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文科生如何理解循环神经网络(RNN)?
王树义 2018-11-15 21:05
这一份视频教程中,我会用简明的例子和手绘图,为你讲解循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的原理和使用方法。 关于深度学习,我已经为你讲解了不少内容了。 咱们简单回顾一下。常见的深度学习任务,面对的 数据类型 主要是三类: 第一类,是结构化数据,也就是样本和属性组成的表格。例如《 如 ...
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如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类?
热度 1 王树义 2018-11-1 08:44
本文为你展示,如何用10几行 Python 语句,把 Yelp 评论数据情感分类效果做到一流水平。 疑问 在《 如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习? 》一文中,我为你详细介绍了迁移学习给图像分类带来的优势,包括: 用时少 成本低 需要的数据量小 不容易过拟合 有的同学,立刻就把 ...
8321 次阅读|1 个评论 热度 1
如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习?
热度 2 王树义 2018-10-26 11:03
本文带你认识一个优秀的新深度学习框架,了解深度学习中最重要的3件事。 框架 看到这个题目,你可能会疑惑: 老师,你不是讲过如何用深度学习做图像分类了吗?迁移学习好像也讲过了啊! 说得对!我要感谢你对我专栏的持续关注。我确实讲过深度学习做 图像分类 ,以及 迁移学习 这两项内容。 写这篇文章 ...
7467 次阅读|2 个评论 热度 2
文科生用机器学习做论文,该写些什么?
热度 6 王树义 2018-10-18 08:49
从“价值、必要、讨论和工具”这四个角度,把一些容易踩的坑提示给你,助你顺利完成研究论文撰写。 挫折 我的一个三年级研究生,最近比较焦虑。 焦虑的原因,是预答辩的效果不理想。 最重要的原因,你肯定能猜到,是他 拖延症 犯了。不到最后一刻,也不肯交出初稿,说要继续修改(其实是一直没写完)。最 ...
6321 次阅读|5 个评论 热度 6
如何用 R 快速了解科研领域?
热度 6 王树义 2018-9-25 07:17
用好 R 环境下的 BiblioShiny 软件包 ,可以让你在友好的图形化界面,快速扫描科研领域。 场景 作为一个初学者,你可能很希望 快速了解 一个新的科研领域。 诚然,影响因子和排名等指标,可以告诉你这个领域里哪个期刊比较好。但是,作为研究者,你如果只了解到这一层次,还是过于粗浅。 我自己的好奇心,往往会指向 ...
12426 次阅读|11 个评论 热度 6
如何有效沟通你的机器学习结果?
热度 3 王树义 2018-8-26 10:00
多问自己一个“那又怎样?”,会很有用。 疑问 7月初,我赴南京参会。 James Hendler 教授的演讲非常精彩。 其中一个片段,让我印象深刻。 他说,许多人跑模型,跑出来一个比别人都高的准确率,于是就觉得任务完成了。他自己做健康信息研究,通过各种特征判定病人是否需要住院治疗。很容易就可以构建一个模 ...
10232 次阅读|4 个评论 热度 3
如何用 R 绘制动态统计图?
热度 1 王树义 2018-7-29 16:27
如果一幅图胜过千言万语,那么一幅会动的图呢? 需求 绘制统计图形,是为了给谁看? 显然 不是 给电脑看。 因为它看不懂,也没必要看。给它数据就好了。它理解起来,更准确。 绘制统计图形,是 给人看 的。 可以给 别人 看。例如合作者、读者、审稿人,或者演讲时的观众。 但更多的情况,图也是给自己 ...
4034 次阅读|1 个评论 热度 1
如何用4行 R 语句,快速探索你的数据集?
热度 1 王树义 2018-7-23 07:30
用最简单的方式,完成探索性分析。 痛点 实践中,大量数据分析时间,都会花在数据清洗与探索性数据分析(Exploratory Data Analysis, EDA)。即缺失值统计处理,和变量分布可视化。 数据采集过程中,可能有缺失。 你需要了解缺失数据的多少,以及它们可能对后续分析造成的影响。 如果某个变量的缺失数据少 ...
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如何用 Python 脚本批量下载 Google 图像?
王树义 2018-7-13 17:42
分不清谭卓和郝蕾?各来200张照片,让深度学习帮我们识别吧。 问题 《 如何用Python和深度神经网络识别图像? 》一文中,我给你展示了如何用深度学习,教电脑区分机器人瓦力和哆啦a梦。 很快就有用户在后台留言,问: 老师,我想自己训练一个图片分类器,到哪里去批量下载带标注的训练图像呢? 说说我 ...
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