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机器学习|
以Logistic回归为例，使用广义线性模型对数据拟合的步骤
袁文彬 2014-9-3 21:29
为了对数据做回归，首先要看数据属于哪一类型，然后根据这类数据找到对应的分布函数。例如计数类数据符合泊松分布，连续性函数的数据符合高斯分布，离散数据符合伯努利分布等等。当找到这个分布函数后，我们就可以将它变形为广义线性模型（GLM），即概率 ，通过这种方式 找到回归（拟合）函数 ...
个人分类: 机器学习|5277 次阅读|没有评论
梯度下降法步长的取值范围
袁文彬 2014-8-28 13:08
在梯度下降法中，我们往往需要设置一个合适的步长。但是有时步长设置太大，使得我们要估计的系数在迭代过程中不断增大，最后趋于无穷大，程序陷入死循环或溢出。下面的讨论给出了步长上限的一个估计，其中参数的迭代公式是(使用矩阵表示)： 其中 是步长。将这个公式变形一下，得到 可以看出，对 的每个分量， 都是 ...
个人分类: 机器学习|12329 次阅读|没有评论
一个不错的物理学习交流论坛
袁文彬 2014-8-12 21:41
最近在寻找帮助的时候发现了一个不错的物理学习交流论坛，里面有不少牛人。其中有一个版块Homework Coursework Questions，可以提问题进行交流沟通。当然还有其他物理领域的版块。论坛的链接为： http://www.physicsforums.com/ 。下面是对该版块发帖指南的一个粗糙翻译，如有不对敬请指正。 1. 选择一个 ...
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