科学网—huanglanqi711的博文

深度学习（三）

黄兰淇 2023-2-28 19:46

一、验证集、测试集、训练集验证集和测试数据集不同在于，验证集在训练过程中使用，测试数据集在建模之后使用，在竞赛中一般验证集是线下验证集，因为线上提交次数有限，为了更好的检验模型效果，验证集被用来进行线下模型的评估。二、监督学习、半监督学习、无监督学习监督学习是学习给定标签的数据集，监督学习又 ...

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深度学习（二）

黄兰淇 2023-2-27 17:39

一、卷积神经网络与传统网络的区别传统网络是输入的是提取好的特征值，卷积神经网络输入的是原始图像或者文本，再提取n个特征值进行下一步计算。输入是个三维的h*w*c 卷积神经网络整体框架：输入层，卷积层（提取特征），池化层（压缩特征），全连接层二、卷积做了什么事？对不同区域提取不同特征，权重参数矩阵 ...

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深度学习（一）

黄兰淇 2023-2-26 19:10

一、机器学习与深度学习的关系深度学习是机器学习的一部分，深度学习更加接近人工智能可以将神经网络视为一种特征提取的方法，特征很重要机器学习流程：数据获取-特征工程-建立模型-评估与应用拿到数据之后，要考虑怎样拿到更有价值的特征，哪些特征好，哪些特征不好，哪些特征适合融合机器学习更多的 ...

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日常感悟

热度 1 黄兰淇 2023-2-26 09:52

今日和朋友交谈，一番聊天和分析之后，我才恍然意思到自己大学过得太轻松，有很多地方没有做好。朋友是很厉害的年轻人，本科毕业后找了份不错的工作，然后利用业余时间开了淘宝店，在异乡独自打拼，虽然目前蒸蒸日上，但曾经遇到的个中辛酸不予外人道也。和朋友比较，我发现我的不足，列下来反思和改进：我做任何 ...

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事件建模与挖掘相关资料（四）

黄兰淇 2023-2-25 11:14

EC模型的理论一、立方体内操作 1.1 roll-up向上归纳向上归纳是通过概念层次结构向上遍历完成的，其中概念层结构将一组低级概念映射到高级。Roll-up被形式化为： Ru（Q e ，E-Cube，H k ，L，M）：R E ，其中R E 是操作返回的结果事件，Q e 是起始事件或者查询事件的集合，E-Cube是被操作的事件立方体，H k 是来自H ...

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信息检索学习资料（一）

黄兰淇 2023-2-24 21:17

信息检索一、检索工具有哪些？检索工具是用于存储、查找和报道信息的系统化文字描述工具，是目录、索引、指南的统称广义的检索工具：包括引文/文摘数据，检索工具，图书馆资源等二、检索工具的特点经过遴选，有质量保证包括文献的内容特征和外表特征必须有检索标识往往具有专业特色的组织编排方式 ...

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事件建模与挖掘相关资料（三）

黄兰淇 2023-2-24 10:53

事件立方体（E-Cube）模型主要解决事件的各种查询和分析任务，这些事件包括通过多源数据的非目标事件检测（UED）和目标事件检测（TED）技术发现的事件。EC模型是基于5W1H的关键要素，从多个维度对事件进行不同粒度的分析，挖掘事件之间的隐藏固有关系。一、研究背景事件分析与挖掘最早可以追溯到上世纪90年代末，旨 ...

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事件建模与挖掘相关资料（二）

黄兰淇 2023-2-23 22:09

六、事件建模的可视化松散事件（只有4W的事件）另一种表现形式是可视化，Cugoala研究表明，用于复杂事件处理的算法主要目的是检测事件是如何被组织成时间序列，他们引入了一种基于自动机的处理算法，这种算法在检测过程中，一定条件下可以通过自动机状态检测出来。基本思想是：先创建一个确定的模型序列，根据到达事件， ...

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事件建模与挖掘相关资料（一）

热度 1 黄兰淇 2023-2-22 20:23

事件建模与挖掘相关资料一、厘清概念事件建模与挖掘是事件管理的核心任务，以下梳理事件的定义，不同特征，困难挑战事件管理设计的研究领域：事件检索、事件摘要、事件处理、事件推荐、基于事件的社交网络、事件规划与安排等。 1.1问题核心：如何建模和存储目前海量的事件并对其进行有效的管理数据管理-时 ...

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专利分析学习笔记1

黄兰淇 2023-2-21 19:44

专利分析的基础 1.1专利数据库 CNIPA （ SIPO ）——引用关系不明晰 USPTO—— 美国的 USPTO 数据详实，字段齐全 DII 没有技术来源国字段，不好用其他：万象云，万方，知网，智慧芽，大为，东方灵盾等专利起源三阶段 2.1. 雏形阶段意大利是现代专利 ...

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