《镜子大全》《朝华午拾》分享 http://blog.sciencenet.cn/u/liwei999 曾任红小兵,插队修地球,1991年去国离乡,不知行止。

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围脖提上来:大数据时代的生活策略 精选

已有 3458 次阅读 2013-2-5 07:33 |个人分类:立委科普|系统分类:观点评述

RE:投票的时候,每个人只有一票,不管是like love crazy 还是 can't live without 都只有一票的用处。
一人一票制就是要排除 passion indensity
作者: 立委 (*)
日期: 02/04/2013 14:12:25

就客户而言,一个苹果饭可能会买n个iPhones,比如作为礼物给家人、朋友等,因此 intensity 加个权也许还有一点意义。

加权与否,只要一视同仁,对于大数据(譬如一州的选民,譬如有十万百万数据点的客户反馈),最终的投票(或舆情)统计结果是不变的。

anyway,大数据统计时,一人一票足矣。

有意思的是,网上客户反馈机制有二分法(喜欢/讨厌),有五星制(Amazon review),而 Facebook 和 Google + 则只允许正面(like/+ button)

据说是因为允许人扔网络臭鸡蛋影响他们的客户。

即便如此,大数据下,褒贬还是可以计算得很靠谱。

一个帖子的点击数多,可是却很少有 + 的,往往是不好的帖子。褒贬之间的分野可以设定一个经验阀值。

至于去网上购物(如Amazon),我总是选择4星以上反馈基数大的商家,价格处于中下即可。不敢选择价格最好,但是反馈基数少的,也尽量不选4星下的商家。这个策略从未失手过,因为商家的信誉 at stake,他不会也不值当胡来。还是信息流通好哇。

前计算时代靠的是口碑,来自亲朋好友的,数据源太窄小,总有吃亏的时候。大数据时代的口碑,来自社会媒体,多么威力。It cannot go wrong.  Big data do not lie unless u r overwhelmed.  The way to stay on top of it without getting overwhelmed is to use language technology (NLP)and machine learning.  Sentiment mining from social media is the way to go.
摘自【立委科普:舆情挖掘的背后


【立委名言:舆情改变生活,技术改变世界,拥抱大数据】




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