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[CODE]sparse coding在线学习及其代码: 热度 1 张重 2012-6-8 08:42; 一个在线的sparse coding学习算法，最近很多应用类的文章都用这个算法。 The SPArse Modelling Software (SPAMS) can be downloaded here . It includes fast implementations of LARS, OMP, a dictionary learning algorithm and its variants for NMF, sparse PCA, as well as efficient sparse solvers ba ...; 个人分类: CODE|12789 次阅读|1 个评论热度 1

计算机视觉模式识别用到的几本优化的书籍: 热度 4 张重 2012-6-1 09:00; 1.《Convex Optimization》这本是是斯坦福的 Stephen P. Boyd教授写的，非常权威，书的主页： http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/ 2.《Nonlinear Programming: 2nd Edition》by Dimitri P. Bertsekas 3.《Numerical Optimization》by Nocedal and Wright 这几本应该是非常经典的书籍。; 个人分类: 科研笔记|4631 次阅读|7 个评论热度 4

[CODE]两个Multi-task learning(多任务学习)的代码: 热度 1 张重 2012-5-31 09:12; 在多任务学习中，当这些任务是相关的，联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好，特别当每个任务的数据相当少的时候，在这种情况下，独自学习是很不成功的。 Convex Multi-task Feature Learning 是一篇比较经典的文章，代码点击这里可以下载。还有一篇是Multi-Task Feature Learning Via Efficien ...; 个人分类: CODE|7745 次阅读|1 个评论热度 1

多任务学习方法: 张重 2012-5-30 09:05; 条件：有n个任务t=1,2,...,n,每个任务给予m个样本：（xt1,yt1）,...,(xtm,ytm)。目的:得出一个X到Y的函数ft，t=1，2，...，n。当这些任务是相关的，联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好，特别当每个任务的数据相当少的时候，在这种情况下，独自学习是很不成功的。在这个过程中主要用到了传递的功能：1 ...; 个人分类: 科研笔记|7587 次阅读|没有评论

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