博文
- 关于函数逼近的思考
- 最近在做一个关于函数逼近相关的课题，于是把我的理解顺便作为笔记，写上博客，希望可以给大家一些思考。 首先，我们要清楚，函数逼近主要干的事情是什么？ 就是：在选定的一类函数中寻找某个函数F，或者某一簇函数{F_i}，使它在一定的意义下对已知函数G，作出近似表示，并且求出F，或者{F_i}表示G产生的误差。 ...
- 关于KKT条件的若干理解
- 首先，直接不加赘述的给出最优化理论是研究函数： 在给定一组约束条件下的最小值(或者最大值)的数学问题. 基本形式为： 那其中有不等式约束和等式约束。 接下来就是KKT条件了，其实KKT的应用场景并不是很大，但非常重要，关系到最优解的若干特性，KKT条件分为如下三点： 那么，这里最重要的其实就是第二点和 ...
- 对Model reduction的理解
- 其实model reduction的本质就是数学中 的线性变换，将原来的N维空间中的变量约化为M维空间的变量。比如太阳系行星运动方程数是1024 个 ,但牛顿仅用9个 方程 就足够精确地描述了太阳系行星的运动规律。 在建立模型的过程中，需要确定对系统的集结和分解的程度。集结是将系统的状态变量（单元）归并成数目较少的新 ...
- 浅析hadoop和MPI
- Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容 ...
- 十大算法，数据挖掘！
- 一、C4.5 C4.5，是机器学习算法中的一个分类决策树算法，它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树，其实是一个倒树)核心算法ID3的改进算法，所以基本上了解了一半决策树构造方法就能构造它。决策树构造方法其实就是每次选择一个好的特征以及分裂点作为当前节点的分类条件。 C4.5相比于ID3改 ...
- C的动态数组函数
- /* * c语言如何动态分配二维数组 */ #includestdio.h #includestdlib.h /* * 动态分配二维空间 */ int **init(int m,int n) { int **a; a=(int **)malloc(m*sizeof(int *)); for(int i=0;im;i++) { *(a+i)=(int *)malloc(n*sizeof(int)); for(int j=0;jn;j++) return a; ...
- C遗传算法
- 突然在网上看到还有遗传算法的C语言版本 http://www.lisdn.com/html/36/n-636.html 给大家欣赏一下C的魅力所在！
本页有 3 篇博文因作者的隐私设置或未通过审核而隐藏
