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黄金分割法的优选精度与优选次数的关系
葛维亚
在一维(即单因素)最优化方法中,黄金分割法(亦称为0.618法)是最流行的一种方法。 把它的优选区间 作为(0、1)看待,这个优选区间最优值的两个对比点即为0.382和0.618,计算这两个对比点的目标函数,把最优那个点的靠边一段去掉,此时剩下优选的一段长度为第一次优选区间(0、1)的0.618。再按第1次的方法进行第2次、3次、4次、……..优选,剩下优选的一段长度总为上一次优选区间的0.618。
由此可知,第1次优选的相对精度δ1为:
δ1(%)= 100-(0.618-0.382) =100-0.236 (1)
第2次优选的相对精度δ2为:
δ2(%)=100-0.236×δ1 (2)
第3次优选的相对精度差δ3为:
δ3(%)=100-0.236×δ2 (3)
第4次优选的相对精度差δ4为:
δ4(%)=100-0.236×δ3 (4)
根据数学归纳法,可以得出黄金分割法优选次数n 和相对精度δ(%)的解析关系:
δ n(%)= 100-23.6×δn-1 (5)
依据(5) 式计算出的黄金分割法优选次数n 和相对精度δ(%) 详见下表:
优选次数n 和相对精度δ计算表
优选次数n | 相对精度δ(%) |
1 | 76.4 |
2 | 85.4 |
3 | 91.0 |
4 | 94.4 |
5 | 96.6 |
6 | 97.9 |
7 | 98.7 |
8 | 99.2 |
9 | 99.5 |
10 | 99.7 |
11 | 99.8 |
12 | 99.9 |
13 | 99.9 |
14 | 99.95 |
从上表看出,优选3次精度就达到90% 以上, 优选9次精度就接近100% 。
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GMT+8, 2026-3-27 03:08
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