如何用 R 快速了解科研领域？

热度 6 王树义 2018-9-25 07:17

用好 R 环境下的 BiblioShiny 软件包 ，可以让你在友好的图形化界面，快速扫描科研领域。 场景 作为一个初学者，你可能很希望 快速了解 一个新的科研领域。 诚然，影响因子和排名等指标，可以告诉你这个领域里哪个期刊比较好。但是，作为研究者，你如果只了解到这一层次，还是过于粗浅。 我自己的好奇心，往往会指向 ...

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《文科生数据科学上手指南》分享

热度 1 王树义 2018-9-16 11:23

据说技术门槛在降低。作为文科生的你，该如何从这种趋势中收获更多？ 苦恼 你大概经常听别人提起，技术的门槛在降低。 数据科学、机器学习、自然语言处理、神经网络、人工智能……一系列的名词让你眼花缭乱，让你对这个时代充满兴奋的感觉。你跃跃欲试，希望自己动手，也能用新技术做出卓有成效的工作。 但 ...

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如何把 Markdown 文件批量转换为 pdf？

王树义 2018-9-12 07:52

需求 有个朋友提出，希望把目录中的许多 markdown 文件，批量转换为对应名称的 pdf 格式文件。我于是编写了一个 Python 脚本，并且分享给你。如果你有类似的需求，欢迎使用。 由于使用了 pandoc 作为转换工具，因此 Markdown 文件里的图片链接，不论是本地存储的（只测试了绝对路径情况），还是图床上的，都可 ...

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写给我即将入学的研究生（英语学习篇）

热度 8 王树义 2018-9-4 11:49

换个角度，跟你聊聊英语学习。 说明 听说距离你新生报到还有几天。我想趁这个机会，给你写些东西。 之前，我给你的师兄师姐们写过《 写给我即将毕业的研究生 》。那些都是关于毕业后走上工作岗位的事情。这次给你写的，是关于未来三年，你求学过程中可能会遇到的一些实际问题。希望这些话，能对你的学习生活 ...

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如何有效沟通你的机器学习结果？

热度 3 王树义 2018-8-26 10:00

多问自己一个“那又怎样？”，会很有用。 疑问 7月初，我赴南京参会。 James Hendler 教授的演讲非常精彩。 其中一个片段，让我印象深刻。 他说，许多人跑模型，跑出来一个比别人都高的准确率，于是就觉得任务完成了。他自己做健康信息研究，通过各种特征判定病人是否需要住院治疗。很容易就可以构建一个模 ...

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《毕业论文新手入坑手册》分享

热度 1 王树义 2018-8-14 12:07

之前给你写的科研入门系列文章，一不留神，居然都攒成了本书。 链接 咱们开门见山。 我把之前公众号和专栏发布的关于毕业论文写作全过程（包含选题、文献阅读、文献分析、论文写作和答辩注意事项等）内容，集结成了一本书，并且在线发布了。 如果你自己，或者亲朋好友准备要写毕业论文了，可以复制 这个链接 （ htt ...

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什么是第一性原理？

热度 2 王树义 2018-8-4 17:27

将事情缩减至其根本实质。 实质 “第一性原理”这个词儿被吹得神乎其神，似乎是威力无穷。 大家都知道了伊龙马斯克（Elon Musk）把这个原理用得好，可以把火箭发射成本降低到原先的几十甚至上百分之一。 可是它到底是什么？ 自从听见这个词儿，我也只是人云亦云，竟然从来也没有认真考察过。 直到今天 ...

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如何用 R 绘制动态统计图？

热度 1 王树义 2018-7-29 16:27

如果一幅图胜过千言万语，那么一幅会动的图呢？ 需求 绘制统计图形，是为了给谁看？ 显然 不是 给电脑看。 因为它看不懂，也没必要看。给它数据就好了。它理解起来，更准确。 绘制统计图形，是 给人看 的。 可以给 别人 看。例如合作者、读者、审稿人，或者演讲时的观众。 但更多的情况，图也是给自己 ...

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如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

热度 1 王树义 2018-7-23 07:30

用最简单的方式，完成探索性分析。 痛点 实践中，大量数据分析时间，都会花在数据清洗与探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）。即缺失值统计处理，和变量分布可视化。 数据采集过程中，可能有缺失。 你需要了解缺失数据的多少，以及它们可能对后续分析造成的影响。 如果某个变量的缺失数据少 ...

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