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下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦 (2022-2023年)
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VLP: A Survey on Vision-language Pre-training
Fei-Long Chen, Du-Zhen Zhang, Ming-Lun Han, Xiu-Yi Chen, Jing Shi, Shuang Xu & Bo Xu
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Paradigm Shift in Natural Language Processing
Tian-Xiang Sun, Xiang-Yang Liu, Xi-Peng Qiu & Xuan-Jing Huang
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智能科学创新讲堂 | 复旦大学邱锡鹏：自然语言处理中的范式迁移
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Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey
Xiao Wang, Guangyao Chen, Guangwu Qian, Pengcheng Gao, Xiao-Yong Wei, Yaowei Wang, Yonghong Tian & Wen Gao
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YuNet: A Tiny Millisecond-level Face Detector
Wei Wu, Hanyang Peng & Shiqi Yu
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南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
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智能科学创新讲堂 | 南科大于仕琪: 毫秒级速度的人脸检测算法设计
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YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception
Dong Wu, Man-Wen Liao, Wei-Tian Zhang, Xing-Gang Wang, Xiang Bai, Wen-Qing Cheng & Wen-Yu Liu
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Evolutionary Computation for Expensive Optimization: A Survey
Jian-Yu Li, Zhi-Hui Zhan & Jun Zhang
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智能科学创新讲堂 | 华南理工詹志辉：面向昂贵优化的进化计算
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Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study
Yang Liu, Yu-Shen Wei, Hong Yan, Guan-Bin Li & Liang Lin
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Federated Learning with Privacy-preserving and Model IP-right-protection
Qiang Yang, Anbu Huang, Lixin Fan, Chee Seng Chan, Jian Han Lim, Kam Woh Ng, Ding Sheng Ong & Bowen Li
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港科大杨强团队 | 综述: 联邦学习的隐私保护与模型的知识产权保护
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AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and Opportunities
Qi-Yue Yin, Jun Yang, Kai-Qi Huang, Mei-Jing Zhao, Wan-Cheng Ni, Bin Liang, Yan Huang, Shu Wu & Liang Wang
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自动化所黄凯奇团队·综述 | 人机对抗智能：技术、挑战和机遇
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Machine Learning for Cataract Classification/Grading on Ophthalmic Imaging Modalities: A Survey
Xiao-Qing Zhang, Yan Hu, Zun-Jie Xiao, Jian-Sheng Fang, Risa Higashita & Jiang Liu
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智能科学创新讲堂 | 南方科技大学刘江：智能眼科图像处理及iMED团队科研进展
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Practical Blind Image Denoising via Swin-Conv-UNet and Data Synthesis
Kai Zhang, Yawei Li, Jingyun Liang, Jiezhang Cao, Yulun Zhang, Hao Tang, Deng-Ping Fan, Radu Timofte & Luc Van Gool
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Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪
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Zhenyu Li, Zehui Chen, Xianming Liu & Junjun Jiang
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哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计
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Brain-inspired Intelligent Robotics: Theoretical Analysis and Systematic Application
Hong Qiao, Ya-Xiong Wu, Shan-Lin Zhong, Pei-Jie Yin & Jia-Hao Chen
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Neural Decoding of Visual Information Across Different Neural Recording Modalities and Approaches
Yi-Jun Zhang, Zhao-Fei Yu, Jian. K. Liu & Tie-Jun Huang
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From Teleoperation to Autonomous Robot-assisted Microsurgery: A Survey
Dandan Zhang, Weiyong Si, Wen Fan, Yuan Guan & Chenguang Yang
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Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective
Ge-Peng Ji, Guobao Xiao, Yu-Cheng Chou, Deng-Ping Fan, Kai Zhao, Geng Chen & Luc Van Gool
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Deep Gradient Learning for Efficient Camouflaged Object Detection
Ge-Peng Ji, Deng-Ping Fan, Yu-Cheng Chou, Dengxin Dai, Alexander Liniger & Luc Van Gool
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ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法
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Efficient Visual Recognition: A Survey on Recent Advances and Brain-inspired Methodologies
Yang Wu, Ding-Heng Wang, Xiao-Tong Lu, Fan Yang, Man Yao, Wei-Sheng Dong, Jian-Bo Shi & Guo-Qi Li
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Federated Learning on Multimodal Data: A Comprehensive Survey
Yi-Ming Lin, Yuan Gao, Mao-Guo Gong, Si-Jia Zhang, Yuan-Qiao Zhang & Zhi-Yuan Li
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Facial-sketch Synthesis: A New Challenge
Deng-Ping Fan, Ziling Huang, Peng Zheng, Hong Liu, Xuebin Qin & Luc Van Gool
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ETH Zurich重磅综述 | 人脸-素描合成：一个新的挑战
* 以上引用数据基于Springer主页及MIR官网统计，统计截止时间为2023年12月29日。
∨关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等数据库收录。
▼往期目录▼
2023年第6期 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
2023年第5期 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
2023年第4期 | 大规模多模态预训练模型、机器翻译、联邦学习......
2023年第3期 | 人机对抗智能、边缘智能、掩码图像重建、强化学习...
2023年第2期 · 特约专题 | 大规模预训练: 数据、模型和微调
2023年第1期 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测...
2022年第6期 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割...
2022年第4期 | 来自苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队、清华大学戴琼海院士团队等
2022年第3期 | 聚焦自然语言处理、机器学习等领域；来自复旦大学、中国科学院自动化所等团队
2022年第2期 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域；来自联想研究院、中国科学院自动化所等团队
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上海交大严骏驰团队 | 综述: 求解布尔可满足性问题(SAT)的机器学习方法
前沿观点 | 谷歌BARD的视觉理解能力如何？对开放挑战的实证研究
港中文黄锦辉团队 | 综述: 任务型对话对话策略学习的强化学习方法
南航张道强教授团队 | 综述：用于脑影像基因组学的机器学习方法
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戴琼海院士团队 | 用以图像去遮挡的基于事件增强的多模态融合混合网络
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MIR 优秀编委 & 优秀审稿人 & 高被引论文 (2023年度)
致谢审稿人 | Machine Intelligence Research
年终喜报！MIR科技期刊世界影响力指数跻身Q1区 (含100份龙年礼包)
2022影响因子发布！人工智能领域最新SCI & ESCI期刊一览
双喜！MIR入选”2022中国科技核心期刊”，并被DBLP收录 | 机器智能研究MIR
https://blog.sciencenet.cn/blog-749317-1419075.html
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