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11月偏暖已成定局 四川盆地今年的冬天或将“迟到” ：关注四川热异常
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11月偏暖已成定局 四川盆地今年的冬天或将“迟到” ：关注四川热异常
关键提示
对于四川来说，虽然这个11月才过去不到三分之二，但偏暖已成定局。一直到11月27日，四川基本都没有明显冷空气影响。目前来看，今年四川盆地入冬将偏晚。
国家气候中心最新监测结果显示，赤道中东太平洋拉尼娜事件在进一步持续，预计延续至2022年到2023年冬季。通常发生拉尼娜事件后的冬季，我国大部地区气温较常年偏低，大范围降水偏少，容易出现低温冻害和雪灾。
四川11月偏暖已成定局。2022年6-8月四川高温干旱首当其冲，四川热异常值得关注。
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11月偏暖已成定局 四川盆地今年的冬天或将“迟到”
2022-11-21 04:33封面新闻
封面新闻记者 吴冰清
虽然已经是“立冬”节气，但成都秋意正浓。
11月19日，成都，阳光与周末喜相逢，绿道、茶馆、街边小店都成了休闲好去处。一个个晒红的脸庞显示着与冬季不相符的气温——19日14时，成都各地气温基本都在20℃左右，真是“太阳出来暖洋洋”。
虽然当下冷空气正在影响北方，但这个11月，确实不太冷。据中央气象台的数据，过去10天，也就是11月9日-18日，除新疆西南部、云南西部平均气温较常年同期略偏低外，全国其余大部地区气温较常年同期偏高，其中东北地区中南部、华北、黄淮东部、江南、华南及贵州等地偏高3℃~5℃。
对于四川来说，虽然这个11月才过去不到三分之二，但偏暖已成定局。一直到11月27日，四川基本都没有明显冷空气影响。
不过，接下来一段时间，像19日这样的明媚秋日还是珍贵的。据四川省气象台的预报，20日开始，阴雨天气回归，21日-24日，四川有一次降温降雨天气过程，降温幅度大概只有2℃~3℃。
目前来看，今年四川盆地入冬将偏晚。
2022年受拉尼娜和月亮赤纬角最大值影响：大概率偏冷
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2022年受拉尼娜和月亮赤纬角最大值影响：大概率偏冷
吉林大学：杨学祥，杨冬红
关键提示
2022年受拉尼娜影响：大概率偏冷
国家气候中心最新监测结果显示，赤道中东太平洋拉尼娜事件在进一步持续，预计延续至2022年到2023年冬季。通常发生拉尼娜事件后的冬季，我国大部地区气温较常年偏低，大范围降水偏少，容易出现低温冻害和雪灾。
2023-2025年月亮赤纬角最大值导致气候变冷
研究表明，厄尔尼诺是热事件，可导致全球平均气温升高；拉尼娜是冷事件，可导致全球平均温度降低。科学界忽视了影响全球气温的另外两个重要因素：海洋及其边缘8.5级和大于8.5级的海震，其集中爆发期的周期为55年；月亮赤纬角极大值在18.6度-28.6度之间变化，其周期为18.6年。
当月亮在南（北）纬28.6度（月亮赤纬角最大值）时，高潮区在12小时后从南（北）纬28.6度向北（南）纬28.6度震荡一次，大气和海洋的快速南北运动将产生巨大的能量交换并搅动深海冷水上翻到海洋表面降低气温；当月亮在南（北）纬18.6度（月亮赤纬角最小值）时，高潮区在12小时后从南（北）纬18.6度向北（南）纬18.6度震荡一次，震荡幅度减少了三分之一，导致变冷作用减弱。这是以18.6年为周期的潮汐南北震荡作用比其他周期的潮汐东西震荡作用更显著的原因。
1998年是有气象记录以来最热年份，它不仅与1997-1998年最强的厄尔尼诺事件有关，也与1995-1997年月亮赤纬角最小值和没有发生8.5级特大地震有关。我们称之为最热年发生三要素。
2004年12月26日印尼地震海啸后，全球低温冻害和暴雪灾害频繁发生。郭增建的“深海巨震降温说”是一种合理的解释：海洋及其周边地区的强震产生海啸，可使海洋深处冷水迁到海面，使水面降温，冷水吸收较多的二氧化碳，从而使地球降温近20年。20世纪80年代以后的气温上升与人类活动使二氧化碳排放量增加有关，同时这一时期也没有发生巨大的海震。巨震指赤道两侧各40o范围内的8.5级和大于8.5级的海震。
自1998年以后，全球气温呈波动下降趋势，2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡、1998年6月至2000年8月的强拉尼娜事件（1999年全球强震频发）和2004-2007年印尼苏门答腊3次8.5级以上地震功不可没。我们称之为最冷年发生三要素。
下一次月亮赤纬角最小值2014-2016年产生的弱潮汐南北震荡有利于气温相对升高和中国北方的干旱；而2009-2018年特大地震集中爆发却可能使气温下降。
虽然厄尔尼诺现象和拉尼娜现象是气候自然变化的主要驱动力，但在2013年，这两种气候现象均未出现，全球气温却在升高，表明8.5级以上地震和月亮赤纬角极小值也是全球气温变化的重要因素。因为2004、2005、2007、2010、2011、2012年都发生了8.5级以上地震，而2013年没有发生。
我们在2014年7月20日指出，2013年的最热年是2014年更热年的前兆，如果2014年不发生8.5级以上地震，发生最热年的概率更大，会超过2013年。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-813176.html
