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没有与真实世界的交互，数字就不会有生命
热度 2 刘伟 2024-2-16 09:52
OpenAI 发布文生视频模型 Sora，将对 AI 视频行业、传统的影视公司等造成哪些影响呢？ 短期会对视觉、交互、创意等方面有一些影响，但长远来看，影响应该不会太大，比如《火辣滚烫》、《你好，李焕英》等用心拍出影视，而不是用芯拍出来的影视。 数字生命是指通过数字技术和人机交互技术，创造出来的能够模拟和表现生物 ...
个人分类: 2024|4457 次阅读|3 个评论 热度 2
“然后呢”与“应该”
热度 2 刘伟 2024-2-15 08:40
然后呢是一个简单但重要的哲学问题，它涉及到个体与事物之间的关系和连续性。当我们面对某种情况或行动时，我们常常会问自己：那么接下来会发生什么？这个问题引发了对未来的思考和预测，同时也引出了时间和因果关系的探索。 在哲学中，这个问题也与存在主义和意义论有关。在存在主义中，个体被认为是自由的，他们 ...
个人分类: 2024|4374 次阅读|3 个评论 热度 2
一般意义上的统计学原理很难产生新的知识
热度 5 刘伟 2024-2-14 08:42
一般而言，统计学的主要目标是通过分析和解释数据来揭示数据背后的模式、规律或趋势，而不是直接产生全新的知识。统计学通常依赖于已有的数据集和已知的假设条件，在这些基础上进行推断和预测。因此，一般的统计学原理并不能直接创造全新的知识，而是在已有知识的基础上对数据进行解释和推断。 关于新知识与统计中的“野 ...
个人分类: 2024|5216 次阅读|5 个评论 热度 5
大语言模型的天花板
热度 2 刘伟 2024-2-10 09:26
大语言模型在某些情况下可能不适用，主要体现在以下几个方面： 1、特定领域知识不足 大语言模型可能缺乏某些特定领域的专业知识，导致在特定行业或领域的问题上表现不佳。例如，在医学、法律等专业领域的术语和规范性语言理解方面可能存在局限。 2、难以处理个性化需求 大语言模型可能无法充分满足个性化或个别需求， ...
个人分类: 2024|5430 次阅读|5 个评论 热度 2
为什么深度强化学习不适合兵棋推演
刘伟 2024-2-9 07:45
基于奖惩机制的深度强化学习（DRL）是一种强大的机器学习方法，它通过让算法在环境中执行动作并根据这些动作的结果获得奖励或惩罚来学习如何优化其行为。尽管DRL在许多领域，如游戏、机器人控制和自动驾驶等，取得了显著的成就，但它也存在一些不足之处： 1、样本效率低 DRL通常需要大量的数据样本来训练模型，才能学会 ...
个人分类: 2024|3979 次阅读|没有评论
人工智能的三大瓶颈与六大问题
刘伟 2024-2-8 07:16
人工智能领域的发展确实面临着一些挑战和瓶颈，而可解释性、机器常识和机器学习正是其中重要的三大瓶颈之一。 1、可解释性 人工智能模型通常被设计为高效地处理复杂的数据和任务，但很多时候人们难以理解模型的决策过程。这就导致了人们对于人工智能系统的信任度下降，特别是在一些关键领域如医疗和司法等。因此，提高人 ...
个人分类: 2024|3566 次阅读|没有评论
人工智能的测试与评价
刘伟 2024-2-7 07:32
人工智能（AI）的测试与评价是一个复杂且至关重要的领域，它直接关系到AI系统的可靠性、有效性以及最终的应用价值。随着AI技术的快速发展和广泛应用，如何科学、公正地对AI进行测试与评价成为了业界和学术界共同关注的问题。以下几点可以帮助我们更全面地理解和看待AI测试与评价的问题： 1、AI系统的测试与评价目标非常多 ...
个人分类: 2024|2347 次阅读|没有评论
让人工智能技术的发展为我所用
刘伟 2024-2-6 07:20
刘伟：让人工智能技术的发展为我所用 环球时报 每一次科技革命都会带来新的社会分工。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能（AI）被普遍认为将对经济社会发展产生深远影响，这一次的人、机分工不同于以往简单的体力、智力再分配，而是人、机优势如何融合，不仅意味着其将改变人们的工作方式、职业结构 ...
个人分类: 2024|2841 次阅读|没有评论
挖坑与算计
刘伟 2024-2-5 08:24
真实的挖坑是一门需要技巧和创意的艺术。尽管这听起来可能有些奇怪，但挖坑确实可以被视为一种表达自己创作力和个人风格的方式。 首先，挖坑需要技巧。一个好的挖坑艺术家必须掌握挖掘工具的使用，例如铲子、锄头等。他们需要了解土壤的特性和不同的地质条件，以便在挖掘过程中做出正确的决策。此外，他们还需要学会如何 ...
个人分类: 2024|2738 次阅读|没有评论
当前的脑机交互更像是自动化交互，而不是智能化交互
刘伟 2024-2-3 09:27
脑机交互是指通过直接连接人类大脑与外部设备，实现人与计算机、机器或其他设备之间的交互。目前的脑机交互技术还存在许多挑战和限制，因此可以说脑机交互还远远不成熟。 当前的脑机交互更像是自动化交互，而不是智能化交互。 目前的脑机交互技术更多地集中在将人的脑电信号转化为机器可以理解的指令或动作，实现自动 ...
个人分类: 2024|3034 次阅读|没有评论
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