libsvm: y, x = svm_read_problem('label_Tfidf.txt') m = svm_train(y , x , '-c 5') p_label, p_acc, p_val = svm_predict(y , x , m) Accuracy = 9.613% (929/9664) (classification) y, x = svm_read_problem('label_Tfidf.txt') m = ...
Resampling-based Framework for estimating Node Centrality of Large Social Network Hiroshi Motoda (报告地点:南大仙林计算机230室 时间:2014.10.28 上午) 今天我来听了Hiroshi Motoda教授的这场报告,主要讲述的是对大型社交网络中节点中心性估计的一个方法框架。目前针对大规模节点中心性的 ...