如何在jupyterlab 中运行R 

Installing RKernel on Windows JupyterLab

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准备工作：

安装anaconda, 下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/

安装完毕后，打开anaconda Prompt

输入：

conda install -c conda-forge r

开始安装

installing R with conda

Proceed ([y]/n)? y

run R console

which r r

install IRKernel

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest')) devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')

install Rkernel on current environment

IRkernel::installspec()


exit RTerm with q() coomand and run jupyter lab again.

check Rkernel

ref

irkernel installation
https://irkernel.github.io/installation/

Producing Simple Graphs with R
https://www.harding.edu/fmccown/r/

以上安装过程，在不同系统中可能存在差异，请根据安装提示完成。

使用过程的补充提示：

（1）没有指定工作文件夹的情况下，jupyter lab默认是打开C盘，我们平时工作的代码文件通常是放在D盘或其他盘的文件夹中的，如何在Jupyter lab中打开到指定的工作文件夹：

可以在Anaconda Prompt 中改变工作路径，如，我们的工作文件夹是D:\T\R-Graph-gallery，可以输入图中的命令：

即可打开jupyter lab

双夹打开我们已经建好的ipynb文件，这个文件可以执行R

（2）jupyter lab背景设置

长期用代码，可以把背景变成黑色，在Setting\Jupyterlab Theme中设置