷歌学术正在利用AI对文章进行排名、提供搜索建议,并推荐相关文献。最近,该公司还在其PDF阅读器中引入了AI生成的文章大纲。他补充说,谷歌学术试图理解用户查询的意图和上下文,这种基于语言模型的语义搜索方法已经使用了约两年。 

 

不过,谷歌学术仍未实现对搜索结果进行AI生成的简洁总结,阿查里亚表示,从多篇论文中提炼重要结论并以简明的方式呈现,是一项不小的挑战,“我们还没有找到有效的解决方案。” 

 

未来,谷歌学术是否能够通过应用AI实现成功创新并保持其领先地位,或是被更先进易用的AI工具所取代,目前尚不确定。然而,无论结果如何,这一变革都将提升科研人员的学术研究效率和便利性,令人欣喜。 

 

可以看到,AI科研检索工具通过更智能的检索方式和更深入的文献分析,帮助科研用户准确、高效、快速的获取需要的信息和资料。但是在完成稿件后,AI提供的帮助就不多了。因为AI不能真正理解论文内容,进而给出修改意见或者有针对性的内容洞察,此外AI也无法对其产出内容的真实性、严谨性以及科学性负责。 

 

因此,如果您对自己的英文学术写作能力不自信,或者希望有同领域的专家能针对文章内容提出建设性的意见,您可以选择理文编辑的迅捷润色服务,同领域润色专家将以期刊编辑审稿的标准,对文章整体的逻辑性、流畅性进行梳理和调整,优化学术表达。 

 

如果您还担心投稿后期刊要求文章大修或者改投期刊后,需要资深学科专家编辑对文章进行返修润色,还可加购售后保障增值服务,获取一年免费返修资格。现在购买还可享受服务上新优惠价格,节省科研经费。  

如果您担心稿件需要经历多轮修改,想要一次付费即可享受多轮润色直至发表。全程语言保障为您提供一站式同领域母语专家润色直至发表,解决您的发表后顾之忧。现在,更可限时升级为金牌全程语言保障服务,您可免费享受以下三个价值千元的投稿支持服务中的任意一项,更进一步提升稿件接收率:

答复信编辑与核查,确认答复信是否已对审稿意见进行了全面准确的回复   

撰写投稿信,确保着重阐述文章优势   

期刊匹配度检查,检查稿件和拟投期刊是否匹配

科学网.jpg



https://blog.sciencenet.cn/blog-288924-1462087.html

上一篇:预存限时福利,最高赠送20%购物金
下一篇:一周发表案例 | IF最高8.9!祝贺理文编辑润色的文章在高分期刊上发表
收藏 IP: 221.221.136.*| 热度|

1 王涛

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-12-29 22:06

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部