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生活点滴| 生活点滴| 生活点滴| 星星点灯|

一个针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度的物理统计算法: 毛克彪 2009-5-29 08:49; 摘要用MODIS的地表温度产品和AMSR-E不同通道之间的亮度温度回归分析表明用89GHzV 做地表温度反演主通道的精度最高. 用AIEM模型模拟表明, 土壤粗糙度和土壤水分变化引起土壤辐射率变化可以通过不同极化波段的差值得到有效的消除, 从而克服了被动微波反演地表温度中辐射率不稳定的困难. 通过回归系数分析表明, 不同的地表 ...; 个人分类: 星星点灯|4157 次阅读|没有评论

用MODIS影像反演环渤海地区的大气水汽含量: 毛克彪 2009-5-29 08:43; 摘　要: 主要介绍通过遥感影像来反演大气水汽的算法，两通道比值法和三通道比值法。并用环渤海地区的MODIS影像对该地区的水汽进行了反演。 1. 毛克彪 , 覃志豪 , 用 MODIS 影像反演环渤海地区的大气水汽含量 , 遥感信息 ,2004(4):47-49 ...; 个人分类: 星星点灯|3956 次阅读|没有评论

大气辐射传输模型及MODTRAN中透过率计算: 热度 2 毛克彪 2009-5-29 08:40; 摘　要: 在用遥感影像反演地面参数时，即使天气晴朗，也要受大气、气溶胶、云的影响。因此大气校正成为提高反演精度的主要因素之一，文中在介绍大气传输的概念模型的基础上，对遥感影像的大气校正方程和参数做了介绍，同时介绍了怎样用MODTRAN获取这些参数，并做了具体分析 1. & ...; 个人分类: 星星点灯|8454 次阅读|1 个评论热度 2

针对MODIS数据的大气水汽含量反演及31和32波段透过率计算: 毛克彪 2009-5-29 08:39; 摘　要:针对MODIS的波段特征，首先，用近红外波段反演大气水汽含量；然后，通过LOWTRAN模拟大气水汽含量与MODIS31和32热红外波段透过率的统计关系；最后，计算31和32波段的透过率。该方法克服了以往一景图像只用1个透过率的局限性，使得透过率的求算精确到每1个像元，同时保证参数获取的实时性。 1. ...; 个人分类: 星星点灯|5921 次阅读|没有评论

针对MODIS影像的劈窗算法研究: 毛克彪 2009-5-29 08:37; 摘　要: 在分析热红外遥感和现有的劈窗算法的理论基础上，针对MODIS数据对劈窗算法进行了推导。通过对热辐射强度和温度之间的关系计算，对Planck函数进行了线性简化，同时分析了MODIS的波段设置特点。MODIS的近红外波段适宜于反演大气水汽含量，而大气透过率主要从MODIS的近红外波段数据反演得到大气水汽含量，并进而根 ...; 个人分类: 星星点灯|5303 次阅读|没有评论

AMSR—E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究: 毛克彪 2009-5-29 08:36; 摘　要: 首先，利用辐射传输方程对微波极化指数（MPI，Microwave Polarization Index）进行推导，以AMSRE像元经纬度为控制条件，采集与之对应的MODIS植被指数（LAI／NDVI），并将其平均值作为AMSRE对应像元的值；然后，对AMSRE微波极化指数与LAI／NDVI进行相关分析。结果表明，MPI与LAI／NDVI之间 ...; 个人分类: 星星点灯|4410 次阅读|没有评论

用辐射传输方程从MODIS数据中反演地表温度的方法: 毛克彪 2009-5-29 08:35; 摘　要: 介绍了辐射传输方程反演地表温度理论和传统参数的获取．针对MODIS波段设置特点，从MODIS的某些波段来反演大气参数，从而突破传统参数获取的局限性，提高了辐射传输方法在地表温度反演中的实用性．最后用环渤海地区的MODIS影像对该地区的地表温度进行了反演，并对MODIS的第31，32波段反演结果做了对比分析． ...; 个人分类: 星星点灯|5219 次阅读|没有评论

劈窗算法LST精度评价和参数敏感性分析: 毛克彪 2009-5-29 08:30; 摘　要: 介绍了大气模拟数据法，并用此方法分析和评价了作者提出的劈窗算法．采用模拟大气参数计算得到的地表温度平均精度为0．46℃；利用间接方法(即大气透过率是由大气水汽含量计算得到)得到的平均精度为0．60℃．同时对MODIS地表温度产品与我们用MODIS影像反演出来的结果对比分析表明作者提出的劈窗算法是可行的．敏 ...; 个人分类: 星星点灯|5616 次阅读|没有评论

用被动微波AMSR数据反演地表温度及发射率的方法研究: 毛克彪 2009-5-29 08:28; 摘　要: 针对对地观测卫星多传感器的特点，提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法。即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度，建立地表温度的反演方程。该方法克服了以往需要测量同步数据的困难，为不同传感器之间的参数反演相互校正和综合利用多传感器的数据提供实际应用和理论 ...; 个人分类: 星星点灯|4020 次阅读|没有评论

一个针对ASTER数据同时反演地表温度和比辐射率的四通道算法: 毛克彪 2009-5-29 08:26; 摘　要:本文利用对地观测卫星多传感器的特点，提出了针对ASTER数据同时反演地表温度和比辐射率的多通道算法。即利用ASTER数据的第11，12，13，14热红外波段建立热辐射传输方程，并通过对于地表比辐射率分析可知，ASTER4个热红外波段的比辐射率可以用近似线性方程表示，得到了6个方程6个未知数，从而形成了针对ASTER数据的 ...; 个人分类: 星星点灯|4139 次阅读|没有评论

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