由上文（昨文）分析我们可以得出这样一个结论：心智的本质不是符号的计算，而是非符号的算计。我们不妨再进一步分析一下二者之间的差异：符号性计算的重点在“算”，一般是指规定条件约束下封闭结构中的共性逻辑确定性推理行为，可用机器智能（如人工智能）的方式高效实施；而非符号性算计关键在“计”，是指动态变化条件下开放关系中的个性化非逻辑直觉型不确定性行为，只能由人（包括一些动物）来实现完成。

东西方心智的主要差异犹如解构主义之父法国雅克·德里达（Jacque Derrida）所言：逻辑理性的有无。衍生于北非中亚文明的西方发现了科技的力量，并发明了一系列相关的学科领域，形成了以“算”为核心的世界观和价值观，不但名可名，而且道可道，以客观事实为基础，以逻辑理性为工具，为人类社会还原了物质世界、经济现象、自然选择的许多规律，做出了很大的贡献。然而，最近一段时间，西方的许多有识之士在充分开发发掘其逻辑理性优势的同时愈发感觉到了逻辑理性的局限和不足，自觉或不自觉地把目光投向了他们认为“神秘”的东方智慧，从物理到心理再到管理等等，从早期的莱布尼茨到李约瑟再到侯世达等人，东方思想的“计”与西方的“算”是很好的一对搭档，也是定性与定量、主观与客观、价值与事实、系统与还原的完美结合。正可谓：“没有比人更高的阶，没有比计更好的算”。

当前，人工智能快速发展到今天，无论是符号、联结、行为、机制等等主义，其核心思路仍旧是西方的“算”，并且从意外处理、奇异无（穷）解、悖论歧义、意识理解等方面来看“算”远远不能达到人们对解决问题的期望，如何恰当地引入东方之“计”依然成为突破“算”之狭隘的关键之处，对于“为什么人能产生智能泛化和自主意识，而机器不能？”、“如何实现类人般的动态打标/弹性推理？”这些永远且永恒的问题我们大可不必绞尽脑汁地精卫填海，我们可以直接使用人机混合的方式去解决这些貌似“不可解决”的问题，通过有效的人机之间功能与能力的分配把人“计”的智能、自主、意图、感知与机器“算”的快速、准确、巨存、无倦有机地结合起来，取长补短、田忌赛马、相得益彰，不但可以实现意图、情感、推理、常识、学习的透明可解释，还可以实现更好的仁、义、礼、智、信、智、勇……，当然，绕开了认知机理的困难，也会带来人机如何恰当匹配的机制问题，前面提到的三原则（如下所示）是粗放的，下面我们将掰开揉碎慢慢道来。

人机功能/能力分配三原则：

1、机器在人类比较自信时应不要打扰人类；

2、在人类过分自信时应提醒人类；

3、在人类不自信时应帮助人类。

昔人已乘黄鹤去，此地空余牛顿楼。 

黄鹤一去不复返，白云千载空悠悠。 

晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。 

日暮乡关何处是，烟波江上使人愁。