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- 全流程GMS地下水数值模拟及溶质（包含反应性溶质）运移模拟技术教程
- 前沿 前期数据收集与处理 ； 三维地质结构建模 ； 地下水流动模型构建 ； 地下水溶质运移模型构建和反应性溶质运移构建 5 个模块；全流程模式将 地下水数值模拟软件 GMS 的操作进进行剖析和案例联系 。 地下水数值模拟软件 GMS 的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过 ...
- 基于AERMOD模型在大气环境影响评价中的技术教程
- 一：高斯稳态烟羽扩散模型和AERMOD模型原理解析 1．高斯稳态烟羽扩散模型； 2．AERMOD模型原理及经验分享； 3．AERMOD模型结构及配置方法； 二：AERMOD模型运行、数据准备及后处理 1．AERMOD模型环境搭建及调试； 2. 测试案例数据准备； 3. AERMOD案例运行实践； 4．输出数据后处 ...
- ”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算教程
- 前言 蒸散发 ET 及其组分（植被蒸腾 Ec 、土壤蒸发 Es 、冠层截留 Ei ）、植被总初级生产力 GPP 的概念和碳水耦合的基本原理；利用 P ython 与 Arc GIS 工具进行相关的操作；国际上流行的 Penman-Monteith 模型， 并能够应用该模型 在各种植被类型 上进行冠层导度、蒸散发组分的计算 ；单站和 ...
- 基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价
- 前言 近年来，学者在生态系统的敏感性、适应能力和潜在影响等方面开展了大量的生态脆弱性研究，他们普遍将生态脆弱性概念与农牧交错带、喀斯特地区、黄土高原区、流域、城市等相结合，评价不同类型研究区的生态脆弱特征，其研究内容主要包括脆弱性的时空演变、动态监测、影响机理和驱动因子等方面的分析 ...
- Python深度学习技术教程
- 前言 近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。 第 一 注意力（Attention）机制 1、注意力机制的背景和动机（ 为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展）。 2、注意力机 ...
- 基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例教程
- 前言 在水利 、 环境、 生态 、机械以及航天等领域 中 ，数学模型已经成为一种常用的技术手段。 同时 ， 为了 提高模型的性能，减 小 模型误用带来的风险 ；模型 的优化技术也 被 广泛用于模型的 使用 过程 。模型参数 的 快速 优化技术不但涉及到优化本身而且 涉及 采样设计、不确定性估 ...
- ChatGPT与R 在生态环境领域数据统计分析技术
- 前沿 GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此同时，R语言凭借其开源、自由、免费的特性，成为了统计分析和数据可视化的主流工具。R语言的丰富程序包生态系统和强大的社区支持，使其在处理复杂数据分析任务时表现出色。GPT大语言模型在助力利用R语言开展数据统计分析方面有着令人遐想 ...
- 基于SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合技术
- 前沿 耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果， SWAT 作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程，包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等，但是对于地下水部分的模拟相对粗糙，考虑到 SWAT 模型的限制，在 SWAT 模型和 MODFLOW 模型的框架上，建立了 SW ...
- 基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域技术应用
- 前沿 结构方程模型（Sructural Equation Modeling，SEM）可分析系统内变量间的相互关系，并通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中，piece ...
- 双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术应用
- 第一 DNDC模型 1.1 碳循环模型 1.2 DNDC模型原理 1.3 DNDC下载与安装 1.4 DNDC注意事项 第二 DNDC初步操作 2.1 DNDC界面 2.2 DNDC数据及格式 2.3 DNDC点尺度模拟 2.4 DNDC区域尺度模拟 2.5 DNDC结果查看 第三 遥感和GIS基础 3.1 DNDC中的遥感和GIS技术 3.2 ...
