【CAC2023专题论坛】联邦生态·平行未来论坛顺利举办

    2023年11月18日下午，2023年中国自动化大会（CAC2023）“联邦生态·平行未来”学术论坛在重庆隆重召开。本次论坛是中国自动化学会联邦数据与联邦智能专业委员会成立后的首届学术论坛，围绕联邦数据与联邦智能相关前沿理论和技术，深入研讨如何解决面向大规模数据要素流通和治理场景下多源数据的感知、控制、协同、计算、保护等问题，探讨联邦生态的发展方向和趋势。

    本次论坛由数据堂（北京）科技股份有限公司CEO、正高级工程师齐红威，北京市大数据中心数据部部长、教授级高工贾晓丰，安徽大学教授王晓共同担任主席。中国自动化学会会士、监事长、中国科学院自动化研究所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃，欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、中国自动化学会会士、副理事长、华南理工大学教授陈俊龙，中国自动化学会副理事长、上海交通大学讲习教授、青岛科技大学副校长李少远，中国自动化学会秘书长张楠等学会领导，及各高校、科研机构、企业、政府等众多学者和专家出席论坛。

    中国自动化学会会士、监事长、中国科学院自动化研究所研究员、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为大会致辞，表示联邦数据到联邦智能再到联邦生态，目的是让智能技术真正造福人类。数据的价值在于它的“孤岛”，如何用联邦在保护隐私的前提下实现联通，希望专委会为全世界树立一个新的样板，最终落到ERS（human Ethics、social Responsibility、ecological Sustainability）。

王飞跃教授致辞

    欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、中国自动化学会会士、副理事长、华南理工大学教授陈俊龙在致辞中表示，分布式模型的训练是联邦生态可能的方向，联邦智能在人工智能时代非常重要，希望专委会在联邦生态的科研方面做出很好的成绩。

陈俊龙教授致辞

    中国自动化学会秘书长张楠宣读了联邦数据与联邦智能专业委员会成立情况和选举情况。专委会主任委员齐红威介绍了专委会的成立情况。

张楠秘书长宣读专委会成立情况和选举情况

    在报告环节，中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃带来论坛第一场报告——“联邦世界的联邦基础与联邦设施：从基础智能到设施智能”。报告聚焦联邦基础智能，指出了智能时代对文化和知识体系基础的变革需求，探讨了基于区块链保真（trustable+reliable+usable+effective/efficient，TRUE）和去中心化自治组织和分布式自治运营（DAO）的智能系统联邦，以及基于TAO（TRUE DAO）的基础智能（foundation intelligence，FI），并阐述了其在平行产业和工业5.0为代表的产业革新中的技术作用，为我们刻画基于三个世界（心理世界、物理世界和人工世界）的三类人（生物人、机器人和数字人）的平行协作新模式，描绘了“安全、有保障、可持续、能感知、服务于人且智能”的智业时代。

王飞跃教授作报告

    欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、中国自动化学会会士、副理事长、华南理工大学教授陈俊龙分享了题为“宽度学习系统（BLS）算法、理论、应用及其在联邦系统环境下的探讨”的主旨报告。报告对BLS在数据挖掘和神经网络中的应用进行了全面概述，重点从其算法、理论、应用和未来开放性研究问题等方面总结了BLS的各种方法，讨论了BLS在联邦学习的应用，指出了BLS未来的开放性研究问题和前景广阔的方向。

陈俊龙教授作报告

    中国自动学会副理事长、上海交通大学讲习教授、青岛科技大学副校长李少远带来了题为“预测控制中的数据驱动与智能优化”的主旨报告。报告指出控制算法和控制系统是针对复杂的系统实现“类人”的思想和策略，阐述了预测控制的发展路径与广泛应用，强调预测控制是“系统赋能”的技术与方法，探讨了预测控制新的发展及其今后的展望。

李少远教授作报告

    清华大学长聘副教授徐葳作了题为“大模型带来的数据生态变革”的主旨报告。报告主要介绍了在隐私保护计算系统性能方面进行的探索，包括采用并行化、硬件加速，以及在上层应用算法设计层面进行的性能优化。同时，也分享了在大模型时代联邦智能的新模式思考。

徐葳副教授作报告

    论坛Panel环节由联邦数据与联邦智能专业委员会副秘书长张子彪主持，聚焦“联邦技术产业场景应用”主题，中电科电科院科技集团副总经理肖益、某科技创新中心高级工程师李强、中国石油大学（华东）教授张卫山、联通（广东）产业互联网有限公司副总经理吕召彪、平安科技（深圳）有限公司副总工程师王健宗、新奥集团数字技术研究院常务副院长李增祥从政务、军工、家居、能源、电信、保险等领域，充分探讨了联邦数据与联邦智能解决的场景需求及其实践情况。

Panel嘉宾探讨

    本次论坛深入探讨了联邦数据与联邦智能领域的前沿理论、技术趋势和场景探索，促进了产、学、研、用、军、政、资等各方的学科交叉和语境融合，为智能技术的发展和落地提供了新的思路和启发。后续联邦数据与联邦智能专委会将以更加交叉、融合、包容的联邦思想，致力于打破数据孤岛、学科孤岛、行业孤岛，为更多的同行者提供更大的平台和更广的空间，共同推动联邦生态的构建。