全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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日本福井县遇创纪录罕见暴雪 积雪1.36米:关注2017年变冷预警

已有 2418 次阅读 2018-2-6 19:06 |个人分类:科技点评|系统分类:科研笔记| 日本暴雪, 2017年变冷, 月亮赤纬角变化周期, 最热年, 最冷年

日本福井县遇创纪录罕见暴雪 积雪1.36米

2018-02-06  来源:天气网  【字体:

日本福井县遇创纪录罕见暴雪 积雪1.36米

天气网讯   据刚刚得到的最新消息,日本国福井县遭遇到创下历史纪录的罕见暴雪袭击。暴雪在12小时内,让当地的积雪迅速增加47厘米,目前积雪已经达到1.36米,与往年同期均值相比整整高了6倍,是这37年以来最大的降雪。暴雪导致数千辆汽车被困,无法动弹。

【日本福井县出现破纪录级别罕见豪雪】受日本海寒带气团收束带影响,北陆的福井县出现持续豪雪和猛烈风吹雪天气。其中过去12小时内积雪量快速新增46厘米,目前积雪量已达1.36米,达到了往年均值6倍以上,为当地37年以来最大豪雪。福井县各地公路累计有约1500辆车辆因积雪动弹不得,福井县知事已紧急向陆上自卫队申请救援。日本气象厅预计,包括福井县在内的北陆地区未来两天新增积雪量还会达1米以上,并继续伴有猛烈风吹雪天气。日本气象厅要求全日本的日本海沿岸地域要严重警戒猛烈风雪带来的影响。(中国气象爱好者)

暴雪天行车注意事项:

一、路面判断

雪天出行时要对路面有判断:一般刚下雪的时候,雪比较蓬松,这时候路面不算很滑;当雪压实之后则会变得比较滑;但最滑的要属雪融化又凝固形成的冰面;而具有欺骗性的就是冰面上有一层浮雪,看起来不滑,而实际上比冰面更甚。所以判断路面状况很重要,如果不确定的话可以多试几次制动。

距离判断

在积雪的路上行驶,千万不要盲目地信任车辆性能,因为雪地制动距离延长是一定的,所以行驶时要把安全距离放长,给自己留下充足的判断时间,以防万一。

注意速度

四驱车在雪地上的加速能力要比两驱车强,但制动距离却一样或者更长。因此无论什么车在雪地上,速度都是至关重要的。如果没有雪地轮胎,在雪地上的驾驶速度建议不超过40km/h。

盲区和眩光

由于雪地上的制动距离延长,所以对道路的判断要多考虑几步。例如:上坡时如果看不到对面的情况要减速;山道驾驶不要以为阳面道路没有积雪就可以加速行驶,山阴处往往有未融化的积雪等等。而在积雪的地区驾驶要注意雪面的眩光,因为长时间直视积雪路面会产生雪盲症,所以建议在积雪地区长时间驾驶应佩戴墨镜。

https://www.tianqi.com/news/213666.html


被忽视的2017年变冷预警

关键提示:新年伊始,寒潮来袭,美国多地出现低温天气,温暖的东南部罕见地出现降雪天气。13多地再次迎来降雪。自2日早上至少有11人在因寒潮造成的低温天气中遇难。

http://news.163.com/18/0104/04/D79EEHP200018AOP.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html

我在201726指出,2000-2035年为拉马德雷冷位相时期,2016-2017年可能发生拉尼娜事件,2018-2019年可能发生厄尔尼诺事件,2019-2020年可能为太阳黑子谷年,2020年可能进入严重低温冻害时期,符合流感流行的主要条件,流感可能在2017年孕育,在2018-2019年流行。

2017年拉尼娜正在发生,2018年初寒潮暴雪正在发生,流感大流行的六大相关条件正在到来。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1093396.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1093474.html

2014-2015年的最热值得关注,2023-2025年的最冷年更值得关注。

2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性,2016-2017年预测为拉尼娜年,是全球变冷的信号。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-893363.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1029077.html

201710月和201711月,美国国家海洋和大气管理局和世界气象组织分别发布声明称,2017年有可能位列史上最热年份的前三名。多个联合国机构表示,极端天气事件不仅影响着数百万人的粮食安全,与高温相关的疾病或死亡的总体风险也在稳步攀升,同时数以千万计的人口还因天气灾害被迫迁移,仅2016年就达到2350万人。

不幸的是,2018年初,带来惊人灾难的不是高温,而是美国多地打破历史最低温。全球变暖的理论无法预测极端低温事件的发生,只能起到误导作用。自然的力量无法抗拒。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html

谁的预测更准确?

谁的预测在误导公众?

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094054.html




https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1098727.html

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