博文
- 波尔图 塞拉阿尔维斯（Serralves）当代艺术博物馆游记
- 由于Serralves名气想当当（wiki百科上称“该博物馆由阿尔瓦罗·西塞·维埃拉的设计，现在是在葡萄牙参观人数最多的博物馆（超过30万人次每年），是在欧洲大陆上与当代艺术圈最相关的博物馆之一。”），并且就在ECML2015会场附近，中午过去闲逛了下。很失望（主要是不懂建筑艺术和当代艺术，所以觉得很乏味），劝没有去过的 ...
- 一个 20，000个文件 70小时的 各种类型声音数据库
- 在早期的科研过程中积累了一些音频数据用于音频分类以及音频场景识别的研究，包括八个大类，共 约20000个文件，70小时，分别为：Animal_sound （动物声音，1153个文件，共11个半小时）、Comic_and_Film_sound（动漫和电影声音，6376个文件，共7个半小时）、Exteriors_sound（757个文件，共3个小时）、House ...
- 关于凸优化与梯度下降算法
- 今年有两个关于凸优化与梯度下降算法的工作分别在越南的PAKDD2015（2015年亚太知识发现和数据挖掘会议）与葡萄牙的ECML/PKDD2015（2015年欧洲机器学习会议）发表。 PAKDD2015的工作是关于通用型在线及随机梯度下降算法。目前在为大数据问题建立的解决方案中，多数归为求解光滑问题（$C^{1,1 ...
- 东京国立近代美术馆游记
- 在日本出差，住在川崎，有周末两天可以来做参观。从 google 上搜索可以发现，东京比较有名的美术馆包括东京都现代美术馆、东京国立近代美术馆、东京都美术馆、国立新美术馆、国立西洋美术馆以及东京都美术馆等。其中感觉最值得去或者说个人最感兴趣的应该是国立西洋美术馆，馆内共收藏了 4400 件西洋绘画、雕塑作品， ...
- 声纹识别、说话人识别软件，SPEAKER v0.1
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- 2016.01.27更新 我们的声纹识别技术在2015年8月贵阳召开的CTF2015（China technology forum 2015）会议上展示，获得好评。 http://www.fujitsu-jftt.com/listItemSelect.action?infoId=94 我们的声纹识别技术在2015年9月被富士通对全球做新闻发表，以下分别是中英文链接和截图： ...
- Some practical formulas for deep neural networks
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- 学数学的人都会有不同程度的强迫症，很多东西只有自己推导过一遍之后才会相信，才会去用。 Here are some formulas collected and derived for training neural networks。 具体内容请查看附件。 neural_networks.pdf
- 英文写作句子集锦（持续更新中）
- 1. Since gradient may be the computationally most intensive operation, for fair comparison, we compare SGD to SVRG based on the number of gradient computations. 2. For simplicity we will only consider the case that each... 3. When the number of components n is very large, each iterat ...
- 语音基频提取软件、音乐旋律提取软件，LillyMELODY V1.0
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- 我们设计并实现了一种用于实时检测语音基频（ pitch ）、提取音乐旋律（ melody ）的软件。首先给出软件的下载链接： DEMO.zip 语音或者音乐的基频是一种很重要的特征，可以用在很多研究与应用中。比如：用于普通话语音声调的识别和确认；语音流利度的分析；音乐旋律的提取用于哼唱检索等。读者可以参 ...
- 活动语音检测软件，LillyVAD V1.0
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- 我们设计并实现了一种用于实时检测活动语音的软件。首先给出软件的下载链接： DEMO.zip 活动语音检测 (Voice activity detection ， VAD), 也称为 speech activity detection or speechdetection 或者 语音端点检测 , 是一项用于 语音处理 的技术，目的是检测语音信号是否存在。 VAD 技术主 ...
- 图像分类识别系统（object recognition system）(更新中。。。)
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- 我们搭了一个基于深度神经网络的图像分类识别系统。该系统在公开图像手数据库 cifar-10 上测试达到了 90.54% 的准确率，仅比世界最好结果低了 0.66% （ http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html ）。 cifar-10 数据集包括 60000 个 32x32 ...
