大学同学群，毕业后一直从事软件开发（自嘲为“码农”）的同学感慨：“AI时代的来临，失业是大概率的事，我们的年代很快结束了。有空写写代码，自娱自乐吧！成功是惊喜，失败是理所当然的事。前几天，我试用了一下OpenAI的codex，只要不是那种专业程度非常高的编码技术，一般人一周的工作，可以半天完成了。吓出一身冷汗。可以这么说吧，未来一般人都会失业，这个AI太恐怖了，技术如此之强大，人才辈出。一个马斯克的创造力已经叹为观止了，其创造力，破坏力恐怖如斯。”

      我回应：“现在各种AI令人眼花缭乱。功能也是五花八门。体验也有门槛。个人对于强大的感知与认知非常有限。个人的印象是，国内的多种通用大模型较之前确实有进步，但仍属于学习与模仿阶段。当前这几种AI（GPT Plus,Midjourney,克劳德,Luma,马斯克,谷歌香蕉,GeminiPro），我只是偶然体验体验Gemini。”我临时检索了一下，“OpenAI Codex 是 OpenAI 专为软件开发打造的 AI 编程系统，实现自然语言→代码→测试→提交 PR全流程自动化，是当前全球最强 AI 程序员之一。新版 Codex 从 ‘代码补全工具’升级为自主 AI 软件工程智能体，是 AI 开发范式从 '人机协作' 走向 'AI 自主开发' 的标志性产品。这种高大上的没体验过。是否也是消耗Token？试具体任务情况，花费大不同？”

       同学的回复是：“ Gemini和OpenAI都是顶流的存在，谷歌和微软在开发过程中的技术路线和技术，公之于众，后来国内公司的大模型开发是源于人家的技术迭代路线跟进的。这个国内很少提到。……OpenAI Codex，我原来的老东家，已经试用一个多月的，磨刀霍霍向码农。”

      我的本科阶段学的是计算机信息工程系管理信息系统专业，1999年毕业。毕业后我从事工作是到高校图书馆做信息技术应用工作，算是机缘巧合，实际做过一些与数字图书馆、现代图书情报技术相关的工作。一直在努力，学中干，干中学。2005年9月，我离开了图书馆技术部岗位之后，从事的工作与学习，依然算是与信息技术应用有着千丝万缕的联系。AI，尤其是生成式AI，对图书情报工作与研究有着很强的冲击。我算是采取了较为积极的态度，密切跟踪、体验。

       令我颇为沮丧的是，我原希望尽可能全面、系统地了解，实际上是不可能的，相关产品与服务如雨后春笋般涌现，且不断迭代升级，真的是“一日不见，如隔三秋“。与高校图书馆密切相关的产品与服务，我近期关注了两种，一种是 AI for Science 科研云平台， 其营销模式核心是 “免费 + 增值” 的 SaaS 云服务 + 政企校私有化部署 + 科研生态共建，采用 B2B2C 为主、B2C 为辅的双线打法。核心商业模式：Science as a Service (科学即服务)。本质是垂直领域 SaaS：C 端免费获客、B 端私有化盈利、生态化扩张。用AI 工具链切入科研刚需，靠高校覆盖建立壁垒，最终服务企业研发实现商业闭环。另一种是智能人才地图产品，浏览了一下，价格不菲，对于我们这个层次高校，短期内不大可能采购，好的工具，还得有合适的使用环境及合适的使用者，人才情报收集这方面的事情，个别高校馆个别人不同程度介入，条件好的高校，有专人专项经费做（通常亦是阶段性的，特定时段较为上心），当前大部分高校顾不上。“高端“的事情，图书馆职业能力可为空间受到诸多制约，黯淡无光；“低端“的事情或者说较为基础的事情，图书馆职业能力亦无明显优势，比如信息检索能力，当前不少小学生能熟练使用豆包检索各种信息，许多方面胜过我。

      2022年12月10日，我曾写过《人工智能真能—— OpenAI提供的ChatGPT 演示应用体验》博文，开篇感慨。信息技术的发展，对图书馆这行形成了很大的冲击。作为一名图书馆员，耳闻目睹了系列大变革。图书馆的资源与服务、图书馆学理论与方法均发生了变化，不少变化可以说是“颠覆性”的。比如纸本馆藏愈来愈“失势”，数字资源（远远超出“数字馆藏”范畴）愈来愈“受宠”；传统的情报检索语言与方法有不少内容确实已经老化了或者说难有“用武之地”了。人工智能正在重塑各行各业，同样不可避免地重塑图书馆这一行，给图书馆的信息资源建设、服务、馆员、建筑与环境、图书馆管理等各个方面带来新的变革。时隔3年多时间，感知与认知相对更为深刻一些。

      AI的浪潮席卷而来，既有着同学口中“磨刀霍霍向码农”的冲击力，也有着我作为图书馆从业者所感受到的全方位重塑。从OpenAI Codex的自主开发迭代，到国内大模型的跟进成长，从科研云平台的生态布局，到智能人才地图的高端定位，AI的迭代速度远超个人感知与认知的边界，我们既无法全面掌控，也难以置身事外。作为一名深耕信息技术应用多年的从业者，从数字图书馆到AI时代的情报服务，我始终在跟踪与适应中前行，虽有“跟不上节奏”的沮丧，却从未停下学习的脚步。AI没有绝对的“恐怖”，也没有完美的适配，它既是颠覆者，也是赋能者。未来，无论是“码农”还是图书馆员，唯有放下焦虑、主动拥抱，在感知中更新认知，在适应中找准定位，才能在AI重塑的时代里，守住自身价值，找到属于自己的前行之路，与这场技术变革温柔共生。