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两个Multi-task learning(多任务学习)的代码

已有 9134 次阅读 2012-8-21 09:40 |个人分类:CODE|系统分类:科研笔记| 计算机视觉, 模式识别, 机器学习, 多任务学习

在多任务学习中,当这些任务是相关的,联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好,特别当每个任务的数据相当少的时候,在这种情况下,独自学习是很不成功的。


Convex Multi-task Feature Learning 是一篇比较经典的文章,代码点击这里可以下载。

还有一篇是Multi-Task Feature Learning Via Efficient l2-1 Norm Minimization, 点击这里可以下载。这篇文章的最后一位作者就是JiePing Ye, 是LDA的大牛,2D LDA和GLDA就是他提出来的,而且他的主页上面公布了不少的源代码,有兴趣的可以看一看~


https://blog.sciencenet.cn/blog-722391-604313.html

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2 陆泽橼 gaoshannankai

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