早在2015年1月25日我们就指出，2015年的警钟：厄尔尼诺和最热年可能重现江湖。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-862543.html
我们在2014年3月26日指出，2014-2016年全球最热年 2023-2025年全球最冷年：
2014年是全球极端灾害频发年，高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。
2014-2016年月亮赤纬角极小值减小潮汐南北震荡幅度，导致高温、干旱、雾霾和强震，2013年的前兆值得关注。
2023-2025年月亮赤纬角极大值增大潮汐南北震荡幅度，导致低温和强震，2000-2035年拉马德雷冷位相增强制冷作用。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-779229.html
2033-2034年可能发生厄尔尼诺，全球8.5级以上特大地震基本结束，2032-2034年为月亮赤纬角最小值，这三大因素将导致创纪录的最热年发生。
2019年最热年预测落空，证实了三大因素的作用。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1214751.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1214733.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1214790.html
谁是谁非9年内见分晓：2017年变冷，2025年最冷
尽管我们在2008年就预测了2014-2016年最热，但预测的根据不是由于温室气体排放，而是月亮赤纬角最小值，与气象主流完全不同。这一结论的正确性，将在9年后得到验证。这一验证时间并不长，大多数人都可以看到这一天。
我们在2014年3月26日指出，2014-2016年全球最热年 2023-2025年全球最冷年：
2014年是全球极端灾害频发年，高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。
2014-2016年月亮赤纬角极小值减小潮汐南北震荡幅度，导致高温、干旱、雾霾和强震，2013年的前兆值得关注。
2023-2025年月亮赤纬角极大值增大潮汐南北震荡幅度，导致低温和强震，2000-2030年拉马德雷冷位相增强制冷作用。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-779229.html
我们在2015年1月25日指出，2015年的警钟：厄尔尼诺和最热年可能重现江湖。
2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期，2015年高温、干旱继续威胁我国南方、北方地区，新一波厄尔尼诺将增加灾害的强度，必须高度重视，及时监测，积极预防。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-861959.html
2014-2015年的最热值得关注，2023-2025年的最冷年更值得关注。
2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性，2016-2017年预测为拉尼娜年，是全球变冷的信号。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-893363.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1029077.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1080192.html
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2022年将迎来冷冬还是暖冬？受拉尼娜影响：大概率偏冷
国庆期间，全国大面积降温让很多地区一夜入冬，虽然最近两天有所回升，但整体还是给人较冷的印象。
那今年冬天会是冷冬还是暖冬呢？
可能大概率会偏冷！
国家气候中心最新监测结果显示，赤道中东太平洋拉尼娜事件在进一步持续，预计延续至2022年到2023年冬季。
拉尼娜是指赤道太平洋东部和中部海面温度（以下简称海温）持续异常偏冷的现象，当这片东西长上万公里，南北宽上千公里的海域，气温低于常年平均值0.5℃时，即进入拉尼娜状态，并会通过大气环流影响全球气候。
通常发生拉尼娜事件后的冬季，我国大部地区气温较常年偏低，大范围降水偏少，容易出现低温冻害和雪灾。
通过分析1951年以来历史上15次拉尼娜事件发现，有10个拉尼娜年我国冬季气温偏低，5个拉尼娜年我国冬季气温偏高。
也就是说，出现拉尼娜事件以后，我国冬季偏冷的概率确实更大一些，约是偏暖概率的两倍。
https://tech.ifeng.com/c/8K65WRH0ljJ
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1359424.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1364604.html
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