DeepEvidence是梅斯医学开发的循证医学AI助手，专门为临床医生、药师和医学研究人员设计，旨在将循证医学流程压缩成一次对话，让医生从繁琐的信息检索中解脱出来。

核心循证医学理念：

• 证据优先原则：所有回答都基于高质量医学文献、临床指南和权威医学书籍，拒绝凭空编造信息

• 可追溯性：每一条建议都标注具体来源（指南名称、年份）和证据等级，确保临床决策可解释、可验证

• 防幻觉设计：基于RAG（检索增强生成）架构，不会编造不存在的文献或DOI号

主要循证医学功能：

1. 临床诊疗决策支持：用药咨询、诊疗方案建议、药物配伍参考、特殊人群用药等

2. 指南与文献解读：在全球权威指南库中筛选最新版本，结构化呈现核心推荐与更新要点

3. 处方点评：基于循证证据对适应证、剂量区间、联合用药及潜在相互作用进行结构化分析

4. 复杂病例分析：提供可视化决策路径，用流程图展示治疗选择的使用顺序

5. 医学计算器：收录约800个临床常用计算项目

技术架构特点：

DeepEvidence采用创新的AI代理框架，通过深度探索异构生物医学知识图谱，为药物发现、临床试验和循证医学提供系统化的证据合成能力。系统协调广度优先研究（BFRS）和深度优先研究（DFRS）策略，在知识图谱中定位和链接实体，构建内部证据图记录推理过程。

使用价值：

对于医生而言，DeepEvidence意味着不再被海量文献淹没，不再依赖模糊记忆，也不用在忙碌中反复切换工具。它让临床决策从“经验判断”转变为“每一步都有证据支撑”的科学过程。

获取方式：

• 可通过小程序或手机应用使用

• 对医生完全免费（每日限量）

• 支持上传病例文档进行分析

DeepEvidence正从一个单纯的循证检索工具，逐步发展为更贴近临床日常的工作空间，新增了工作区、个人主页、同行交流等功能，成为医生的“第二大脑”。

DeepEvidence是梅斯医学（MedSci）开发的基于RAG（检索增强生成）技术的医学人工智能产品，专为医生的临床决策和科研工作而设计。

核心特点：

• 循证医学导向：仅从高质量医学文献、临床指南和权威医学书籍中检索证据，所有回答都有据可查

• 防幻觉设计：基于RAG架构，不会凭空编造文献或DOI号

• 专业聚焦：不是通用聊天机器人，而是专注于医学领域的循证AI助手

• 多模态输出：支持图片、流程图、代码等多种输出形式

主要功能：

1. 临床诊疗决策：用药咨询、诊疗方案建议、药物配伍参考、特殊人群用药等

2. 科研辅助：快速梳理疾病治疗进展、统计方法应用、文献整理与论文写作支持

3. 医患沟通与科普：生成通俗患教话术，用类比方式解释病情，整理患者注意事项

4. 指南查询：在全球权威指南库中筛选最新版本，结构化呈现核心推荐与更新要点

使用方式：

• 可通过小程序或手机应用使用

• 对医生完全免费

• 支持上传病例文档进行分析，查看疾病最新进展、药物不良反应、医学计算等多种功能

DeepEvidence旨在将循证医学流程压缩进一次对话，让医生从繁琐的信息检索中解脱，为患者制定更精准的诊疗方案。