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梦断美人沉信息(续) 精选

已有 12289 次阅读 2008-7-10 11:11 |个人分类:池蛙集|系统分类:科普集锦

在钟义信先生的《信息科学原理》一书中,有这样一段话:据《新词源》考证,一千多年前,我国唐代就曾经有“梦断美人沈信息,目穿长路倚楼台”的诗句,其中“信息”一词就是音信、消息的意思。由此引出“information”译为“信息”的故事。

 

 

梦断美人沉信息()

 

陈绥阳

2008-7-10

 

 

        谈到李清照的“不乞隋珠与和璧,只乞乡关新信息”,就不如前面那样轻松了。在诗人心中,为什么来自家乡的新信息比珍贵的隋珠和璧的价值更高呢?

    这诗句摘自《上枢密韩公工部尚书胡公三首并序》。南渡之后,家乡沦陷,夫婿病故,李清照陷入一个孤独的世界,并与思乡、怀旧和家国沦陷之感交织融合一起。绍兴三年(1133),宋高宗赵构派大臣韩肖胄和胡松年使金看望徽、钦二帝。时年近半百的李清照情绪十分激动,立即写了这首诗,诗序说:“有易安室者,夫祖皆出韩公门下。今家世沦替,子姓寒微,不敢望公之车尘,又贫病,但神明未衰落,见此大号令,不能忘言,作古、律各一章,以寄区区之意,以待采诗者云。”

    在第一首诗中,她赞扬愿奉天地灵,愿奉宗庙威。径持紫泥诏,直入黄龙城”的凛然大义,讽刺赵构的主和,“勿勒燕然铭,勿种金城柳”;又抨击卖国求荣,“土地非所惜,玉帛如尘泥。谁可当将令,币厚辞益卑”。而在第二首诗中,讴歌脱衣已被汉恩暖,离歌不道易水寒的壮士气慨。强烈地表达了“不乞隋珠与和璧,只乞乡关新信息”,更是喊出了“欲将血泪寄山河,去洒青州一抔土”,思念故国,血泪倾泻。下面,是三首中的第二首:

 

胡公清德人所难,谋同德协心志安。脱衣已被汉恩暖,离歌不道易水寒。

皇天久阴后土湿,雨势未回风势急。车声辚辚马萧萧,壮士懦夫俱感泣。

闾阎嫠妇亦何知,沥血投书干记室。夷虏从来性虎狼,不虞预备庸何伤。

衷甲昔时闻楚幕,乘城前日记平凉。葵丘践土非荒城,勿轻谈士弃儒生。

露布词成马犹倚,崤函关出鸡未鸣。巧匠何曾弃樗栎,刍荛之言或有益。

不乞隋珠与和壁,只乞乡关新信息。灵光虽在应萧萧,残虏如闻保城郭。

嫠家父祖生齐鲁,位下名高人比数。当时稷下纵谈时,犹记人挥汗如雨。

子孙南渡今几年,漂流逐与流人伍。欲将血泪寄山河,去洒青州一杯土。

 

    绍兴四年九月,金兵五万人,由泗州渡淮南,进扬州。李清照避难金华,登八咏楼,赋诗一首:

 

千古风流八咏楼,江山留与后人愁。

水通南国三千里,气压江城十四州。

 

江山多娇,时势维艰,爱国志士只能眺望生愁了。

    李清照恪守诗言志,歌永言的古训,在诗中直抒的才是自己的胸怀。

 

    转眼数百年间过去,已是:光纤递讯,卫星传信,银汉迢迢飞渡。互联网上一相逢,便胜却人间无数。

 

    “信息”一词源于通信,自1948年香农引其为数学研究对象后,在被覆文彩的外衣下,已赋予其新的科学涵义。作为数学研究对象的信息,其表现形式是字符串。由于计算机处理的数据,程序设计语言,一阶谓词演算的语句,乃致自然语言,其表现形式是同类型的。而语言又是人的智能、智慧、文化、社会遗传基因的表现形式,从而“信息”为数学研究进入相应领域架起了桥梁。不久,上世纪五十年代初,N.Chomsky对自然语言结构进行了研究,1956年,“人工智能”的术语也被首次使用。

然而,在国外,据说最早讨论数据、信息、知识与智慧之间关系的,不是数学家,也不是计算机科学家,而是诗人T.S. Eliot。他说:

 

信息迷失在数据中,知识迷失在信息中,而智慧迷失在知识中。

 

从而,智慧迷失在数据中。他的原话出现于1934年的“The Rock”中,下面前三句话是他的,后一句话是好事者加上去的:

 

Whereis the Life we have lost in living?

Where is the wisdom we have lost in knowledge?

Where is the knowledge we have lost in information?"

Where is the information we have lost in data?

 

有人译为:

 

生活中啊,我们消逝的生命在哪里?

知识中啊,我们失去的智慧在哪里?

信息中啊,我们遗漏的知识在哪里?

数据中啊,我们丢失的信息在哪里?

 

还有人就此配上了一张图:


出处:

            http://blog.donews.com/peiyf/archive/2005/06/29/447590.aspx

            http://www.daxtx.cn/?uid-16-action-viewspace-itemid-909

 

    这就提出了一个问题:在浩如繁星的数据中,如何发现信息,在信息中如何发现知识,在知识中如何发现智慧,从而在生命中闪耀出智慧之光,而不要淹没在数据的海洋中。

   

    在“0和“1的泡泡球海洋中,我们的诗情画意在哪里?

 

 

 



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