好的，这是一个非常热门且发展迅速的领域。人工智能（AI）辅助前列腺磁共振成像（MRI）诊断正在彻底改变前列腺癌的临床管理流程，从筛查、扫描到诊断、治疗，几乎每个环节都受益于AI技术。 下面我将全面、系统地阐述AI如何辅助前列腺MRI诊断。

未来展望：

未来的方向是开发更可靠、可解释的AI模型，并将其深度整合到多学科诊疗（MDT）中。AI不仅会提供诊断建议，还将综合MRI、基因组学、病理学等多模态信息，为前列腺癌的全程管理提供决策支持，最终成为放射科医生不可或缺的“超级助手”。

总结

人工智能正在将前列腺MRI从一种主观的解读艺术，转变为一门客观、精准的测量科学。 它通过自动化繁琐任务、提供量化标准和预测临床结局，极大地增强了放射科医生的能力，最终目标是实现更早、更准、更个性化的前列腺癌诊疗，让患者受益。

https://chat.deepseek.com/a/chat/s/1beb4921-a65c-4110-89f2-a029eb3b6dfc

综述：人工智能辅助的前列腺磁共振成像（MRI）诊断性能：系统评价与荟萃分析 - 生物通

www.ebiotrade.com 2025年11月22

人工智能（AI）在前列腺癌诊断流程中的应用日益广泛。

通过磁共振成像（MRI）评估AI辅助诊断临床显著前列腺癌（csPCa）的准确性。

从2017年1月到2024年10月，系统检索了PubMed、Embase、Cochrane、Scopus和Web of Science数据库中关于AI在前列腺MRI诊断中的应用的研究。采用分层总结接收者操作特征模型（hierarchical summary receiver operating characteristic modeling）并结合随机效应假设来综合分析各项诊断性能指标。具体而言，为了测试AI的优劣，通过Z统计量计算比值比（ORs），在研究层面对比了AI与放射科医生在敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）和癌症检测率（CDR）等方面的表现。

https://www.ebiotrade.com/newsf/2025-11/20251122031412928.htm