我在 Brown University CS242 homework 5上 花了大概20天(当然是业余时间)左右,虽然结果仍然遗留了一个小尾巴,但对Mean field variational inferece在MRF/CRF上如何应用,算有一个清晰深入的认识,同时也学到一些小trick,比如如何解决计算exp(x)和log(x)时内存溢出的问题,同时发现原来CRF/MRF在多标签分类问题上 ...
Brown University CS242 homework 5很有趣,相关链接如下: http://cs.brown.edu/courses/cs242/assignments/ 该Homework给了一个toy 的图片特征数据集,然后让学生把算法填充完整,进而预测每张图片上出现的实物类型(数据集1上一共有13种实物类型,诸如人、马、牛、羊、山峰、飞机等等,数据集2上一共23种实物类 ...