博文
- 人-机器人交互导论
- 本书是针对研究生课程设计的，广泛概述了机器人、人工智能、心理学、社会学、伦理学和设计等多学科主题。本书提出了相关的背景概念，描述了机器人如何工作，如何设计它们，以及如何评估它们的性能。独立的章节讨论了广泛的主题。包括不同的交流方式，如语音和语言、非言语交流和情绪处理，以及当今和未来社会中机器人应 ...
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LeCun与Marcus的观点也对，也不对
- 人机之别，一个是非之心，一个是否（是不是）之芯 没有比人更高的阶，没有比机更快的算，没有比环境更强的平台。 智能是对各种态势进行感知及调整的能力。 所有的符号里都包含着非符号，所有的计算里都蕴藏着非计算。A中包含着非A，道者反之动，所以数学和上帝特别强调：A=A，对 ...
- 脉冲神经网络与态势感知计算计
- Hebb 学习规则 是一个无监督学习规则，这种学习的结果是使网络能够提取训练集的统计特性，从而把输入信息按照它们的相似性程度划分为若干类。这一点与人类观察和认识世界的过程非常吻合，人类观察和认识世界在相当程度上就是在根据事物的统计特征进行分类。 Hebb 学习规则 只根据神经元连接间的激 ...
- 关于新博弈论与新系统论的胡思乱想
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- 当前人机交互最前沿的问题之一就是人与人工智能的交互，但我们还仍没有看到黎明前的曙光，究其因，人机之间只有“计算”尚无“算计”浸入，再简化一点说，即只有“算”没有“计”。 人机交互中的“互”可以分为：基于态的交互、基于势的交互、基于感的交互、基于知的交互，另外一种分法是：基于事实性（数据）的交 ...
- 什么是算计？
- 算计：是一种用感性与理性的混合手段处理各种事实价值混合关系的方法，即使没有数据也可以一目了然地深度态势感知。 如果说“计算”的未来在于利用宇宙复杂的物理行为，那么“算计”的未来则在于利用宇宙复杂的物理与非物理行为。 算计的例子如：判断俄乌之战的是非曲直，可根据陀思妥耶夫斯基在1881年写 ...
- 人工智能的未来是人机环境系统智能
- 真正的军事智能或人工智能不是抽象的数学系统所能够实现的，数学只是一种工具，实现的只是功能而不是能力。只有人才产生真正的能力。所以，人工智能是人、机器、环境、系统相互作用的产物，未来的战争也是机器计算结合人的算计所得出的洞察结果。 军事智能就像战争一样，是一团迷雾，存在着大量的不确定性，是不可预知 ...
- 为什么说AI距离智能越来越远？
- 一个智能系统是自组织与它组织共在的，即是一个同化与顺应同时起作用的平衡组织，打破平衡就会产生出新的系统。开放智能系统中的逻辑不同于物理系统中的数理逻辑，除了已知恒定的变量参数以外，还会在各种事、物交互过程中不断衍生出新的变量参数，原有的变量参数会退居次席或消失，还有的变量参数甚至会忽隐忽现……，这 ...
- 人机失配的原因之一
- 人是多面性的，多是处于矛盾状态中的。所以人人之间也是一个复杂又矛盾的关系。 人处在社会之中，必定要跟他人联系在一起。社会环境，即他们只是共同的存在，就迫使他们在试图相互理解的中性的意义上给出同情，重要的是人们很快的就会发现他们的同胞也在以相同的方式观察的他们。 同情感，与其说是因为我们看 ...
- AI在博弈中的作用究竟有多大？
- 答案是：有限的作用。 所有的技术都是中性的，智能计算也是中性的，若知道自己的目标它可为你服务，若不确定目标它可以控制你的方向。认识你自己的意图是解决算法控制的最好方法。 人工智能有限的理性逻辑和跨域的困难能力是其致命的缺陷。人工智能无法理解相等抑或等价关系，尤其是不同事实中的价值相等 ...
- 东计西算
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- 由上文（昨文）分析我们可以得出这样一个结论：心智的本质不是符号的计算，而是非符号的算计。我们不妨再进一步分析一下二者之间的差异：符号性计算的重点在“算”，一般是指规定条件约束下封闭结构中的共性逻辑确定性推理行为，可用机器智能（如人工智能）的方式高效实施；而非符号性算计关键在“计”，是指动态变化条件 ...
