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成像光谱遥感技术中的AI革命：ChatGPT在遥感领域中的应用: 张晗 2024-4-9 14:19; 遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。重点介绍ChatGPT在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应 ...; 个人分类: 生态遥感|639 次阅读|没有评论

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法: 张晗 2023-8-4 15:18; 本内容提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇以学员为中心，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，在深入理解科学原理。方法篇结合Python编程工具，专注于解决高频技术难题，通过复现高光谱数据处理和分析过程，并解析代码，提供高效反馈，掌 ...; 个人分类: 生态遥感|840 次阅读|没有评论

R语言多元数据统计分析: 张晗 2023-8-3 10:41; 生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariate statistical analysis）。多元统计分析内容丰富，应用广泛，是非常重要和实用的多元数据分析方法和统计工具，其中分类(classification)/分组（grouping）和梯度（gradient）/排序（ordination） ...; 个人分类: 生态遥感|1106 次阅读|没有评论

【软件教程】农林生环、水文、海洋、水环境、大气科学、人工智能、碳中和、碳排放、3S、R与统计、经济学等软件模型: 张晗 2023-8-2 11:58; 《农林、生态、遥感GIS模型教程》点击标题查看详情：基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术应用基于”PLUS模型+“生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用基于R语言机 ...; 个人分类: 生态遥感|1051 次阅读|没有评论

“PLUS模型+”生态系统服务多情景模拟预测: 张晗 2023-8-2 09:29; 情景分析方法目前是针对未来生态系统服务权衡和协同性研究最成熟的方法之一。通过建立不同的土地利用情景分析生态系统服务之间的变化和内部相互响应的作用，可为未来土地利用规划情景提出决策性建议。PLUS模型有两大模块，一是基于土地扩张分析策略的规则挖掘框架，二是基于多类型随机补丁种子的CA模型，此外该模型还内嵌 ...; 个人分类: 生态遥感|677 次阅读|没有评论

基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术: 张晗 2023-7-25 11:06; 随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。 APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和Next Generatio ...; 个人分类: 生态遥感|625 次阅读|没有评论

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